一种表情数据推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种表情数据推荐方法和装置，所述方法包括：根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与预先存储的表情输入关键词匹配；若判断所述用户输入信息与预先存储的表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据；显示所述表情数据。本发明专利技术实施例可以判断用户具有表情输入意图时，获取并向用户推荐对应的表情数据，无需用户主动搜索表情数据，减少了用户操作，提高了用户输入表情数据的效率。

A Method and Device for Recommending Emotional Data

【技术实现步骤摘要】
一种表情数据推荐方法及装置
本专利技术实施例涉及计算机
，具体涉及一种表情数据推荐方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的发展，智能终端具有强大的信息处理功能，用户可以使用智能终端收发电子邮件、收发短信或者使用即时通信软件进行通讯等。用户在通讯过程中，常常会需要输入表情图片来表达自己的情感。现有技术中，用户可以预先下载表情图片并保存在智能终端中。当用户需要输入表情图片时，可以查找已下载的表情图片并选择要发送的表情图片实现表情图片的输入。随着所保存的表情图片数量的增长，用户查找图片的时间成本增大、查找效率降低。为了提高用户的查找效率，现有技术提供了一种搜索表情图片的方法，用户可以输入搜索词以搜索匹配的表情图片。这种方式一定程度上提高了用户查找图片的效率，但仍需要用户执行搜索请求的触发、搜索词的输入等繁琐操作，才能够为用户展示表情图片，存在操作繁琐、效率低的缺陷。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种表情数据推荐方法及装置，可以在根据用户输入判断用户具有表情输入意图时，获取并向用户推荐对应的表情数据，无需用户主动搜索表情数据，减少了用户操作，提高了用户输入表情数据的效率。为此，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种表情数据推荐方法，包括：根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与所述表情输入关键词匹配；若判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种表情数据推荐装置，包括：确定单元，用于根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；第一判断单元，用于接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与所述表情输入关键词匹配；获取单元，用于若判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据。第三方面，本专利技术实施例提供了一种用于表情数据推荐的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与所述表情输入关键词匹配；若判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据。第四方面，本专利技术实施例提供了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如第一方面所示的表情数据推荐方法。本专利技术实施例提供的表情数据推荐方法及装置，可以根据用户历史输入数据确定与表情数据关联程度高的表情输入关键词，在判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配时，获取并显示与所述表情输入关键词关联的表情数据，为用户进行表情数据推荐。本专利技术实施例提供的方法通过上述方式在用户输入信息与所述表情输入关键词匹配时，可以自动、智能地识别出用户具有表情输入的意图，并向用户推荐显示符合其输入意图的表情数据，无需用户进行主动搜索，即可以实现表情数据的展示、输入，减少了用户操作，提高了输入效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的表情数据推荐方法流程图；图2为本专利技术另一实施例提供的表情数据推荐方法流程图；图3为本专利技术一实施例提供的表情数据推荐装置示意图；图4是根据一示例性实施例示出的一种用于表情数据推荐装置的框图；图5是根据一示例性实施例示出的服务器的框图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种表情推荐方法及装置，可以根据用户输入判断用户具有表情输入意图时，获取并向用户推荐对应的表情数据，无需用户主动搜索表情数据，减少了用户操作，提高了用户输入表情数据的效率。为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。下面将结合附图1至附图2对本专利技术示例性实施例示出的表情数据推荐方法进行介绍。参见图1，为本专利技术一实施例提供的表情数据推荐方法流程图。如图1所示，可以包括：S101，根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语。具体实现时，为了识别用户是否具有表情输入意图，可以通过用户历史输入数据确定与表情数据具有强关联关系的表情输入关键词，便于在判断用户输入信息与所述表情输入关键词匹配时，确定用户具有表情输入意图，进而为用户推荐表情数据。其中，表情数据可以包括不限于表情图片数据、表情动画数据、emoji表情数据、语音表情数据、文本表情数据等。其中，关联关系一般指一个对象和另一个对象具有联系。强关联关系一般指两个对象之间具有紧密的关联。在本专利技术实施例中，可以通过计算两个对象之间的关联程度值来确定两个对象间是否具有强关联关系，例如关联程度值符合预设条件的两个对象之间具有强关联关系。需要说明的是，所述用户历史输入数据可以是一位用户的数据，也可以是基于大数据的、全网用户的数据，也可以是基于特定人群收集得到的数据。若是基于特定人群收集得到的数据，例如可以是针对特定职业、特定性别、特定年龄层等不同维度的人群收集得到的数据。所述用户历史输入数据可以是用户历史文本输入数据，也可以是用户历史语音输入数据，在此不进行限定。在一些实施方式中，所述根据用户历史输入数据确定表情输入关键词包括：根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值；将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词。根据计算关联程度值方式的不同，本专利技术实施例具有不同的实现方式。其中，预设条件可以是关联程度值大于设定阈值、关联程度值符合设定的阈值区间或者关联程度值小于另一设定阈值等，在此不进行限定。在一种可能的实现方式中，所述根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值包括：获取用户历史搜索数据，根据用户历史搜索数据确定搜索关键词，计算与所述搜索关键词对应的表情数据点击率作为用户输入与表情数据的关联程度值。需要说明的是，表情数据点击率可以从一定程度上反映图片与关键词的关联程度。具体地，表情数据点击率通过以下方式确定：(1)确定搜索关键词的搜索次数以及所述搜索关键词对应的表情数据的点击次数，将所述表情数据的点击次数与所述搜索次数的比值作为表情数据点击率。举例说明，可以获取用户执行表情数据搜索的历史搜索数据，确定用户输入的搜索关键词以及对搜索结果的反馈，例如用户是否点击了搜索结果中的表情数据。之后，计算每个搜索关键词的搜索次数、用户点击对应的表情数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情数据推荐方法，其特征在于，包括：根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与所述表情输入关键词匹配；若判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据。

【技术特征摘要】
1.一种表情数据推荐方法，其特征在于，包括：根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与所述表情输入关键词匹配；若判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入数据确定表情输入关键词包括：根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值；将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值包括：获取用户历史搜索数据，根据用户历史搜索数据确定搜索关键词，计算与所述搜索关键词对应的表情数据点击率作为用户输入与表情数据的关联程度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词包括：判断表情数据点击率是否大于第一阈值，若判断结果为是，将与所述表情数据点击率对应的搜索关键词确定为表情输入关键词。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户历史表情输入数据，确定与所述表情输入数据对应的上文输入；计算所述上文输入的单文本词汇频率-逆文本频率TF-IDF值；判断所述TF-IDF值是否大于第二设定阈值，若判断结果为是，获取所述TF-IDF值大于第二设定阈值的上文输入；所述将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词包括：判断表情数据点击率是否大于第一阈值，若判断结果为是，将所述表情数据点击率大于第一阈值的搜索关键词确定为表情输入关键词；和/或，获取表情数据点击率不大于第一阈值的搜索关键词与TF-IDF值大于第二设定阈值的上文输入的交集，将所述交集中的输入作为表情输入关键词。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算与所述搜索关键词对应的表情数据点击率包括：确定搜索关键词的搜索次数以及所述搜索关键词对应的表情数据的点击次数，计算所述表情数据的点击次数与所述搜索次数的比值作为表情数据点击率；或者，确定搜索关键词的搜索人数以及所述搜索关键词对应的表情数据的点击人数，计算所述表情数据的点击人数与所述搜索人数的比值作为表情数据点击率。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值包括：获取用户历史表情输入数据，确定与所述表情输入数据对应的上文输入；计算所述上文输入的单文本词汇频率-逆文本频率TF-IDF值，将所述TF-IDF值作为所述上文输入与表情数据的关联程度值；所述将与表...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫，张扬，涂畅，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11