一种基于知识图谱的查询方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于知识图谱的查询方法及装置。所述方法包括：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；将所述结果数据返回至所述终端，其中结果数据的结构形式为知识图谱的形式。所述装置包括收发器和处理器，用于执行上述方法。本发明专利技术实施例通过利用预先构建的指示图谱模型对至少一个待查询标签实体进行查询，获得结果数据，并将结果数据返回至终端，由于结果数据的展现形式为知识图谱的形式，因此更加直观的反映了标签实体之间的逻辑关系，避免对数据结果的二次加工，大大提高了工作效率。

A Query Method and Device Based on Knowledge Map

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的查询方法及装置
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种基于知识图谱的查询方法及装置。
技术介绍
伴随互联网、大数据等诸多IT技术的迅速发展，产生大量的、多样化的数据充斥着全行业企业的IT系统，各类企业纷纷从底层系统架构到上层应用整合、构建自己的大数据平台，装载、分析大数据，挖掘其中蕴藏的价值使其为企业所用，指导商业决策。对于查询反馈，目前众企业主要通过标签库技术，来满足业务用户日益众多的自助取数、自助分析需求，以此提高工作效率，同时减轻IT人员的工作压力。例如在电信运营商经营分析工作中，很多应用场景需要通过标签库系统来访问数据，如要查询是否4G用户，使用是否4G用户标签；查询投诉用户，使用投诉用户标签等。上述标签库技术缺陷日益突显，(1)结果输出形式单一，难以满足新形式下用户对数据分析展现形式需求；(2)数据标签数据结果单一，难以发现标签与标签之间的关系，甚至需要进行二次加工从而导致工作效率低下。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的查询方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的查询方法，包括：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；将所述结果数据返回至所述终端；其中所述结果数据的结构形式为知识图谱的形式。第二方面，本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的查询装置，包括收发器和处理器；所述收发器用于接收终端发送的查询请求和将所述结果数据返回至所述终端；所述处理器用于对所述查询请求进行解析和根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法步骤。本专利技术实施例提供的一种基于知识图谱的查询方法及装置，通过利用预先构建的指示图谱模型对至少一个待查询标签实体进行查询，获得结果数据，并将结果数据返回至终端，由于结果数据的展现形式为知识图谱的形式，因此更加直观的反映了标签实体之间的逻辑关系，避免对数据结果的二次加工，大大提高了工作效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于知识图谱的查询方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的知识图谱查询结果示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种基于知识图谱的查询装置结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的电子设备实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的一种基于知识图谱的查询方法流程示意图，如图1所示，所述方法，包括：步骤101：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；具体的，用户登录终端的标签库系统后，通过自助式配置界面勾选所需查询访问的待查询标签实体，标签库系统根据用户勾选的查询需求生成查询请求，并将查询请求发送至查询装置，查询装置接收用户通过终端发送的查询请求，并对查询请求进行解析，获得查询请求中包括的待查询标签实体，可以理解的是，查询请求中可以包括一个待查询标签实体，也可以包括多个，本专利技术实施例对此不做具体限定。对于移动通信业务来说，待查询标签实体可以为：流量费用、流量值等。步骤102：根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；具体的，查询装置将对查询请求进行解析得到的待查询标签实体输入到预先构建的知识图谱模型中，知识图谱模型针对待查询标签实体进行查询，获得与待查询标签实体对应的结果数据。应当说明的是，知识图谱模型中保存有各个标签实体之间的目标关联关系，目标关联关系通过最大关联分支数和最小关联分支数确定。即：假设最大关联分支数为4，最小关联分支数为2，A与B具有初步关联关系，B与C具有初步关联关系，C与D具有初步关联关系，D与E具有初步关联关系，因此，对于A来说，与A有目标关联关系的标签实体为B、C和D。若用户发送的查询请求中的待查询标签实体为A，那么，经过知识图谱模型查询后，得到的结果数据为B、C和D。步骤103：将所述结果数据返回至所述终端；其中所述结果数据的结构形式为知识图谱的形式。具体的，查询获得到的结果数据是二维表的形式，但是结果数据之间存在关联关系，因此，可以将结果数据转化为知识图谱的形式，将结果数据返回至终端，并在终端上以知识图谱的形式进行展示，以便于用户了解结果数据中各标签实体之间的逻辑关系。本专利技术实施例通过利用预先构建的指示图谱模型对至少一个待查询标签实体进行查询，获得结果数据，并将结果数据返回至终端，由于结果数据的展现形式为知识图谱的形式，因此更加直观的反映了标签实体之间的逻辑关系，避免对数据结果的二次加工，大大提高了工作效率。在上述实施例的基础上，所述方法，还包括：获取标签库中的用户数据，所述用户数据包括多个标签实体和各标签实体之间的关系属性；根据规则支持度、规则置信度、最大关联分支数和最小关联分支数构建业务规则；根据所述用户数据中的标签实体和各标签实体之间的关系属性，利用所述业务规则构建知识图谱模型。具体的，在标签库中存储有多条用户数据，每一条用户数据中都包含了具备的标签实体，根据用户数据创建宽表稀疏矩阵，每个标签作为矩阵中的一列，每行记录代表系统中一条用户数据，矩阵中可以通过T来标识该用户数据具有某类标签实体，用F来标识该用户数据不具有某类标签实体。另外，可以根据标签库中的所有的用户数据，获得标签库中各个标签实体之间的关系属性，可以理解的是，两个标签实体之间的关系属性包括标签支持度和标签置信度。根据规则支持度、规则置信度、最大关联分支数和最小关联分支数构建业务规则，例如：业务规则可以通过以下代码实现：Rules<-apriori(source,parameter＝+list(support＝0.006,confidence＝0.25,minlen＝2))Support为规则支持度，confidence为规则置信度，minlen为最小关联分支数，该业务规则的意思是，如果两个标签的标签支持度大于等于0.006，标签置信度大于等于0.25，两个标签之间的关联分支数大于等于2，则说明这两个标签实体符合业务规则，其具有目标关联关系，此时，这两个标签实体之间需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的查询方法，其特征在于，包括：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；将所述结果数据返回至所述终端；其中所述结果数据的结构形式为知识图谱的形式。

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的查询方法，其特征在于，包括：接收终端发送的查询请求并对所述查询请求进行解析，获得对应的至少一个待查询标签实体；根据所述待查询标签实体在预先构建的知识图谱模型中查询对应的结果数据；将所述结果数据返回至所述终端；其中所述结果数据的结构形式为知识图谱的形式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取标签库中的用户数据，所述用户数据包括多个标签实体和各标签实体之间的关系属性；根据规则支持度、规则置信度、最大关联分支数和最小关联分支数构建业务规则；根据所述用户数据中的标签实体和各标签实体之间的关系属性，利用所述业务规则构建知识图谱模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取标签库中的用户数据，包括：获取所述标签库中的用户数据，并将用户数据对应的标签实体和各标签实体之间的关系属性以二维表的形式存储。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各标签实体之间的关系属性包括：标签支持度和标签置信度；相应的，所述根据所述用户数据中的标签实体和各标签实体之间的关系属性，利用所述业务规则构建知识图谱模型，包括：若判断所述用户数据中的第一标签实体与第二标签实体之间的标签支持度大于所述业务规则对应的规则支持度，且标签置信度大于所述业务置信度，则所述第一标签实体和第二标签实体具备初步关联关系；根据所述用户数据中各标签之间的关联关系、所述最大关联分支数和所述最小关联分支数判断各标签之间是否具备目标关联关系，根据判断结果构建所述知识图谱模型。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻弘，
申请(专利权)人：中国移动通信集团上海有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：上海,31