一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，包括以下步骤：根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值；根据里程变化数值得出满电续航里程数；根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。本发明专利技术依靠行车数据来完成对电池健康状态的评测，快捷、方便、高效。

A Health Assessment Method for Electric Vehicle Batteries Based on Driving Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法
本专利技术涉及电动汽车电池
，具体涉及一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法。
技术介绍
随着不可再生能源储量的日益减少以及环境保护面临的严峻形势，电动汽车因其环保、经济的优势逐渐为人们所接受。电动汽车采用动力电池组及电机驱动动力，它工作时不会产生的废气，不排尾气污染，对环境保护和空气的洁净是十分有益的，可以说几乎是“零污染”，其对于能量的转换效率也达到了很高的水平。按照标准规定，电动汽车的电池健康状态低于80%时需更换电池，所以电池健康状态评估手段是目前不可或缺的。目前已有多种方式来完成对电池健康状态的评估，例如：离线对电池进行测试，但电池受温度影响较大，此等方法不仅繁琐且可靠性欠佳。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对实际生活情况以及现有技术的不足，提出一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法。根据本专利技术的第一方面，提出一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，包括以下步骤：根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值；根据里程变化数值得出满电续航里程数；根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。进一步地，所述“获取SOC预设变化值对应的里程变化值”包括：获取多个预设变化值对应的即时里程变化值；计算多个所述里程变化值的平均值，将所述平均值定义为里程变化值；周期获取历史行车数据。进一步地，所述预设变化值为0.4%。进一步地，所述满电续航里程数根据以下公式所获得：其中，b为满电续航里程数，a为里程变化值，为预设变化值。进一步地，所述车辆电池的健康状态根据以下公式所获得：其中，SOH为车辆电池的健康状态，b为满电续航里程数，c为额定续航里程。根据本专利技术的第二方面，提出一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估装置，包括：获取模块，根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值第一处理模块，根据里程变化数值得出满电续航里程数；第二处理模块，根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。进一步地，所述“获取SOC预设变化值对应的里程变化值”包括：获取多个预设变化值对应的即时里程变化值；计算多个所述里程变化值的平均值，将所述平均值定义为里程变化值；周期获取历史行车数据。根据本专利技术的第三方面，提出一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可以在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的步骤。根据本专利技术的第四方面，提出一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的步骤。本专利技术是一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，依靠行车数据来完成对电池健康状态的评测，具有快捷、方便、高效等特点。本专利技术根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值，然后根据里程变化数值得出满电续航里程数，并根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态，这种评估方法采用大数据分析，极大地减小了数据误差，使得评估结果更加精准可靠。附图说明图1为本专利技术实施例1一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法流程图；图2为本专利技术实施例2一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估装置结构图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例和现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。另，涉及方位的属于仅表示各部件间的相对位置关系，而不是绝对位置关系。请参阅图1。本专利技术一实施例公开了一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，包括以下步骤：S101，根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值；作为一种示范性实施例，通过以往的大量行车数据，可以对电动汽车的电耗以及相应电耗对应的汽车行驶距离有清晰地确认，而作为选用的分析数据，必须是本行业最新阶段的且已大量投入使用研究成果，这样可以保证数据的时效性。S102根据里程变化数值得出满电续航里程数；在本实施例当中，先确定了预设变化值，在通过里程变化值与满电续航里程数的线性关系，就能够得出满电续航里程数。S103根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。为减小最终评估结果的误差，需要对历史行车数据进行甄选，例如将时间与当时的天气状况进行匹配，自行忽略阴雨天气，以避免对结果造成较大偏差。“获取SOC预设变化值对应的里程变化值”包括：获取多个预设变化值对应的即时里程变化值；计算多个里程变化值的平均值，将平均值定义为里程变化值；周期获取历史行车数据。历史行车数据随着新的行车数据产生而不断更新，这样有助于评估准确性与时效性的提高。对于“获取多个预设变化值对应的即时里程变化值”，在本次实施例中，假定充电完成后的满状态为1，预设变化值可以设定为0.4%、0.6%、0.8%、1%等，预设变化值过大，会使精确度下降，不具代表性，因此尽可能选择较小值。由于SOC项数据的变化是以0.4%为最小跨度的，所以经分析处理得到SOC每减少0.4%时的车辆里程变化量。在本实施例中，预设变化值为0.4%，测出多组数据，这样可以避免暂时的特殊驾驶行为对预测结果造成太大影响。满电续航里程数根据以下公式所获得：；其中，b为满电续航里程数，a为里程变化值，为预设变化值。“计算多个里程变化值的平均值，将平均值定义为里程变化值”，上述的计算涉及大量组数的数据，事实上，在电动汽车在使用过程中，因为各种细节原因，总会出现各种误差，除剔除一些误差过大的数据，还需要对满足要求的数据求平均值，使评估结果更具代表性。车辆电池的健康状态根据以下公式所获得：；其中，SOH为车辆电池的健康状态，b为满电续航里程数，c为额定续航里程。为了更好地地实施以上方法，本专利技术实施例还提供一一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估装置，请参考图2，包括：201数据获取模块，根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值202第一处理模块，根据里程变化数值得出满电续航里程数；203第二处理模块，根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。为减小最终评估结果的误差，需要对历史行车数据进行甄选，例如将时间与当时的天气状况进行匹配，自行忽略阴雨天气，以避免对结果造成较大偏差。“获取SOC预设变化值对应的里程变化值”包括：获取多个预设变化值对应的即时里程变化值；计算多个里程变化值的平均值，将平均值定义为里程变化值；周期获取历史行车数据。历史行车数据随着新的行车数据产生而不断更新，这样有助于评估准确性与时效性的提高。由于SOC项数据的变化是以0.4%为最小跨度的，所以经分析处理得到SOC每减少0.4%时的车辆里程变化量。在本实施例中，预设变化值为0.4%，这样可以避免暂时的特殊驾驶行为对预测结果造成太大影响。满电续航里程数根据以下公式所获得：；其中，b为满电续航里程数，a为里程变化值，为预设变化值。车辆电池的健康状态根据以下公式所获得：；其中，SOH为车辆电池的健康状态，b为满电续航里程数，c为额定续航里程。为了更好地地实施以上方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值；（2）、根据里程变化数值得出满电续航里程数；（3）、根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、根据历史行车数据，获取SOC预设变化值相应的里程变化值；（2）、根据里程变化数值得出满电续航里程数；（3）、根据所述满电续航里程数、额定续航里程，得到车辆的电池健康状态。2.根据权利要求1所述的一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，其特征在于，所述“获取SOC预设变化值对应的里程变化值”包括：获取多个预设变化值对应的即时里程变化值；计算多个所述里程变化值的平均值，将所述平均值定义为里程变化值；周期获取历史行车数据。3.根据权利要求1所述的一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，其特征在于，所述预设变化值为0.4%。4.根据权利要求1所述的一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，其特征在于，所述满电续航里程数根据以下公式所获得：其中，b为满电续航里程数，a为里程变化值，为预设变化值。5.根据权利要求1所述的一种基于行车数据的电动汽车电池健康状态评估方法，其特征在于，所述车辆电池的健...

【专利技术属性】
技术研发人员：方卫东，李一帆，陈子标，邹复民，廖律超，赖宏图，蒋新华，朱铨，胡蓉，甘振华，梁巢兵，罗堪，包琴，陈汉林，董伟松，徐超达，王胜，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建,35