一种基于储能的光伏汇集系统功率稳定输出协同控制方法技术方案

本申请提供了一种基于储能的光伏汇集系统功率稳定输出协同控制方法，方法包括：据光伏出力超短期预测数据辨识当前控制周期光伏功率变化模式，针对不同模式自适应调整及优化目标函数，通过目标函数结合粒子群算法获取最优滤波系数，根据最优滤波系数控制储能出力，平滑光伏功率的波动，降低光波功率的波动性；在此基础上，利用储能电池荷电状态为反馈，对储能电池的充放电进行二次修正，使得最终光储联合输出能够位于预测出力区间内，追踪光伏预测出力，提高光伏预测能力的准确度，本申请将平抑光伏输出波动于补偿光伏出力预测误差的问题进行了结合，并实现了利用较小规模储能电池完成上述两重目标。

A Cooperative Control Method for Power Stable Output of Photovoltaic Collection System Based on Energy Storage

【技术实现步骤摘要】
一种基于储能的光伏汇集系统功率稳定输出协同控制方法
本申请涉及光伏系统
，尤其涉及一种基于储能的光伏汇集系统的功率稳定输出协同控制方法。
技术介绍
近年来，以光伏为代表的可再生能源发展迅猛，然而我国光伏利用率却相对较低，主要原因有两方面：一是光伏系统出力的波动性，光伏出力波动大会造成并网点电压闪动、频率波动、谐波过多等问题；光伏出力波动可以分为高频波动和低频波动，其中对于低频波动，电网拥有足够的反应时间进行响应，因此低频波动对电网的影响可以忽略不计，减小光伏出力波动主要指的是减小光伏出力的高频波动；二是光伏出力预测的准确度低，电网根据光伏出力预测光伏电站出力计划及系统备用，预测准确度直接影响光伏上网空间。基于储能的光伏发电系统是在光伏发电系统的基础上增加储能装置，通过储能系统快速释放和吸收电能的功能平抑光伏发电系统出力的高频波动，可以达到对系统输出功率的平滑控制目的；然而现有技术中基于储能的光伏发电系统在平滑光伏功率抑制光伏波动的同时，虽能较好地利用光伏出力的历史数据进行光伏出力预测，但是并未考虑未来光伏出力对当前时刻储能充放电行为的影响；或直接将预测数据代替实际出力输入仿真模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于储能的光伏汇集系统功率稳定输出协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：对光伏出力进行超短期预测得到光伏预测输出功率Pf；根据所述光伏预测输出功率Pf判定光伏出力趋势模式，所述光伏出力趋势模式包括上升模式、下降模式及波动模式；根据所述光伏出力趋势模式获取λ，所述λ为表征电池充放电强度项的权重系数；建立目标函数J，所述目标函数J为

【技术特征摘要】
1.一种基于储能的光伏汇集系统功率稳定输出协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：对光伏出力进行超短期预测得到光伏预测输出功率Pf；根据所述光伏预测输出功率Pf判定光伏出力趋势模式，所述光伏出力趋势模式包括上升模式、下降模式及波动模式；根据所述光伏出力趋势模式获取λ，所述λ为表征电池充放电强度项的权重系数；建立目标函数J，所述目标函数J为其中PO为光储联合输出功率，Pb为储能电池输出功率；根据所述目标函数J采用粒子群算法获取最优滤波系数αopt；根据所述最优滤波系数αopt基于低通滤波算法平滑光伏输出功率，同时将所述最优滤波系数αopt传递给协同控制模块得到初步光储联合输出功率Po,temp及电池出力值Pb,pri；根据储能电池荷电状态SOC对所述初步光储联合输出功率Po,temp进行补偿预测误差得到储能修正功率Pb,rec；根据所述电池出力值Pb,pri和所述储能修正功率Pb,rec计算储能电池输出功率Pb。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光伏预测输出功率Pf判定光伏出力趋势模式包括：定义函数P＝[Po(t-1),PPV(t),Pf(t+1),Pf(t+2),Pf(t+3)]及函数ΔPm＝Pf(t+3)-Po(t-1)，其中PPV(t)为当前时刻光伏输出功率，Po(t-1)为前一时刻光储联合输出功率，Pf(t+1)、Pf(t+2)及Pf(t+3)分别为未来t+1时刻、t+2时刻及t+3时刻的光伏预测输出功率；判定所述函数P的单调性，当所述函数P单调递增时所述光伏出力趋势模式为上升模式，当所述函数P单调递减时所述光伏出力趋势模式为下降模式；当所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚鑫泽，邢超，李胜男，徐志，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南,53