一种基于智能门锁的监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于智能门锁的监测系统，包括：微处理器、监测模块、获取模块、无线通讯模块。微处理器，用于判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；若是，则判断人物是否为主人。监测模块，用于当判断人物为主人，则监测获取人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据。微处理器，还用于判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若是，则获取模块，用于获取从前一分析时间点至当前时间点内存储的所有个人数据；微处理器，还用于根据所有个人数据生成相应的健康分析报告。本发明专利技术还提供了一种基于智能门锁的监测方法，与现有技术相比，本发明专利技术让用户能够得知自身的身体情况，实现进一步提高智能门锁的智能化程度的目的。

A Monitoring Method and System Based on Intelligent Door Lock

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能门锁的监测方法及系统
本专利技术涉及智能门锁的
，尤其涉及一种基于智能门锁的监测方法及系统。
技术介绍
随着科技的发展，智能化家居逐渐走入大众的视野，智能门锁成为了消费者的新选择。由于智能门锁具有方便快捷，而且安全性能高的优点，越来越多的家庭开始选择智能门锁。以此同时，人们对智能门锁的功能化，多元化，智能链接等方面也提出了新的需求。申请公布号为CN109243011A的专利技术公开了一种智能门锁生物信息开锁方法和智能门锁，通过在存储器中预置生物识别信息、以及其它开锁方式识别信息；生物信息采集器采集开门用户生物信息，发送处理器；处理器与预置的生物识别信息进行比对，判断采集的生物信息与预置信息的符合度是否大于设定值；如果两者符合度小于设定值，判断采集的生物信息验证未能通过，处理器自动执行预备程序，控制获取其它开锁信息；如果其它开锁信息通过识别验证，处理器控制执行器开锁的方式，实现在确保智能门锁安全性的同时，保持智能门锁正常开锁的便捷性的目的。但是上述技术方案仍旧存在一定的缺陷，例如：仅针对智能门锁的开锁方式进行研究，没有针对基于智能门锁的人体体征、进/出门时间等参数进行监测研究，即没有通过智能门锁的监测得知用户的生活习惯与健康状况。因此并无进一步优化智能门锁的智能化水平。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于智能门锁的监测方法及系统，实现进一步提供所述智能门锁的智能化程度的目的。为了达到上述目的，本专利技术提出一种基于智能门锁的监测方法，包括以下步骤：S110：判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；S120：当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；S130：若是，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；S140：判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若否，则返回步骤S110；若是，则转入步骤S150；S150：从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；S160：根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。优选的，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。优选的，所述步骤S130中监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据的过程包括：微处理器下发监测指令至设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；下发拍摄指令至设置于门外的摄像头；以及下发计时指令至设置于所述智能门锁内部的计时模块；所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。优选的，所述步骤S120的过程包括：设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。优选的，所述步骤S130之后还包括：S131：判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；S132：若否，则生成并播放相应的提醒信息。优选的，所述步骤S130之后还包括：S133：以预设的方式显示所述体征参数。优选的，所述步骤S120之后还包括：S121：当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息；S122：根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。为了达到上述目的，本专利技术还提供了一种基于智能门锁的监测系统，所述基于智能门锁的监测系统包括：微处理器、监测模块、获取模块、无线通讯模块；所述微处理器，用于判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；所述监测模块与所述微处理器电连接，用于当判断所述人物为主人，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；所述微处理器，还用于判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若当前时间点不是预设的分析时间点，则返回执行判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现的动作；所述获取模块与所述微处理器电连接，用于当所述微处理器判断当前时间点是预设的分析时间点，则从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；所述微处理器，还用于根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并通过无线通讯模块将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端；所述无线通讯模块，用于为各模块之间的数据传输提供传输通道。优选的，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。优选的，所述监测模块包括：设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；设置于门外的摄像头；以及设置于所述智能门锁内部的计时模块；所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。优选的，所述微处理器判断所述人物是否为主人的过程包括：设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。优选的，所述基于智能门锁的监测系统还包括：播放模块；所述微处理器，还用于判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；所述播放模块与所述微处理器电连接，用于当所述微处理器判断所述体征参数不在预设的基准体征参数范围内，则生成并播放相应的提醒信息。优选的，所述基于智能门锁的监测系统还包括：显示模块；所述显示模块与所述微处理器电连接，用于以预设的方式显示所述体征参数。优选的，所述基于智能门锁的监测系统还包括：生成模块；所述获取模块，还用于当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息；所述生成模块与所述微处理器电连接，用于根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：1、通过智能门锁监测当前开门用户的体征参数、脸部图像、进/出门时间等个人数据的方式，生成相应的健康分析报告，让用户能够得知自身的身体情况，从而进一步提高智能门锁的智能化程度；2、若用户的体征参数不在正常范围内，则作出相应的提醒动作，让用户能及时调整自身的生活状态；3、能够记录访客信息，方便用户随时查看访客信息。附图说明图1为本专利技术的基于智能门锁的监测方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术的基于智能门锁的监测方法实施例二的流程示意图；图3为本专利技术的基于智能门锁的监测方法实施例三的流程示意图；图4为本专利技术的基于智能门锁的监测方法实施例四的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能门锁的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S110：判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；S120：当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；S130：若是，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；S140：判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若否，则返回步骤S110；若是，则转入步骤S150；S150：从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；S160：根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能门锁的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S110：判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；S120：当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；S130：若是，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；S140：判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若否，则返回步骤S110；若是，则转入步骤S150；S150：从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；S160：根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。2.根据权利要求1所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。3.根据权利要求2所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S130中监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据的过程包括：微处理器下发监测指令至设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；下发拍摄指令至设置于门外的摄像头；以及下发计时指令至设置于所述智能门锁内部的计时模块；所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。4.根据权利要求1所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S120的过程包括：设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。5.根据权利要求1-4所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S130之后还包括：S131：判断所述体征参数是否在预设的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈靖华，
申请(专利权)人：深圳智云镖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44