图像去噪方法和装置制造方法及图纸

技术编号:21573446 阅读:41 留言:0更新日期:2019-07-10 15:54
本申请提供了图像去噪方法和装置。涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域。该方法包括:对待处理图像进行降分辨率处理,得到多个分辨率低于待处理图像的图像,然后根据分辨率较低的图像的图像特征来提取分辨率较高的图像的图像特征,进而得到待处理图像的图像特征,接下来再根据待处理图像的图像特征对待处理图像进行去噪处理,从而得到去噪处理后的图像。本申请能够提高图像去噪的效果。

Image Denoising Method and Device

【技术实现步骤摘要】
图像去噪方法和装置
本申请涉及计算机视觉领域,并且更具体地,涉及一种图像去噪方法和装置。
技术介绍
计算机视觉是各个应用领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分,它是一门关于如何运用照相机/摄像机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机/摄像机)和大脑(算法)用来代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,从而使计算机能够感知环境。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。总的来说,计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官获取输入信息,再由计算机来代替大脑对这些输入信息完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。在计算机视觉领域内,常常需要利用成像设备获取数字图像,并对数字图像进行识别或分析。其中,数字图像在数字化过程和传输过程中常受到成像设备和外部环境噪声的干扰,形成含噪图像或者噪声图像。含有噪声的图像会影响图像的显示效果、以及图像的分析和识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括:根据待处理图像获取K个图像,所述K个图像是所述待处理图像降低分辨率后得到的图像,K为正整数,其中,所述K个图像包括第1个图像至第K个图像,所述待处理图像为第K+1个图像;根据所述K个图像获取所述待处理图像的图像特征,其中,第i+1个图像的图像特征是根据第i个图像的图像特征提取得到的,所述第i+1个图像的分辨率大于所述第i个图像的分辨率,其中,所述第1个图像至所述第K+1个图像包括所述第i个图像和所述第i+1个图像,i为小于或者等于K的正整数;根据所述待处理图像的图像特征对所述待处理图像进行去噪处理,得到去噪处理后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括:根据待处理图像获取K个图像,所述K个图像是所述待处理图像降低分辨率后得到的图像,K为正整数,其中,所述K个图像包括第1个图像至第K个图像,所述待处理图像为第K+1个图像;根据所述K个图像获取所述待处理图像的图像特征,其中,第i+1个图像的图像特征是根据第i个图像的图像特征提取得到的,所述第i+1个图像的分辨率大于所述第i个图像的分辨率,其中,所述第1个图像至所述第K+1个图像包括所述第i个图像和所述第i+1个图像,i为小于或者等于K的正整数;根据所述待处理图像的图像特征对所述待处理图像进行去噪处理,得到去噪处理后的图像。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第i+1个图像的图像特征是根据第i个图像的图像特征提取得到的,包括:采用N个卷积层中的第1个卷积层至第n个卷积层对所述第i+1个图像进行卷积处理,得到所述第i+1个图像的初始图像特征,其中,n和N均为正整数,n小于或者等于N,N为提取所述第i+1个图像的图像特征时采用的卷积层的总数;将所述第i+1个图像的初始图像特征与所述第i个图像的图像特征融合,得到融合后的图像特征;采用所述N个卷积层中的第n+1个卷积层至第N个卷积层对所述融合后的图像特征进行卷积处理,得到所述第i+1个图像的图像特征。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据待处理图像获取K个图像,包括:对所述待处理图像分别进行K次重组操作,以得到分辨率和通道数均与所述待处理图像不同的所述第1个图像至第K个图像,其中,所述第i个图像的分辨率低于待处理图像的分辨率,所述第i个图像的通道数是根据所述待处理图像的通道数,以及所述第i个图像的分辨率与所述待处理图像的分辨率的比值确定的。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第i个图像的通道数与所述待处理图像的通道数的比值小于或者等于所述第i个图像的分辨率与所述待处理图像的分辨率的比值。5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像的图像特征对所述待处理图像进行去噪处理,得到去噪处理后的图像,包括:对所述待处理图像的图像特征进行卷积处理,得到所述待处理图像的残差估计值;将所述待处理图像的残差估计值与所述待处理图像进行叠加,得到所述去噪处理后的图像。6.一种图像去噪装置,其特征在于,包括:获取模块,用于根据待处理图像获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋风龙刘浏汪涛
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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