一种识别待救援人员的方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种识别待救援人员的方法及终端，通过判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则继续获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，可以根据不同的特征集来判断是否为待救援人员，全面地对待识别人员进行判断，避免遗漏待救援人员，提高判断是否是待救援人员的全面性和准确性。

A Method and Terminal for Identifying Rescue Personnel

【技术实现步骤摘要】
一种识别待救援人员的方法及终端
本专利技术涉及人工智能
，尤其是涉及一种识别待救援人员的方法及终端。
技术介绍
在日常生活中，常常会出现老人摔倒或是遇到突发情况的事件，此时若没有人发现会带来一定的安全隐患。目前已有自动检测跌倒的方法，通过提取视频中目标人物的特征点，从目标人物的多个方向进行跌倒判断，当任一方向的判断结果为目标人物处于跌倒状态，则判断连续一定的帧数内目标人物是否一直保持跌倒状态，若是，则确认目标人物跌倒。具体地，可以通过确定视频每一帧图像中人体的骨骼中心点、肩关节中心点和腰部中心点，计算人体的上身躯干中心线与重力线构成的夹角和预设时长内该夹角的变化率和腰部中心点与参考面或参考点的距离的变化率，当所述夹角的变化率大于第一预设值且所述距离的变化率大于第二预设值时确定人体摔倒，或是从高度入手，将头部、颈部、脊椎、臀部和膝盖等骨骼点连线，检测连线与地面是否平行以及脊椎的高度是否小于给定阈值且超过预设时间等方式检测跌倒，在检测到跌倒后发出信号求救，但这种方式仅是对人体躯干进行位置的判断后就发出信号，容易产生误判，不够准确，也不够全面。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种识别待救援人员的方法及终端，可以提高判断是否是待救援人员的准确性。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：一种识别待救援人员的方法，包括步骤：S1、实时解析监控视频，判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则执行S2；S2、获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：一种识别待救援人员的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：S1、实时解析监控视频，判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则执行S2；S2、获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员。本专利技术的有益效果在于：通过判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则继续获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，可以根据不同的特征集来判断是否为待救援人员，全面地对待识别人员进行判断，避免遗漏待救援人员，提高判断是否是待救援人员的全面性和准确性。附图说明图1为本专利技术实施例的一种识别待救援人员的方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例的一种识别待救援人员的终端的结构示意图；图3为本专利技术实施例的识别待识别人员的脸部标识点示意图；图4为本专利技术实施例的识别第二特征集示意图；图5为本专利技术实施例的待识别人员摔倒状态示意图；图6为本专利技术实施例的第二特征集标识点示意图；图7为本专利技术实施例的识别待识别人员的手部所在位置示意图；图8为本专利技术实施例的识别待识别人员的手势示意图；标号说明：1、一种识别待救援人员的终端；2、存储器；3、处理器。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。本专利技术最关键的构思在于:判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若否，则判断所述待识别人员的第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则所述待识别人员为待救援人员。请参照图1，一种识别待救援人员的方法，包括步骤：S1、实时解析监控视频，判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则执行S2；S2、获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员。从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：通过判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则继续获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，可以根据不同的特征集来判断是否为待救援人员，全面地对待识别人员进行判断，避免遗漏待救援人员，提高判断是否是待救援人员的全面性和准确性。进一步的，所述第一特征集包括脸部标识点；所述步骤S1中判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件具体为：判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的脸部标识点，若是，则判断待识别人员的脸部标识点位置是否在预设时长内与预设表情的标识点位置匹配。由上述描述可知，通过识别所述待识别人员的脸部标识点进行判断，若所述待识别人员的脸部标识点在预设时长内符合预设表情的标识点位置，则判定所述待识别人员为待救援人员，通过脸部的表情来精确判断待识别人员的情况，可以提高救援检测的全面性，不仅仅从身体躯干进行检测，还通过脸部表情进行检测，丰富了识别待救援人员的方法，且在预设时长内都进行识别判断，可以提高识别的准确度。进一步的，所述第二特征集包括头部中心的标识点、肩部中心的标识点和臀部关节的标识点；所述步骤S2中获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征包括：识别所述待识别人员头部中心的标识点、肩部中心的标识点和任一臀部关节的标识点；判断所述头部中心的标识点和肩部中心的标识点的连线与水平方向的夹角在预设时长内是否小于预设角度或肩部中心的标识点和任一臀部关节的标识点的连线与水平方向的夹角在预设时长内是否小于预设角度，若是，则判定所述待识别人员的第二特征集中存在满足第二预设条件的特征。由上述描述可知，根据人体躯干的标识点来判断当前待识别人员是否摔倒或发生意外情况，可以根据所述躯干上的各个标识点连线来识别当前待识别人员的姿势，在无法准确识别待识别人员脸部表情时，可以通过人体姿势来实现待救援人员的检测，提高检测待救援人员的全面性。进一步的，所述第二特征集包括四肢标识点；所述步骤S2中获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征包括：识别所述待识别人员的四肢标识点位置，根据所述四肢标识点位置判断在预设时长内所述待识别人员的手部是否在预设位置或所述待识别人员的手势是否为预设手势，若是，则判定所述待识别人员的第二特征集中存在满足第二预设条件的特征。由上述描述可知，所述第二特征集还可以用于人体手部位置和手势的检测，通过四肢标识点判断出待识别人员的手部位置和手势，若在预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别待救援人员的方法，其特征在于，包括步骤：S1、实时解析监控视频，判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则执行S2；S2、获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员。

【技术特征摘要】
1.一种识别待救援人员的方法，其特征在于，包括步骤：S1、实时解析监控视频，判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员，若否，则执行S2；S2、获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征，若是，则判定所述待识别人员为待救援人员。2.根据权利要求1所述的一种识别待救援人员的方法，其特征在于，所述第一特征集包括脸部标识点；所述步骤S1中判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的第一特征集且识别到的所述第一特征集在预设时长内满足第一预设条件具体为：判断是否能够成功识别到所述监控视频中待识别人员的脸部标识点，若是，则判断待识别人员的脸部标识点位置是否在预设时长内与预设表情的标识点位置匹配。3.根据权利要求1或2所述的一种识别待救援人员的方法，其特征在于，所述第二特征集包括头部中心的标识点、肩部中心的标识点和臀部关节的标识点；所述步骤S2中获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征包括：识别所述待识别人员头部中心的标识点、肩部中心的标识点和任一臀部关节的标识点；判断所述头部中心的标识点和肩部中心的标识点的连线与水平方向的夹角在预设时长内是否小于预设角度或肩部中心的标识点和任一臀部关节的标识点的连线与水平方向的夹角在预设时长内是否小于预设角度，若是，则判定所述待识别人员的第二特征集中存在满足第二预设条件的特征。4.根据权利要求1或2所述的一种识别待救援人员的方法，其特征在于，所述第二特征集包括四肢标识点；所述步骤S2中获取所述待识别人员的第二特征集，判断所述第二特征集中是否存在满足第二预设条件的特征包括：识别所述待识别人员的四肢标识点位置，根据所述四肢标识点位置判断在预设时长内所述待识别人员的手部是否在预设位置或所述待识别人员的手势是否为预设手势，若是，则判定所述待识别人员的第二特征集中存在满足第二预设条件的特征。5.根据权利要求1所述的一种识别待救援人员的方法，其特征在于，所述判定待识别人员为待救援人员之后包括：将待识别人员所在视频推送至指定端；判断所述指定端在预设时间内是否处理完毕，若否，则发出急救信号。6.一种识别待救援人员的终端，包括存储器、处理器及存...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德建，李思，江舒，林琛，
申请(专利权)人：福建天晴数码有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35