一种多媒体数据的分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种多媒体数据的分类方法及装置，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，多媒体数据的分类装置会按照时间顺序对待处理的多帧多媒体数据进行划分，分为多组多媒体数据，并提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；最后再根据各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定多帧多媒体数据的整体特征信息，以对多帧多媒体数据进行分类。这样，多媒体数据的分类装置在对多帧多媒体数据进行特征描述时，考虑到了多帧多媒体数据之间的时间特征，使得最终得到的整体特征信息能更好地反映多帧多媒体数据，从而使得对多帧多媒体数据的分类更准确。

A Classification Method and Device for Multimedia Data

【技术实现步骤摘要】
一种多媒体数据的分类方法及装置
本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种多媒体数据的分类方法及装置。
技术介绍
现有对待处理视频进行分类时，一般是先提取待处理视频的特征信息，然后再根据提取的特征信息及视频分类模型确定待处理视频属于各个类型的概率。一般情况下，提取的待处理视频的特征信息为特征向量描述子，具体可以包括：梯度直方图(HistogramofGradient)，光流直方图(HistogramofOpticalFlow)，视觉词袋表示(BagofVisualWords)，费舍尔向量(FisherVector)，局部聚集特征向量(VectorofLocallyAggregatedDescriptor，VLAD)和网络局部聚集特征向量(VectorofNetworkLocallyAggregatedDescriptor，NetVLAD)等。不同的特征向量描述方法对不同特征的视频或图片分类模型具有不同的分类性能。目前提取的待处理视频的特征信息主要是对视频中单帧级别的特征进行考虑，不是很全面，使得最终通过视频分类模型得到结果不是很准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种多媒体数据的分类方法及装置，实现了根据多组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定多帧多媒体数据的整体特征信息。本专利技术实施例第一方面提供一种多媒体数据的分类方法，包括：获取待处理的多帧多媒体数据；将所述多帧多媒体数据按照时间顺序划分为多组多媒体数据，每组多媒体数据中包括时间连续的至少一帧多媒体数据；提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；根据所述各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定所述多帧多媒体数据的整体特征信息，以对所述多帧多媒体数据进行分类。本专利技术实施例第二方面提供一种多媒体数据的分类装置，包括：数据获取单元，用于获取待处理的多帧多媒体数据；划分单元，用于将所述多帧多媒体数据按照时间顺序划分为多组多媒体数据，每组多媒体数据中包括时间连续的至少一帧多媒体数据；特征提取单元，用于提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；特征确定单元，用于根据所述各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定所述多帧多媒体数据的整体特征信息，以对所述多帧多媒体数据进行分类。本专利技术实施例第三方面提供一种存储介质，所述存储介质储存多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如本专利技术实施例第一方面所述的多媒体数据的分类方法。本专利技术实施例第四方面一种服务器，包括处理器和存储介质，所述处理器，用于实现各个指令；所述存储介质用于储存多条指令，所述指令用于由处理器加载并执行如本专利技术实施例第一方面所述的多媒体数据的分类方法。可见，在本实施例的方法中，多媒体数据的分类装置会按照时间顺序对待处理的多帧多媒体数据进行划分，分为多组多媒体数据，并提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；最后再根据各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定多帧多媒体数据的整体特征信息，以对多帧多媒体数据进行分类。这样，多媒体数据的分类装置在对多帧多媒体数据进行特征描述时，考虑到了多帧多媒体数据之间的时间特征，使得最终得到的整体特征信息能更好地反映多帧多媒体数据，从而使得对多帧多媒体数据的分类更准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据的分类方法的示意图；图2是本专利技术一个实施例中提供的一种多媒体数据的分类方法的流程图；图3是本专利技术应用实施例提供的一种多媒体数据的分类方法的示意图；图4是本专利技术应用实施例中应用终端显示的应用服务器根据用户上传的视频文件发送的推荐信息；图5是本专利技术应用实施例中获取第一整体特征信息的示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种多媒体数据的分类装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排它的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术实施例提供一种多媒体数据的分类方法，如图1所示，主要是多媒体数据的分类装置通过如下步骤来实现：获取待处理的多帧多媒体数据；将所述多帧多媒体数据按照时间顺序划分为多组多媒体数据，每组多媒体数据中包括时间连续的至少一帧多媒体数据；提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；根据所述各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定所述多帧多媒体数据的整体特征信息，以对所述多帧多媒体数据进行分类。本专利技术实施例中的方法可以应用于多媒体数据的推荐系统中，也可以应用于对用户上传的视频进行过滤和分类等业务中。这样，多媒体数据的分类装置在对多帧多媒体数据进行特征描述时，考虑到了多帧多媒体数据之间的时间特征，使得最终得到的整体特征信息能更好地反映多帧多媒体数据，从而使得对多帧多媒体数据的分类更准确。本专利技术实施例提供一种多媒体数据的分类方法，主要是上述的多媒体数据的分类装置所执行的方法，流程图如图2所示，包括：步骤101，获取待处理的多帧多媒体数据。可以理解，当用户通过某一应用终端将多帧多媒体数据上传到应用服务器后，可以由多媒体数据的分类装置针对应用终端上传的多帧多媒体数据，发起本实施例的流程。其中，多媒体数据的分类装置可以是应用服务器，也可以是独立于应用服务器的设备；多帧多媒体数据具体为多个时刻分别对应的图片数据和音频数据等多媒体数据，比如视频数据等。步骤102，将多帧多媒体数据按照时间划分为多组多媒体数据，每组多媒体数据中包括时间连续的至少一帧多媒体数据。具体地，多媒体数据的分类装置可以按照时间顺序，将多帧多媒体数据划分为互不相交的多组多媒体数据；且不同组多媒体数据中包括的多媒体数据的帧数可以相同，也可以不同，比如某一组多媒体数据中包括n帧多媒体数据，而另一组多媒体数据中包括m帧多媒体数据，则m可以等于或不等于n。例如，多帧多媒体数据为T1时刻的多媒体数据，T2时刻的多媒体数据，……，Tn时刻的多媒体数据，多媒体数据的分类装置可以按照时间顺序，将T1与T2时刻的多媒体数据划分为一组，将T3、T4和T5时刻的多媒体数据划分为一组，……，将Tn-1与Tn时刻的多媒体数据划分为一组。这样，可以获取到不同时间段的多媒体数据。步骤103，提取各组多媒体数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体数据的分类方法，其特征在于，包括：获取待处理的多帧多媒体数据；将所述多帧多媒体数据按照时间顺序划分为多组多媒体数据，每组多媒体数据中包括时间连续的至少一帧多媒体数据；提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；根据所述各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定所述多帧多媒体数据的整体特征信息，以对所述多帧多媒体数据进行分类。

【技术特征摘要】
1.一种多媒体数据的分类方法，其特征在于，包括：获取待处理的多帧多媒体数据；将所述多帧多媒体数据按照时间顺序划分为多组多媒体数据，每组多媒体数据中包括时间连续的至少一帧多媒体数据；提取各组多媒体数据分别对应的组合特征信息；根据所述各组多媒体数据分别对应的组合特征信息，确定所述多帧多媒体数据的整体特征信息，以对所述多帧多媒体数据进行分类。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多组多媒体数据之间互不相交，且不同组多媒体数据中包括的多媒体数据的帧数相同或不相同。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取一组多媒体数据分别对应的组合特征信息，具体包括：提取所述一组多媒体数据中包括是所有帧多媒体数据分别对应的特征信息；将所述一组多媒体数据中每帧多媒体数据分别对应的特征信息进行拼接，将得到的拼接后特征信息作为所述一组多媒体数据对应的组合特征信息。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述确定的整体特征信息及预置的分类模型，对所述多帧多媒体数据进行分类，得到所述多帧多媒体数据的类型信息。5.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别执行所述划分多组多媒体数据、提取组合特征信息及确定整体特征信息的步骤多次，得到多个候选的整体特征信息；根据所述多个候选的整体特征信息，确定所述多帧多媒体数据最终的整体特征信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个候选的整体特征信息，确定所述多帧多媒体数据最终的整体特征信息，具体包括：将所述多个候选的整体特征信息的加权和值作为所述多帧多媒体数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐永毅，马林，刘威，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44