用于钻石的颜色分级方法和系统技术方案

提供一种用于钻石的颜色分级方法和系统。所述系统为计算机化系统，包括：光学图像获取设备，用于相对于中心轴以预定倾斜角获取钻石的至少第一光学图像；处理器模块，用于将从至少第一光学图像的获取得到的数据与多个数据集进行比较，多个数据集中的每个对应于多个钻石的钻石，数据集是各自从由光学图像获取设备在具有与至少第一光学图像的获取相同的预定恒定光的环境中获取的光学图像得到的，数据集中的每个被分配颜色分级，从至少第一光学图像的获取得到的数据和数据集的数据是指示从其获取数据的钻石的颜色的数据；输出模块，响应从第一光学图像的输入得到的数据和多个数据集中的一个之间的相关性的预定阈值，提供指示钻石颜色分级的输出信号。

Method and system of color grading for diamonds

【技术实现步骤摘要】
用于钻石的颜色分级方法和系统
本专利技术涉及用于确定宝石颜色的系统和方法。更具体地，本专利技术提供了一种用于确定钻石颜色的系统和方法。
技术介绍
钻石是奢侈品特别是珠宝首饰中使用的关键部件，并且可以具有非常大的价值。钻石的价值取决于钻石的几种物理特性。有全球公认的四种标准用于评估钻石的质量，通常称为4C、即Clarity(净度)、Color(颜色)、Cut(切割)和CaratWeight(克拉重量)。对于钻石，除了可能具有特定或奇特颜色的钻石的颜色外，钻石的价值高度依赖于所谓的无色。钻石越无色，越高。举例来说，美国宝石学院(GIA)具有从D到Z的颜色分级，其中，D分级表示完全无色的钻石，并且范围到Z分级，其表示具有显著量的不需要的颜色的钻石。下面显示的是美国宝石学院(GIA)色标，对其应用颜色分级，分级被示出为从无色到浅色。GIA色标尽管对于不同钻石颜色的人类视觉识别特别对于类似分级的钻石并不特别敏感，但仅略微的颜色变化能够显著影响钻石的价值。有几个因素会影响钻石的颜色，最常见和最重要的因素是钻石中的杂质。在钻石的形成方法期间，可以容易地掺入杂质。氮是天然钻石中最常见的杂质，会产生不需要的黄色。钻石中的氮含量越高，颜色越深，因此石材的颜色分级越低。硼也可以影响钻石的钻石颜色，但不太常见。具有硼杂质的钻石显示浅蓝色。还有其他杂质也影响钻石颜色，但它们很少见。除了杂质之外，钻石内的空缺缺陷也影响钻石的颜色。有不同形式的空位，例如孤立的空缺、多元化复合体以及与杂质结合的空缺等。在一些钻石中，由于在地球深处形成方法中的环境压力条件，碳原子可能不会形成理想的四面体结构，并且四面体结构可能变形。天然钻石中的这种晶体变形残留也会引起颜色变化。为了评估钻石的颜色，最受公认的行业标准和确定钻石颜色的实践是通过受过训练的人眼。以GIA为例，使用来自具有各种颜色分级的主石组的标准主石，对颜色分级人员进行数月培训。此外，在颜色分级方法期间，在受控环境中将受评估的钻石与主石并排比较。受控环境是标准灯箱，白色瓷砖放置在主石和测试钻石后面作为背景。在这种标准化的环境下，可以通过将其参考具有最接近颜色的主石来分级钻石的颜色。通常从下方与亭部成大约45度处观看钻石，颜色分级人员主要看向钻石台面。应用颜色分级人员的重复训练，以便不同的分级人员可以重现相同的评估结果，以便在颜色分级人员之间提供统一性和一致性。虽然这种颜色分级方法被广泛使用并且在这种严格的颜色分级程序下，颜色分级方法的可靠性和可重复性仍然容易出现不一致，并且这种不一致会导致不正确的分级，这会对钻石的价值产生不利影响。专利技术目的本专利技术的目的是提供一种用于确定宝石特别是钻石的颜色的系统和方法，其克服或至少部分地改善了与现有技术相关的至少一些缺陷。
技术实现思路
在第一方面，本专利技术提供了一种可操作来使用计算机化系统对钻石的颜色进行分级的方法，其中，所述钻石的所述颜色与多个钻石的钻石的颜色相关，所述多个钻石中的每个具有分配给其的颜色分级，所述计算机化系统包括可操作地互连在一起的光学图像获取设备、处理器模块和输出模块，所述方法包括以下步骤：(i)通过光学图像获取设备至少获取钻石的台面的第一光学图像，其中，相对于垂直于台面并通过钻石的亭部的顶点且在朝向所述台面的方向上延伸的中心轴以预定角度获取所述第一光学图像，并且其中，所述第一光学图像是在具有预定恒定光水平的环境中获取的；(ii)在处理器模块中，将从所述至少第一光学图像的获取得到的数据与多个数据集进行比较，所述多个数据集中的每个对应于多个钻石的钻石，其中，从所述光学图像获取设备在具有与(i)相同的预定恒定光的环境中获取的所述多个钻石的所述台面的光学图像得到每个数据集，并且所述数据集中的每个被分配颜色分级，并且其中，从至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是指示从其获取所述数据的所述钻石的所述颜色的数据；以及(iii)响应于在从所述第一光学图像的输入得到的数据和来自步骤(ii)的所述多个数据集中的一个之间的相关性的预定阈值，从输出模块提供指示所述钻石的所述颜色分级的输出信号。优选的是，相对于所述中心轴，以从0度至90度的范围内的角度获取所述第一光学图像。可以相对于所述中心轴以不同角度获取多个第一光学图像，并且根据所述多个第一光学图像确定所述钻石的所述台面的所述颜色。所述数据集中的每个各自可以从多个钻石的所述钻石的多个光学图像得到。优选的是，相对于所述中心轴以从0度至90度的范围内的角度获取多个钻石的台面的所述光学图像。可以相对于所述中心轴以不同的角度获取所述多个钻石中的每个的多个光学图像，并且其中根据所述多个钻石中的每个钻石的多个光学图像确定所述多个钻石中的每个的颜色。优选的是，所述方法还包括获取所述钻石的至少一个第二光学图像的步骤，其中，相对于所述中心轴以预定角度获取所述至少一个第二光学图像，并且其中，所述至少一个第二光学图像是钻石的亭部的图像。可以依据在从所述至少第一光学图像的输入得到的数据和所述多个数据集中的一个之间的相关性的所述预定阈值，并且依据从所述至少一个第二光学图像的输入得到的数据与多个数据集之间的相关性的预定阈值，所述多个数据集中的每个对应于所述多个钻石中的钻石，其中从由光学图像获取设备在具有与当获取所述至少一个第二光学图像时相同的预定恒定光的环境中获取的所述多个钻石的亭部的光学图像得到每个数据集，来提供指示所述颜色的所述输出信号。可以通过处理器将所述钻石的所述至少第一光学图像划分为两个或更多个子区域，并确定每个子区域的平均颜色，并且将颜色分级分配给每个子区域，并且基于在所述两个或更多个子区域的所述颜色分级之间的权重来确定所述钻石的最终颜色分级。所述第一子区域和所述第二子区域可以具有大致相同的大小。优选的是，从所述至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是RGB颜色模型的RGB(红色，绿色，蓝色)数据。从所述至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据可以是HSL(色调，饱和度，亮度)数据。可以通过所述处理器将所述钻石的所述至少第二光学图像划分为两个或更多个子区域，并确定每个子区域的平均颜色，并且颜色分级被分配给每个子区域，并且基于所述两个或更多个子区域的所述颜色分级之间的权重来确定所述钻石的最终颜色分级。所述第一子区域和所述第二子区域具有大致相同的大小。优选的是，从所述至少第二光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是RGB颜色模型的RGB(红色，绿色，蓝色)数据。从所述至少第二光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是HSL(色调，饱和度，亮度)数据。所述至少一个第二光学图像和所述多个钻石的所述光学图像是相对于中心轴以从30度至60度的范围内的倾斜角获取的。所述至少一个第二光学图像和所述多个钻石的所述光学图像可以是相对于所述中心轴以从40度至50度的范围内的倾斜角获取的。所述至少一个第二光学图像和所述多个钻石的所述光学图像是相对于所述中心轴以约45度的倾斜角获取的。优选的是，所述至少第一光学图像和所述多个钻石的所述光学图像是在一对积分球的系统内获取的。优选的是，提供所述预定光水平的光源选自包括LED(发光二极管)光源、Xeon灯光源和白炽光源以及荧光灯光源、太阳能模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种使用用于对钻石的颜色进行分级的计算机化系统可操作的方法，其中钻石的颜色与每个都具有分配给它的颜色分级的多个钻石中的钻石的颜色相关，计算机化系统包括可操作地互连在一起的光学图像获取设备、处理器模块和输出模块，所述方法包括以下步骤：(i)经由光学图像获取设备获取钻石的台面的至少第一光学图像，其中相对于垂直于台面并通过钻石的亭部的顶点且在朝向台面的方向上延伸的中心轴以预定角度获取第一光学图像，并且其中第一光学图像是在具有预定恒定光水平的环境中获取的；(ii)在处理器模块中，将从至少第一光学图像的获取得到的数据与多个数据集进行比较，多个数据集中的每个对应于多个钻石中的钻石，其中数据集是各自从由光学图像获取设备在具有与(i)相同的预定恒定光的环境中获取的多个钻石的台面的光学图像得到的，并且数据集中的每个被分配颜色分级，并且其中从至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是指示从其获取数据的钻石的颜色的数据；以及(iii)响应于在从第一光学图像的输入得到的数据和来自步骤(ii)的多个数据集中的一个之间的相关性的预定阈值，从输出模块提供指示钻石的颜色分级的输出信号。

【技术特征摘要】
2017.12.29 HK 17113981.5;2018.02.05 HK 18101759.91.一种使用用于对钻石的颜色进行分级的计算机化系统可操作的方法，其中钻石的颜色与每个都具有分配给它的颜色分级的多个钻石中的钻石的颜色相关，计算机化系统包括可操作地互连在一起的光学图像获取设备、处理器模块和输出模块，所述方法包括以下步骤：(i)经由光学图像获取设备获取钻石的台面的至少第一光学图像，其中相对于垂直于台面并通过钻石的亭部的顶点且在朝向台面的方向上延伸的中心轴以预定角度获取第一光学图像，并且其中第一光学图像是在具有预定恒定光水平的环境中获取的；(ii)在处理器模块中，将从至少第一光学图像的获取得到的数据与多个数据集进行比较，多个数据集中的每个对应于多个钻石中的钻石，其中数据集是各自从由光学图像获取设备在具有与(i)相同的预定恒定光的环境中获取的多个钻石的台面的光学图像得到的，并且数据集中的每个被分配颜色分级，并且其中从至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是指示从其获取数据的钻石的颜色的数据；以及(iii)响应于在从第一光学图像的输入得到的数据和来自步骤(ii)的多个数据集中的一个之间的相关性的预定阈值，从输出模块提供指示钻石的颜色分级的输出信号。2.根据权利要求1所述的方法，其中相对于所述中心轴以从0度至90度的范围内的角度获取第一光学图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中相对于所述中心轴以不同角度获取多个第一光学图像，并且根据多个第一光学图像确定钻石的台面的颜色。4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中数据集中的每个是各自从多个钻石中的钻石的多个光学图像得到的。5.根据权利要求4所述的方法，其中相对于所述中心轴以从0度至90度的范围内的角度获取多个钻石的台面的光学图像。6.根据权利要求5所述的方法，其中相对于所述中心轴以不同的角度获取多个钻石中的每个的多个光学图像，并且其中根据多个钻石中的每个钻石的多个光学图像来确定多个钻石中的每个的颜色。7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括获取钻石的至少一个第二光学图像的步骤，其中相对于中心轴以预定角度获取至少一个第二光学图像，并且其中至少一个第二光学图像是钻石的亭部的图像。8.根据权利要求7所述的方法，其中依据在从至少第一光学图像的输入得到的数据和所述多个数据集中的一个之间的相关性的所述预定阈值，以及依据从至少一个第二光学图像的输入得到的数据与多个数据集之间的相关性的预定阈值，多个数据集中的每个对应于所述多个钻石中的钻石，其中数据集是各自从由光学图像获取设备在具有与当获取至少一个第二光学图像时相同的预定恒定光的环境中获取的多个钻石的亭部的光学图像得到的，来提供指示颜色的输出信号。9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中由处理器将钻石的至少第一光学图像划分为两个或更多个子区域，并且确定每个子区域的平均颜色，并且将颜色分级分配给每个子区域，并且基于在两个或更多个子区域的颜色分级之间的权重来确定钻石的最终颜色分级。10.根据权利要求9所述的方法，其中第一子区域和第二子区域具有大致相同的大小。11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中从至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是RGB颜色模型的RGB(红色，绿色，蓝色)数据。12.根据权利要求11所述的方法，其中从至少第一光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是HSL(色调，饱和度，亮度)数据。13.根据权利要求7或8所述的方法，其中由处理器将钻石的至少第二光学图像划分为两个或更多个子区域，并且确定每个子区域的平均颜色，并且将颜色分级分配给每个子区域，并且基于两个或更多个子区域的颜色分级之间的权重来确定钻石的最终颜色分级。14.根据权利要求13所述的方法，其中第一子区域和第二子区域具有大致相同的大小。15.根据权利要求7、权利要求8、权利要求13或权利要求14所述的方法，其中从至少第二光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是RGB颜色模型的RGB(红色，绿色，蓝色)数据。16.根据权利要求15所述的方法，其中从至少第二光学图像的获取得到的所述数据和所述数据集的数据是HSL(色调，饱和度，亮度)数据。17.根据权利要求7、权利要求8、权利要求13、权利要求14或权利要求15所述的方法，其中至少一个第二光学图像和多个钻石的光学图像是相对于中心轴以从30度至60度的范围内的倾斜角获取的。18.根据权利要求17所述的方法，其中至少一个第二光学图像和多个钻石的光学图像是相对于中心轴以从40度至50度的范围内的倾斜角获取的。19.根据权利要求17或18所述的方法，其中至少一个第二光学图像和多个钻石的光学图像是相对于中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑家荣，黄健荣，陈江，程娟，邓咏芝，许冠中，
申请(专利权)人：金展科技有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港,81