空调控制方法以及空调控制装置制造方法及图纸

一种空调控制方法以及空调控制装置。空调控制方法包括：以第1频度获取通过设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置测量的第1传感值；以比第1频度高的第2频度获取通过所述第2传感装置测量的第2传感值；在获取了所述第2传感值但没有获取所述第1传感值的期间，基于所述第1传感值与所述第2传感值之间的相关性，从所述第2传感值生成第1传感预测值；基于所述第1传感预测值，决定空调设备的工作。

Air conditioning control method and air conditioning control device

【技术实现步骤摘要】
空调控制方法以及空调控制装置
本专利技术涉及一种利用从空调设备以外的外部设备获取的传感值来控制空调设备的工作的空调控制方法以及空调控制装置。
技术介绍
空调设备搭载有温度传感器，通过温度传感器对室内的温度进行测量，来调整空调的强弱。例如，在冷气运转下，当设定温度为25度时，如果空调设备的温度传感器获取的温度为30度，空调设备就会通过提高压缩机的转数等生成冷风并送至室内。另一方面，在冷气运转下，当设定温度为25度时，如果空调设备的温度传感器获取的温度为20度，空调设备就会判断不需要制冷，减弱压缩机的工作。但是，搭载在空调设备的温度传感器存在如下的问题。由于空调设备的室内机一般在物理上被设置在房间的上部，很难测量到人实际上所处场所的温度。一般而言，房间的上部的空气温度比房间下部的空气温度暖和，即使在同一个房间其上部和下部也会产生数度的温差。而且，搭载在空调设备的温度传感器是搭载在空调设备的室内机上，由于搭载温度传感器的位置接近空调设备吹出的风的位置，有时温度传感器会测量到空调设备吹出的风的温度。因此，以往存在空调设备的温度传感器测量的温度和人所处位置的实际温度不同的问题。在此，为了解决该问题，可以考虑将在与空调设备不同的位置测量的温度信息发送至空调设备从而用于空调控制的空调控制系统。空调控制系统由空调设备和外部设备构成。外部设备例如是远程控制空调设备的远程控制器。外部设备由温度传感器和通信部构成。温度传感器测量空间的温度。空调设备由空调控制部和通信部构成。外部设备的通信部例如利用红外线信号与空调设备的通信部进行通信。空调控制部控制压缩机的转数从而控制室内的空调。外部设备的温度传感器定期地测量外部设备附近的温度，通信部将温度信息发送至空调设备。空调设备的空调控制部使用接收到的温度信息控制空调。根据这样的结构，如果在接近人的位置配置外部设备，通过与人所处位置的温度相配合就可以准确地控制空调。外部设备最好放在接近人的场所。在这种情况下，外部设备的供电不是从插座供给，最好是通过无线从内部电池供给。在外部设备是用电池驱动的情况下，电力消耗称为一个问题。在外部设备定期地获取温度频繁地进行通信的情况下，在通信处理上消耗很多电力，需要频繁地更换电池、频繁地进行充电。例如，在日本专利特开2010-206596号公报公开的无线传感系统中，相当于外部设备的传感器节点(sensornode)将数据发送至相当于空调设备的基站。基站，基于从传感器节点发送来的数据，生成传感器节点下一次有可能生成的预测数据，将生成的预测数据发送至传感器节点。传感器节点，在预测数据和与其对应生成的数据不一致的情况下，将生成的数据发送至基站；在预测数据和与其对应生成的数据一致的情况下，停止发送生成的数据。根据这样的结构，在以往的系统中，在未来的数据被正确地预测的情况下，由于数据的发送频度降低，电力消耗的削减成为可能。但是，在上述的以往技术中，有时难以兼顾电力消耗的削减和传感值的预测的正确性，需要作进一步的改善。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述问题而作出的专利技术，其目的在于提供一种空调控制方法以及空调控制装置，可以削减设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置的电力消耗，并能正确地预测第1传感装置的第1传感值。本专利技术的一个方面所涉及的空调控制方法，利用处理器，以第1频度获取通过设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置测量的第1传感值；以比第1频度高的第2频度获取通过所述第2传感装置测量的第2传感值；在获取了所述第2传感值但没有获取所述第1传感值的期间，基于所述第1传感值与所述第2传感值之间的相关性，从所述第2传感值生成第1传感预测值；基于所述第1传感预测值，决定空调设备的工作。附图说明图1是本专利技术的实施方式中的空调控制系统所提供的服务的总体情况的示意图。图2是设备制造商相当于数据中心运营公司时的示例的示意图。图3是设备制造商和管理公司双方或任意一方相当于数据中心运营公司时的示例的示意图。图4是本专利技术的第1实施方式中的空调控制系统以及云服务器的结构的方框图。图5是本专利技术的第1实施方式中的空调设备的结构的方框图。图6是本专利技术的第1实施方式中的外部设备的结构的方框图。图7是本专利技术的第1实施方式中的履历DB的数据结构的一个例子的示意图。图8是在本专利技术的第1实施方式中，当远程操作空调设备时，在终端设备显示的显示画面的一个例子的示意图。图9是本专利技术的第1实施方式中的履历DB的数据结构的变形例的示意图。图10是本专利技术的第1实施方式中的空调设备进行数据发送处理的一个例子的流程图。图11是本专利技术的第1实施方式中的外部设备进行数据发送处理的一个例子的流程图。图12是本专利技术的第1实施方式中的云服务器进行学习处理的一个例子的流程图。图13是本专利技术的第1实施方式中的云服务器进行预测处理的一个例子的流程图。图14是本专利技术的第1实施方式中的云服务器进行空调设定处理的一个例子的流程图。图15是用于说明在本专利技术的第1实施方式中，外部设备判断空调设备的ON时刻的处理的示意图。图16是用于说明本专利技术的第1实施方式中的云服务器和外部设备的通信时刻的变形例的示意图。图17是本专利技术的第2实施方式中的空调控制系统和云服务器的结构的方框图。图18是本专利技术的第3实施方式中的空调控制系统和云服务器的结构的方框图。图19是本专利技术的第4实施方式中的空调控制系统和云服务器的结构的方框图。图20是本专利技术的第5实施方式中的空调控制系统和云服务器的结构的方框图。图21是本专利技术的第6实施方式中的空调控制系统和云服务器的结构的方框图。图22是服务类型1(本公司数据中心型云服务)中的信息管理系统提供的服务的总体情况的示意图。图23是服务类型2(IaaS利用型云服务)中的信息管理系统提供的服务的总体情况的示意图。图24是服务类型3(PaaS利用型云服务)中的信息管理系统提供的服务的总体情况的示意图。图25是服务类型4(SaaS利用型云服务)中的信息管理系统提供的服务的总体情况的示意图。具体实施方式(作为本专利技术的基础的知识)在上述以往技术中，存在难以兼顾电力消耗的削减和传感值的预测的正确性的情况。具体而言，在以往的技术中，虽然预测未来的数据，但是，在预测不一致的情况下不能削减发送频度。在以往的技术中，由于是根据以往的数据来预测未来的数据，难以对应未来发生的变化。例如，在使用空调设备的电源被OFF时测量到的数据生成预测数据之后，在空调设备的电源被ON的情况下，无法跟进进行预测。为此，生成的数据与预测数据不一致，需要将生成的数据进行发送。为了解决上述的问题，本专利技术的一方面所涉及的空调控制方法，利用处理器，以第1频度获取通过设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置测量的第1传感值；以比第1频度高的第2频度获取通过所述第2传感装置测量的第2传感值；在获取了所述第2传感值但没有获取所述第1传感值的期间，基于所述第1传感值与所述第2传感值之间的相关性，从所述第2传感值生成第1传感预测值；基于所述第1传感预测值，决定空调设备的工作。根据该结构，以第1频度获取通过设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置测量的第1传感值。以比第1频度高的第2频度获取通过第2传感装置测量的第2传感本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调控制方法，其特征在于，利用处理器，以第1频度获取通过设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置测量的第1传感值；以比第1频度高的第2频度获取通过所述第2传感装置测量的第2传感值；在获取了所述第2传感值但没有获取所述第1传感值的期间，基于所述第1传感值与所述第2传感值之间的相关性，从所述第2传感值生成第1传感预测值；基于所述第1传感预测值，决定空调设备的工作。

【技术特征摘要】
2017.12.08 JP 2017-2359671.一种空调控制方法，其特征在于，利用处理器，以第1频度获取通过设置在与第2传感装置在同一空间内的不同位置的第1传感装置测量的第1传感值；以比第1频度高的第2频度获取通过所述第2传感装置测量的第2传感值；在获取了所述第2传感值但没有获取所述第1传感值的期间，基于所述第1传感值与所述第2传感值之间的相关性，从所述第2传感值生成第1传感预测值；基于所述第1传感预测值，决定空调设备的工作。2.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述第1传感值、所述第2传感值以及所述第1传感预测值包含温度、湿度以及颗粒物质的量之中的至少其中之一。3.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述的空调控制方法，还包含利用所述第1传感预测值以及所述第1传感值，决定所述第1频度。4.根据权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，在决定所述第1频度时，基于以往的所述第1传感值与所述第1传感预测值之间的差值决定所述第1频度，所述第1传感预测值根据在获取以往的第1传感值之际获取的以往的第2传感值而生成。5.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述空调控制方法，还包含利用所述第1传感预测值以及所述第1传感值，决定所述第1传感值的获取量。6.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，在生成所述第1传感预测值时，利用基于所述相关性的预测模型从所述第2传感值生成所述第1传感预测值。7.根据权利要求6所述的空调控制方法，其特征在于，所述空调控制方法还包含利用所述第1传感值、所述第2传感值以及所述第1传感预测值进行所述预测模型的机械学习。8.根据权利要求6所述的空调控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：佐佐木泰治，杉本博子，倪明昊，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP