场所的情境感知声誉制造技术

在示例中，一种或多种计算设备操作用于提供场所的情境感知声誉(比如，与人类用户有关的)。情境可以包括用户的身份和目的以及如一天中的时间、天气和政治驱动力等环境因素。所述设备可以与服务器通信，以便接收全球化安全情报。当用户进入区域时，所述设备可以确定情境敏感声誉，如“绿色”、“黄色”或“红色”。根据所述声誉，所述设备然后可以采取适当行动，比如，警告用户或提供附加信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】场所的情境感知声誉相关申请的交叉引用本申请要求于2014年9月26日提交的题为“Context-AwareReputationofaPlace(场所的情境感知声誉)”的美国技术申请号14/498,016的优先权，所述申请通过引用结合在此。
本申请涉及人类安全领域，并且更具体地涉及用于提供场所的情境感知声誉的设备和方法。
技术介绍
全球定位系统(GPS)向用户提供有用的帮助，以便使用接近确切的纬度和经度测量结果以及地理信息系统(GIS)数据的组合来精确地找到他们的确切位置。由此，GPS用户不仅可以知道他在地球表面上的接近确切的位置，而且还可以观察所述位置的局部街道级地图，包括周围企业和街区。附图说明当与附图一起阅读时，从以下详细描述中最佳地理解本公开。要强调的是，根据行业中的标准实践，各种特征并未按比例绘制，并且仅用于说明目的。实际上，为了讨论的清晰起见，可以任意地增大或者减小各种特征的尺寸。图1是根据本说明书的一个或多个示例的对位置声誉系统进行操作的用户的透视图。图1A是根据本说明书的一个或多个示例的对位置声誉系统进行操作的用户的透视图。图2是根据本说明书的一个或多个示例的位置声誉系统的框图。图3是根据本说明书的一个或多个示例的声誉服务器的框图。图4是根据本说明书的一个或多个示例的信号流图。图5是根据本说明书的一个或多个示例的计算声誉的逻辑框图。图6是根据本说明书一个或多个示例的方法的流程图。图7是根据本说明书的一个或多个示例的数学框图。图8是根据本说明书的一个或多个示例的功能框图。图9是根据本说明书的一个或多个示例的用户界面的视图。具体实施方式概述在示例中，一种或多种计算设备操作用于提供场所的情境感知声誉(比如，与人类用户有关的)。情境可以包括用户的身份和目的以及如一天中的时间、天气和政治驱动力等环境因素。所述设备可以与服务器通信，以便接收全球化安全情报。当用户进入区域时，所述设备可以确定情境敏感声誉，如“绿色”、“黄色”或“红色”。根据声誉，所述设备则可以采取适当行动，比如，警告用户或提供附加信息。本公开的示例实施例以下公开内容提供了用于实施本公开的不同特征的许多不同实施例或示例。以下描述了部件和安排的具体示例以便简化本公开。当然，这些仅是示例并且并不旨在是限制性的。另外，本公开在各种示例中可以重复参考标号和/或字母。这种重复是为了简单和清晰的目的，并且本身并不指定所讨论的各种实施例和/或配置之间的关系。不同实施例可以具有不同优点，并且不一定需要任何实施例的任何特定优点。本说明书描述了一种位置声誉系统，所述位置声誉系统可操作用于在用户从具有第一声誉的第一区域走到具有第二声誉的第二区域时警告他或她。声誉可以至少部分基于对所述区域的过去事件报道。在一个示例中，所述设备可以用于城市内的行人安全。在所述情况下，当用户从城市的一个区域走到另一个区域时，位置声誉系统可操作用于在她进入犯罪率很高的区域或者她很有可能遇到问题的区域的情况下警告她。声誉不仅可以基于事件的存在，而且还可以解释如用户的简档、意图和情境的用户特定因素。如贯穿本说明书所使用的，“简档”包括相对不随时间而变化的与用户相关的因素。通过非限制性示例的方式，这些因素可以包括尺码、身高、体重、年龄、种族、族群、性别、性取向、性别认同状态、宗教信仰、党派关系、独特标记、肤色、显要地位、财政价值、训练、和一天中的时间。如贯穿本说明书所使用的，“情境”包括相对随时间变化的或者可能相对随时间变化的(例如，可能因每一次外出而不同)与用户相关的因素。通过非限制性示例的方式，这些因素可以包括运输模式、设备、军备、生理状况、情绪、心率、压力指标、体温、保护、工作职能、团队大小、离工作基地的距离、沟通能力、以及一天中的时间。情境还可以包括如一天中的时间和天气等外部因素。如贯穿本说明书所使用的，“意图”包括处于所述位置中的用户的明确或推断的目的，比如，休闲、购物、运输、工作目的等。在一些情况下，简档、情境和意图可以彼此重叠。例如，用户的工作职能可以涉及所有三种类别。由此可以根据多个环境因素来有用地计算区域的声誉。这些环境因素可能受如犯罪报道等历史事件的影响。那些因素以用户的简档、意图和情境为相互基准以便计算用户的整体风险。例如，相比白天与一大群人一起行走的配备武器的大个子黑人男性，晚上在已经有许多经报道的晚上对白人女性的袭击的区域中独自行走的未配备武器的小个子白人女性可能具有更高的风险分数。相反，相比在街区中没有团伙关系的小个子西班牙女性，在对手团伙所主张的相同街区中行走的具有明显可见的团伙关系的大个子白人男性可能具有更高的风险分数。用户可以装配有移动设备和/或可穿戴计算机作为与位置声誉系统的接口。在移动设备与提供声誉服务的后端服务器之间的任务划分是相当灵活的。在此示例中，用户可以配备有局部联网至如智能电话等移动设备的可穿戴手环。手环可以包括生物计量传感器，并且可以局部联网至智能电话。合在一起，可穿戴手环和智能电话收集并向位置声誉服务器报告用户的简档、情境和意图，以及基于设备定位器(其可以包括例如GPS接收器或者指南针以及一个或多个加速度计)的用户位置。在报告用户数据和位置数据之后，智能电话可以接收所述位置相对于用户的情境感知声誉。所述分数可以是表示多个加权的因素的综合的整体标量分数，或者可以是多维向量分数，其中两个或更多个因素中的每一个因素接收单独分数。所述分数也可以具有适当的分辨率。例如，在一些情境中，仅提供一些整体等级是最有用的，比如，“绿色”针对被指定为安全的区域；“黄色”针对被指定为有问题的区域；或者“红色”针对被指定为危险的区域。在其他情境中，通过非限制性示例的方式，提供高分辨率的单独分数可能是最有用的，比如，具有任意分辨率的分数针对以下各项中的每一项：遭遇的风险、暴力风险、意图的紧急性、以及用户处理潜在遭遇的能力。位置声誉系统的警告(或者不警告)用户的方法也可能根据情境而变化。例如，在一个情境中，向用户给予如明亮的闪光和大声警报等吸引注意力的信号是有益的。在另一个情境中，采用这种方式来吸引对用户自己的注意力可能是危险的或致命的，并且因此可以使用如振动手表等非常细微的警告，或者根本不使用任何警告。在没有警告的情况下，可以仅向用户给予这样的显示：她可以自行决定进入；在所述显示上，她可以观察她的当前位置的声誉。尽管已经通过示例的方式来讨论了在城市中行走的行人的示例，但是这种示例是非限制性的。其他非限制性示例包括：低于法定饮酒年龄的用户可以使用位置声誉系统来在他正进入他不被允许存在的企业的情况下警告自己。作为附加特征，如果他进入限制区域，那么系统还可以向他的父母提供对他的位置的实时跟踪并警告他。如果伐木工、护林员或者在严酷或危险的自然条件下工作的其他人误入特别危险的森林或山的部分(比如，接近悬崖或陷阱的区域、已知用于容纳侵略性食肉动物的区域、或者易发生岩滑或雪崩的区域)，那么可以向他们提供警告。如果水手或飞行员误入呈现了航行危险(比如，危险气流、在战区中由敌方主张的空域或海域、易发生海盗行为的区域、或者类似危险)的区域，那么可以警告他们。养牛场场主可以将设备附接至牛身上并且在任何牛只漫步在存在非法狩猎的偷窃危险的区域中或者漫游在另一方所拥有或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声誉服务器，包括：用户数据接口；位置数据接口；事件数据接口；以及一个或多个逻辑元件，所述一个或多个逻辑元件至少包括硬件计算平台，所述一个或多个逻辑元件包括声誉引擎，所述声誉引擎可操作用于：通过所述用户数据接口接收用户的情境数据和所述用户的简档数据，所述情境数据包括与所述用户有关的动态因素，简档包括关于所述用户的、相对于所述情境数据而言相对静态的因素；通过所述位置数据接口接收对目标位置进行标识的位置数据；通过所述事件数据接口接收本地事件数据，所述本地事件数据包括在所述目标位置本地的一个或多个人类驱动的历史事件；基于所述情境数据、所述简档数据和所述事件数据的组合，为所述用户计算所述位置的情境感知的人类安全声誉；以及向所述用户通知所述人类安全声誉。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.09.26 US 14/498,0161.一种声誉服务器，包括：用户数据接口；位置数据接口；事件数据接口；以及一个或多个逻辑元件，所述一个或多个逻辑元件至少包括硬件计算平台，所述一个或多个逻辑元件包括声誉引擎，所述声誉引擎可操作用于：通过所述用户数据接口接收用户的情境数据和所述用户的简档数据，所述情境数据包括与所述用户有关的动态因素，简档包括关于所述用户的、相对于所述情境数据而言相对静态的因素；通过所述位置数据接口接收对目标位置进行标识的位置数据；通过所述事件数据接口接收本地事件数据，所述本地事件数据包括在所述目标位置本地的一个或多个人类驱动的历史事件；基于所述情境数据、所述简档数据和所述事件数据的组合，为所述用户计算所述位置的情境感知的人类安全声誉；以及向所述用户通知所述人类安全声誉。2.如权利要求1所述的声誉服务器，其中，计算所述目标位置相对于所述用户的所述情境感知人类安全声誉包括形式为Si＝I(.)*GS(.)*GT(.)的运算，其中，GS是空间影响因素，并且GT是时间影响因素。3.如权利要求2所述的声誉服务器，其中，每一种类型的事件的分数包括形式为的运算。4.如权利要求3所述的声誉服务器，其中，GS是所述目标位置与事件位置之间的距离的单调递减函数。5.如权利要求4所述的声誉服务器，其中，GS是根据计算的。6.如权利要求3所述的声誉服务器，其中，GT是自事件起的时间的单调递减函数。7.如权利要求6所述的声誉服务器，其中，GT是根据计算的。8.如权利要求1至7中任一项所述的声誉服务器，其中，计算所述位置相对于所述用户的所述情境感知声誉包括：从所述事件数据中提取一个或多个事件；以及根据事件严重性和对象简档来对每一个事件进行分类。9.如权利要求1至7中任一项所述的声誉服务器，其中，所述情境感知声誉是标量。10.如权利要求1至7中任一项所述的声誉服务器，其中，所述情境感知声誉是多维向量。11.如权利要求1至7中任一项所述的声誉服务器，其中，所述用户数据包括从由以下各项组成的组中选择的简档因素：尺码、身高、体重、年龄、种族、族群、性别、性取向、性别认同状态、宗教信仰、党派关系、独特标记、肤色、显要地位、财政价值、和训练。12.如权利要求1至7中任一项所述的声誉服务器，其中，所述用户数据包括从由以下各项组成的组中选择的情境因素：运输...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·慕克吉，S·K·萨布拉马尼安，R·瓦翰，R·那拉亚那，S·苏布拉马尼安，D·库尔卡尼，J·汉萨恩，
申请(专利权)人：迈克菲有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US