一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法技术

本发明专利技术涉及一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法，包括步骤如下：(1)基于最大编码单元LCU的局部纹理特征分析：求取每个最大编码单元的纹理强度、结构强度，并分析每个最大编码单元的纹理特性，即判断该每个最大编码单元属于纹理简单区域，纹理复杂区域，规则区域中的哪一种；(2)率失真优化：采用本发明专利技术基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法进行视频编码后，不仅重建视频的主观质量得到了提高，而且，当用PSNR衡量重建视频的失真时，率失真性能只有很小的下降。

A rate-distortion optimization method based on local texture characteristics for HEVC multi-distortion criterion

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法
本专利技术涉及一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法，属于视频编码

技术介绍
高效视频编码(HighEfficiencyVideoCoding,H.265/HEVC)是由ITU-T视频编码专家组(VideoCodingExpertsGroup,VCEG)与ISO/IEC运动图像专家组(MovingPictureExpertsGroup,MPEG)于2013年1月联合发布的视频编码标准。与H.264/AVC相比，H.265/HEVC的压缩性能有了显著的提高。近几年，越来越多的研究人员致力于优化编码器的性能，以提高重建视频的质量。率失真优化是提高编码性能的主要方法之一。率失真优化的主要研究内容是在编码码率与重建视频的失真之间进行平衡，以此确定最优的块划分方式、最优的预测模式、变换矩阵、量化步长等，实现最优的编码性能。率失真优化可以表述为在不超过限定码率R的条件下，使得重建视频的失真D最小。H.265/HEVC中传统的率失真优化过程采用误差平方和(sumofsquareerror,SSE)作为失真准则(对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)基于最大编码单元LCU的局部纹理特征分析：求取每个最大编码单元的纹理强度TSLCU、结构强度SSLCU，并分析每个最大编码单元的纹理特性，即判断该每个最大编码单元属于纹理简单区域、纹理复杂区域、规则区域中的哪一种；(2)率失真优化：采用多失真准则的失真函数与率失真代价函数的计算方法，选择最优的编码工具、编码模式和编码参数。

【技术特征摘要】
1.一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)基于最大编码单元LCU的局部纹理特征分析：求取每个最大编码单元的纹理强度TSLCU、结构强度SSLCU，并分析每个最大编码单元的纹理特性，即判断该每个最大编码单元属于纹理简单区域、纹理复杂区域、规则区域中的哪一种；(2)率失真优化：采用多失真准则的失真函数与率失真代价函数的计算方法，选择最优的编码工具、编码模式和编码参数。2.根据权利要求1所述的一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法，其特征在于，分别通过公式(I)、(II)求出每个最大编码单元的纹理强度TSLCU、结构强度SSLCU：式(I)、(II)中，FLCU是输入的LCU，q表示一个像素，分别表示水平方向，垂直方向，时间方向的偏导数。3.根据权利要求1所述的一种基于局部纹理特性的HEVC多失真准则率失真优化方法，其特征在于，根据每帧图像TSLCU的最大值TSmax与最小值TSmin，以及SSLCU的最大值SSmax与最小值SSmin，将TSLCU与SSLCU进行线性归一化处理，如公式(III)、公式(IV)所示：当TSnorm＜0.5时，此LCU为纹理简单区域；当SSnorm＞0.6时，此LCU为规则区域；当SSnorm≤0.6时，此LC...

【专利技术属性】
技术研发人员：元辉，王群，刘祺，刘昊，
申请(专利权)人：山东大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44