【技术实现步骤摘要】
一种道路交通状态的预测方法及装置
本专利技术涉及交通状态预测
,更具体地,涉及一种道路交通状态的预测方法及装置。
技术介绍
交通拥堵已经成为制约城市经济和社会发展的瓶颈,它直接造成城市的整体运转效率降低,在城市发展过程中的短板效应日益明显。目前,电子地图广泛应用于移动应用或桌面应用中。只要网络支持,人们可以随时随地查看电子地图,查找自己想要了解的目的地。电子地图上可以显示当前交通状况。例如,绿色代表畅通路段,黄色代表行驶缓慢路段,红色则代表拥堵路段。人们在驾车出行时,可以参考地图上显示的交通状况,一方面可以对行程有一定的心理预期,另一方面可以在一定程度上选择相对顺畅的路线以避免拥堵。但是,人们往往是在出行之前看地图,以便对行程进行了解或规划。也就是说,看地图时的交通状况并不等于实际出行到某个路段时的交通状况。现有的预测道路交通状态的方法为:利用关联道路的状态阵,预测道路在待预测时刻下的待预测状态与关联道路状态阵之间的概率关系,来计算预测状态;或者是根据各种设备如传感器等设施来预测交通道路情况,存在着预测不准确的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服现有的道路交通状态预测不准确问题的道路交通状态的预测方法及装置。根据本专利技术的一个方面,提供一种道路交通状态的预测方法,包括:若手机号用户为第三类型用户,则根据运营商数据,判定所述第三类型用户的出行目的地;其中,所述手机号用户包括第一类型用户、第二类型用户和所述第三类型用户,所述第一类型用户为特定出行软件使用者,所述第二类型用户为具有固定行车路线的车主,所述第三类型用户为偶发出行乘客;所述运营商数据包括 ...
【技术保护点】
1.一种道路交通状态的预测方法,其特征在于,包括:若手机号用户为第三类型用户,则根据运营商数据,判定所述第三类型用户的出行目的地;其中,所述手机号用户包括第一类型用户、第二类型用户和所述第三类型用户,所述第一类型用户为特定出行软件使用者,所述第二类型用户为具有固定行车路线的车主,所述第三类型用户为偶发出行乘客;所述运营商数据包括所述手机号用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容;根据所述第三类型用户的出行目的地,获取所述第三类型用户的出行最优路线;根据所述第三类型用户的出行最优路线、所述第一类型用户的出行路线和所述第二类型用户的出行路线,预测道路的交通状态。
【技术特征摘要】
1.一种道路交通状态的预测方法,其特征在于,包括:若手机号用户为第三类型用户,则根据运营商数据,判定所述第三类型用户的出行目的地;其中,所述手机号用户包括第一类型用户、第二类型用户和所述第三类型用户,所述第一类型用户为特定出行软件使用者,所述第二类型用户为具有固定行车路线的车主,所述第三类型用户为偶发出行乘客;所述运营商数据包括所述手机号用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容;根据所述第三类型用户的出行目的地,获取所述第三类型用户的出行最优路线;根据所述第三类型用户的出行最优路线、所述第一类型用户的出行路线和所述第二类型用户的出行路线,预测道路的交通状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若手机号用户为第三类型用户,则根据运营商数据,判定所述第三类型用户的出行目的地,之前还包括:确定所述手机号用户所属的类型;所述手机号用户按优先级从高到低依次分为所述第一类型用户、所述第二类型用户和所述第三类型用户;其中,若所述手机号用户同时满足多种类型,则将所述手机号用户归入优先级高的类型中。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若手机号用户为第三类型用户,则根据运营商数据,判定所述第三类型用户的出行目的地,具体包括:获取所述第三类型用户的行为轨迹,根据所述行为轨迹,获取所述第三类型用户首次出现在任一道路上的时间;将所述第三类型用户首次出现在所述任一道路上的时间作为时间分界点,获取在包含所述时间分界点的时间区间内,所述第三类型用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容;根据所述第三类型用户的通话记录、上网行为数据和社交软件通信内容,刻画所述第三类型用户的静态画像和动态画像,将所述静态画像和所述动态画像分别进行标签化;根据标签化的静态画像和标签化的动态画像,识别所述第三类型用户的出行目的;根据所述第三类型用户的出行目的和GIS的POI数据,判定所述第三类型用户的出行目的地。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第三类型用户的行为轨迹,具体包括:对于所述任一道路,通过所述任一道路的方向,梳理所述任一道路的经纬度;根据所述任一道路的经纬度,梳理所述任一道路的基站群顺序;根据所述任一道路的基站群顺序,获取所述第三类型用户的行为轨迹。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三类型用户的出行目的地,获取所述第三类型用户的出行最优路线,具体包括:根据所述第三类型用户的出行目的地,获取所述第三类型用户的所有出行路线;根据每一出行路线的距离、时长和油耗,获取所述所有出行路线中的出行最优路线。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每一出行路线的距离、时长和油耗,获取所述所有出行路线中的出行最优路线,具体包括:对于每一出行路线,定义评价函数Y为,Y=w1×(s)+w...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭翔宇,王波,白晶晶,魏国华,郭向红,孙颖飞,张景钊,孙加峰,包志刚,
申请(专利权)人:中国移动通信集团公司,中国移动通信集团内蒙古有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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