一种乳腺双能图像的处理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种乳腺双能图像的处理方法和系统，该方法包括：获取乳腺的高能级图像以及低能级图像；将所述高能级图像与低能级图像进行叠加处理，得到第一双能图像；对所述第一双能图像进行反色处理，得到第二双能图像；对所述第二双能图像的背景灰度值进行修正，得到第三双能图像；采用改进后的高斯拉普拉斯算法对所述第三双能图像进行锐化处理。本发明专利技术可以降低以乳腺软组织为背景下乳腺导管、血管以及腺体组织等对钙化点的影响，从而提高对钙化点的检测能力。

A Processing Method and System for Dual-energy Image of Breast

【技术实现步骤摘要】
一种乳腺双能图像的处理方法和系统
本专利技术属于医疗成像领域，具体涉及一种乳腺双能图像的处理方法和系统。
技术介绍
乳腺X射线成像是诊断早期乳腺病变最有效的方法，而钙化点则是乳腺病变的主要特征，因此乳腺X射线成像能够检测出乳腺中的钙化点。但是，乳腺中还存在着乳腺导管、血管以及腺体组织等都会使得乳腺软组织背景成像不均匀，从而有可能影响着钙化点被检测出的概率，使用双能技术则可以较好地缓解这个问题。而用传统的双能减影技术处理的乳腺图像中乳腺边缘不清晰，钙化点突出不明显。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种乳腺双能图像的处理方法和系统，以降低以乳腺软组织为背景下乳腺导管、血管以及腺体组织等对钙化点的影响，从而提高对钙化点的检测能力。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种乳腺双能图像的处理方法，包括：获取乳腺的高能级图像以及低能级图像；将所述高能级图像与低能级图像进行叠加处理，得到第一双能图像；对所述第一双能图像进行反色处理，得到第二双能图像；对所述第二双能图像的背景灰度值进行修正，得到第三双能图像；采用改进后的高斯拉普拉斯算法对所述第三双能图像进行锐化处理，其中，改进后的高斯拉普拉本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乳腺双能图像的处理方法，其特征在于，包括：获取乳腺的高能级图像以及低能级图像；将所述高能级图像与低能级图像进行叠加处理，得到第一双能图像；对所述第一双能图像进行反色处理，得到第二双能图像；对所述第二双能图像的背景灰度值进行修正，得到第三双能图像；采用改进后的高斯拉普拉斯算法对所述第三双能图像进行锐化处理；其中，改进后的高斯拉普拉斯算法包括：

【技术特征摘要】
1.一种乳腺双能图像的处理方法，其特征在于，包括：获取乳腺的高能级图像以及低能级图像；将所述高能级图像与低能级图像进行叠加处理，得到第一双能图像；对所述第一双能图像进行反色处理，得到第二双能图像；对所述第二双能图像的背景灰度值进行修正，得到第三双能图像；采用改进后的高斯拉普拉斯算法对所述第三双能图像进行锐化处理；其中，改进后的高斯拉普拉斯算法包括：其中，f3’(x,y)为被改进的部分，代表改进后的第三双能图像灰度值函数，f3(x,y)为改进前的部分，代表第三双能图像灰度值函数，x为像素点在第三双能图像中的横坐标，y为像素点在第三双能图像中的纵坐标，a为第三双能图像灰度最小值，b为第三双能图像灰度最大值。2.根据权利要求1所述的一种乳腺双能图像的处理方法，其特征在于，所述将高能级图像与低能级图像进行叠加处理，具体包括：根据ln(IDual)＝ln(IH)+ωln(IL)对所述高能级图像与所述低能级图像进行叠加处理，其中，IDual代表所述第一双能图像灰度值，IH为高能级图像灰度值，IL为低能级图像灰度值，ω为叠加系数。3.根据权利要求1所述的一种乳腺双能图像的处理方法，其特征在于，所述对第一双能图像进行反色处理，具体包括：根据f2(x,y)＝M-f1(x,y)对第一双能图像进行反色处理，其中，x为像素点在所述第一双能图像中的横坐标，y为像素点在所述第一双能图像中的纵坐标，f2(x,y)为第二双能图像的灰度值函数，M为探测器生成图像灰阶范围的最大值，f1(x,y)为第一双能图像的灰度值函数。4.根据权利要求1所述的一种乳腺双能图像的处理方法，其特征在于，所述对第二双能图像的背景灰度值进行修正，具体包括：分别计算所述第二双...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凯，齐一泓，桑钧晟，
申请(专利权)人：中山爱瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44