【技术实现步骤摘要】
基于滑动轨迹的人机识别方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于滑动轨迹的人机识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，网站或系统承载者越来越多用户或企业的信息，若网站或系统没有对黑客等不法分子的访问采取预防措施，将存在网络安全隐患，有可能直接导致用户或企业的经济损失。滑动验证码作为一种生物认证技术，被广泛运用在人机验证中，能够实现网络对访问者的身份认证，防止不法分子访问网站或系统。目前，通过滑动验证码进行人机识别的技术方案，通过滑动轨迹的运动特征来对人类和机器的行为区分，例如滑动时的速度、加速度等运动特征。这些由滑动轨迹衍生出来的运动特征，已经很大程度上远离了原始数据的所反映的信息，不能准确的反映人类和机器移动的根本差别，对人类行为和机器行为区分的准确性较低，会影响网络安全的保障效果。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于滑动轨迹的人机识别方法、装置及电子设备，能够提高识别人类行为和机器行为的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于滑动轨迹的人机识别方法，所述方法包括：采集当前滑动操作...
【技术保护点】
1.一种基于滑动轨迹的人机识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前滑动操作的滑动轨迹点，并判断所述当前滑动操作是否满足预设的验证规则；若所述当前滑动操作满足所述验证规则，则获取所述当前滑动操作的多维特征信息；其中，所述多维特征信息包括根据所述滑动轨迹点生成的滑动轨迹特征信息，所述滑动轨迹特征信息包括轨迹点数量特征信息和运动轨迹特征信息，所述轨迹点数量特征信息用于指示组成验证区域的若干个分割块中的每个分割块所包含的轨迹点数量；根据预先建立的人机识别模型对所述多维特征信息进行处理，确定所述多维特征信息的分类结果；其中，所述人机识别模型根据至少一个多维特征信息样本以及每一所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于滑动轨迹的人机识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前滑动操作的滑动轨迹点，并判断所述当前滑动操作是否满足预设的验证规则；若所述当前滑动操作满足所述验证规则，则获取所述当前滑动操作的多维特征信息；其中，所述多维特征信息包括根据所述滑动轨迹点生成的滑动轨迹特征信息，所述滑动轨迹特征信息包括轨迹点数量特征信息和运动轨迹特征信息，所述轨迹点数量特征信息用于指示组成验证区域的若干个分割块中的每个分割块所包含的轨迹点数量；根据预先建立的人机识别模型对所述多维特征信息进行处理，确定所述多维特征信息的分类结果；其中，所述人机识别模型根据至少一个多维特征信息样本以及每一所述多维特征信息样本对应的分类结果进行训练；根据所述多维特征信息的分类结果，判断所述当前滑动操作是否为机器模拟操作。2.如权利要求1所述的滑动验证码人机识别方法，其特征在于，所述多维特征信息还包括设备信息和/或登陆信息；其中，所述设备信息包括进行滑动操作时的设备类型信息、浏览器信息和访问框架信息，所述登陆信息包括用户登陆IP信息和登陆地信息。3.如权利要求1所述的滑动验证码人机识别方法，其特征在于，所述运动轨迹特征信息包括根据所有的相邻两个所述滑动轨迹点之间位移确定的位移最大值、位移最小值、位移均值和位移方差值。4.如权利要求1所述的滑动验证码人机识别方法，其特征在于，所述人机识别模型通过以下步骤根据至少一个多维特征信息样本以及每一所述多维特征信息样本对应的分类结果进行训练：根据预设的特征工程，将每个所述多维特征信息样本转化成相应的待分类特征信息；根据预设的分类器对每个待分类特征信息进行分类处理，确定每个待分类特征信息对应的分类结果；以每个待分类特征信息对应的分类结果作为类别标记，对每个所述待分类特征信息进行相应的标记；根据每一个标记有类别标记的待分类特征信息进行训练，获得相应的训练结果，并将训练结果存储于所述人机识别模型。5.如权利要求4所述的滑动验证码人机识别方法，其特征在于，所述根据预设的分类器对每个待分类特征信息进行分类处理，确定每个待分类特征信息对应的分类结果具体包括：对于任一所述待分类特征信息，根据预设的朴素贝叶斯分类器，计算朴素贝...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，
申请(专利权)人：广州多益网络股份有限公司，广东利为网络科技有限公司，多益网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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