问题地图检测方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种问题地图检测方法、装置、电子设备和介质，其中，该方法包括：获取目标电子地图数据，其中，目标电子地图数据中包括至少一个检测对象；将目标电子地图数据输入预先训练的地图检测模型，根据地图检测模型的输出确定目标电子地图数据是否存在版图绘制错误，其中，地图检测模型基于每个检测对象的设定区域比例参数训练得到，地图检测模型的输出包括在不存在版图绘制错误的目标电子地图数据上对检测对象的标注。本发明专利技术实施例首次将深度学习技术引入问题地图自动检测，解决了现有的依赖人工检测的地图检测方法效率低且人力成本高的问题，实现了电子地图的自动检测与问题地图的自动标识，提高了检测效率。

Problem Map Detection Method, Device, Electronic Equipment and Media

【技术实现步骤摘要】
问题地图检测方法、装置、电子设备和介质
本专利技术实施例涉及测绘地理信息
，尤其涉及一种问题地图检测方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
在我国古代，“版”是登记户口和土地的簿册，“图”是指地图，“版图”即代表了户籍和地图，并逐渐演变成国家疆域的代名词。随着时代发展，地图和人们的日常生活息息相关，直接影响着经济社会发展，甚至国家安全。然而，近年来地图使用安全问题事件频发，若是“问题地图”流传开来，不仅对社会公众产生不良影响、损害国家主权安全和利益，更会成为境外敌对势力攻击的把柄，甚至引发国际纠纷，对此必须引起高度重视。据了解，目前我国地图市场快速扩张，繁荣发展。2012年以来，每年公开出版的地图约2000多种，近3亿册幅。仅2016年，导航电子地图就完成服务总值66亿元，具有互联网地图服务资质的测绘资质单位完成服务总值达282亿元。但与此同时，地图市场和对地图的展示使用中损害我国领土主权、安全和海洋权益等“问题地图”仍然屡禁不止。据统计，2012年以来，全国共开展执法行动11000多次，查处相关案件近1000起，收缴各类违法违规地图产品愈20万余件，完成1000余个存在“问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问题地图检测方法，其特征在于，包括：获取目标电子地图数据，其中，所述目标电子地图数据中包括至少一个检测对象；将所述目标电子地图数据输入预先训练的地图检测模型，根据所述地图检测模型的输出确定所述目标电子地图数据是否存在版图绘制错误，其中，所述地图检测模型基于每个检测对象的设定区域比例参数训练得到，所述地图检测模型的输出包括在不存在版图绘制错误的目标电子地图数据上对检测对象的标注。

【技术特征摘要】
1.一种问题地图检测方法，其特征在于，包括：获取目标电子地图数据，其中，所述目标电子地图数据中包括至少一个检测对象；将所述目标电子地图数据输入预先训练的地图检测模型，根据所述地图检测模型的输出确定所述目标电子地图数据是否存在版图绘制错误，其中，所述地图检测模型基于每个检测对象的设定区域比例参数训练得到，所述地图检测模型的输出包括在不存在版图绘制错误的目标电子地图数据上对检测对象的标注。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地图检测模型的训练过程包括：获取至少一张样本电子地图数据，作为训练集，其中，每张样本电子地图数据上，使用与每个检测对象对应的设定区域比例参数标注每个检测对象；将所述训练集输入预设神经网络结构中进行模型训练，得到所述地图检测模型，其中，所述预设神经网络结构中包括区域建议网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述训练集输入预设神经网络结构中进行模型训练，得到所述地图检测模型，包括：利用所述预设神经网络结构的特征提取网络，提取每张样本电子地图数据的特征，得到每张样本电子地图数据的特征图像；将所述特征图像输入所述预设神经网络结构的区域建议网络，基于每个检测对象的设定区域比例参数，确定每张样本电子地图数据上每个检测对象的建议区域；将携带建议区域的每张特征图像输入所述预设神经网络结构中，并依据区域差异调整所述预设神经网络结构的训练参数，经训练处理得到所述地图检测模型，其中，所述区域差异指每张样本电子地图数据上，每个检测对象的建议区域所在位置与其标注区域位置之间的差异。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括特征金字塔网络；相应的，利用所述预设神经网络结构的特征提取网络，提取每张样本电子地图数据的特征，得到每张样本电子地图数据的特征图像，包括：利用所述特征金字塔网络对每张样本电子地图数据进行多尺度特征处理；基于多尺度特征处理后的样本电子地图数据，进行特征提取，以得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘万增，任加新，李志林，陈军，李然，翟曦，
申请(专利权)人：国家基础地理信息中心，
类型：发明
国别省市：北京,11