【技术实现步骤摘要】
基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及控制系统
本专利技术涉及智能家居领域，特别是一种基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及控制系统。
技术介绍
自2010年起,“智能”已经开始在世界范围内的彩电业崭露头角。至今,智能电视的发展如火如荼。国外有很多叫法,如SmartTV,GoogleTV,AndroidTV,YahooTV,ConnectedTV等等；国内统一叫做“智能电视”或者“互联网电视”。互联网电视是相对于传统电视而言的，互联网电视相对于传统电视在功能上更加强大，控制和使用方式上更加多样化复杂化。现有技术中，互联网电视主要是通过遥控其和移动终端上固定的APP发送指令进行操作，用户每次使用电视还需要手动开启或关闭电视，所有的音量和环境设置都是需要用户根据自己的使用习惯手动设置的，因此现有的互联网电视在硬件和功能上达到了智能化，但是在控制和使用上给用户的感受并不便利和舒适。
技术实现思路
针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提出一种基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及应用其的控制系统。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：基于自学习技术的互联网电视智能控制方...
【技术保护点】
1.基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a.自学习步骤：a1.控制终端实时采集并识别用户身份信息；a2.采集环境信息和时间信息；a3.根据环境信息和时间信息，为不同用户身份信息的用户建立控制模型，并储存至神经网络控制模型中；b.互联网电视智能控制步骤：b1.智能门锁采集并识别用户身份信息，环境检测装置检测识别环境信息，时间检测装置采集时间信息；b2.当智能信息识别处理装置识别并匹配到对应的用户身份信息时，神经元网络模型接收用户身份信息、环境信息和时间信息，并识别匹配调取神经网络模型中该用户身份信息对应的控制模型；b3.输出处理装置接收控制模型，...
【技术特征摘要】
1.基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a.自学习步骤：a1.控制终端实时采集并识别用户身份信息；a2.采集环境信息和时间信息；a3.根据环境信息和时间信息，为不同用户身份信息的用户建立控制模型，并储存至神经网络控制模型中；b.互联网电视智能控制步骤：b1.智能门锁采集并识别用户身份信息，环境检测装置检测识别环境信息，时间检测装置采集时间信息；b2.当智能信息识别处理装置识别并匹配到对应的用户身份信息时，神经元网络模型接收用户身份信息、环境信息和时间信息，并识别匹配调取神经网络模型中该用户身份信息对应的控制模型；b3.输出处理装置接收控制模型，并将控制模型转化为控制信号传输至互联网电视完成对互联网电视的开启及使用信息的设置或关闭。2.根据权利要求1所述的基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，所述步骤b3包括如下内容：当电视检测装置检测到用户有对互联网电视进行操作时，则所述互联网电视会配合用户完成对应操作，所述神经网络控制模型依据步骤a1-a3完成新的自学习步骤，并更新或建立新的控制模型储存至神经网络控制模型中。3.根据权利要求1所述的基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，所述步骤b2包括如下内容：当识别并未匹配用户身份信息时，该用户为新用户，神经元网络模型根据环境信息和时间信息，并识别匹配调取神经网络模型中任意一个用户身份所信息对应的控制模型。4.根据权利要求1所述的基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，所述步骤b2还包括如下内容：当电视检测装置检测到新用户有对互联网电视进行操作时，则所述互联网电视配合用户完成对应操作，神经网络控制模型依据步骤a1-a3完成新的自学习步骤，为新用户建立新的控制模型储存至神经网络控制模型中，并为控制模型匹配对应的用户身份信息。5...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，
申请(专利权)人：佛山市云米电器科技有限公司，陈小平，
类型：发明
国别省市：广东,44
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