【技术实现步骤摘要】
一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法
本专利技术涉及一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法,属于船舶结构状态监测与故障诊断领域。
技术介绍
船舶是一种大型的综合系统,结构复杂,长期服役在恶劣的海洋环境中,并受到各种载荷的交互作用,如风载荷、海流、波浪载荷、冰载荷、深水压力载荷等,有时还要遭到台风、船体碰撞、爆炸等冲击,结构本身还要遭受环境腐蚀等影响。在这些恶劣的环境载荷长期作用下,再加上设计或使用不当,结构容易产生各种形式的损伤,使结构的承载能力下降,发生灾害性事故,造成巨大的人员伤亡、经济损失。且随着船舶结构变得越来越大、航行速度越来越快,通过船员的经验来评估船体遭受载荷给船体造成的损伤已变得非常困难。在线的船舶结构健康监测并及时给驾船人员提供客观可靠的信息,使船舶在航行中抵抗各种风险,成为急需解决的问题。无论是水面船舶的加筋板结构还是潜水器的加肋跨板,T型节点结构都是船体的典型构件,并且这些构件通常影响船体的总纵强度和局部强度,如船体横舱壁与甲板层的连接处、船舷与甲板层的连接处等,而且在各种载荷作用下,由于焊接原因或材料强度因素,使得T型结构纵横连接处容易出 ...
【技术保护点】
1.一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)根据船舶损伤结构位置、损伤程度设定船舶结构损伤的集合Θ={F1,...Fi,...FN},Fi代表船舶结构损伤Θ中的第i类损伤,i=1,2,...,N,N为船舶结构损伤类别的个数;(2)定义损伤识别指标SRVR,具体是:在船舶运行时,由光纤光栅传感器监测载荷冲击船体产生的振动信号,使用光纤光栅动态解调仪解调得到检测信号,设检测信号为f(t),将其进行J层小波包分解,并将各节点信号重构,设各节点重构信号为
【技术特征摘要】
1.一种基于规则推理的船舶结构损伤识别方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)根据船舶损伤结构位置、损伤程度设定船舶结构损伤的集合Θ={F1,...Fi,...FN},Fi代表船舶结构损伤Θ中的第i类损伤,i=1,2,...,N,N为船舶结构损伤类别的个数;(2)定义损伤识别指标SRVR,具体是:在船舶运行时,由光纤光栅传感器监测载荷冲击船体产生的振动信号,使用光纤光栅动态解调仪解调得到检测信号,设检测信号为f(t),将其进行J层小波包分解,并将各节点信号重构,设各节点重构信号为则有:各节点重构信号的能量可定义为:去掉能量较小的节点后保留前m个节点信号并由此重构信号为了确保此时重构信号保留原始信号f(t)的主要频率成分,通过求取与f(t)的相关系数,当两者相关系数大于0.8时即认为前m节点重构的信号是有效的;设小波包分解前m个节点能有效的重构原始信号,记各节点重构信号能量占信号总能量的比例为则定义损伤识别指标为:式(5)中为各节点重构信号能量占信号总能量比例的参考基准;(3)当船舶结构损伤集合Θ中的N类结构损伤分别发生时,获取每种结构损伤的损伤识别样本,每类损伤识别指标w个,共计x=N×w个损伤识别指标样本集合作为训练样本,记为F(x)={SRVR1(x),SRVR2(x),...,SRVRn(x)},n为光纤光栅传感器的个数,SRVRn的输入参考值集合Jn为参考值个数;(4)构建规则库,由L条规则组成,建立的产生式规则库中的第k条规则描述为:式中:SRVRn表示第n个损伤识别指标;表示在第k条规则中第n个输入变量的参考值,且有L=J1×J2×…×Jn,(5)将损伤识别指标样本集合{SRVR1(x),SRVR2(x),...,SRVRn(x)}作...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐晓健,俞卓辰,徐晓滨,胡燕祝,盛晨兴,侯平智,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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