【技术实现步骤摘要】
基于热成像的空调系统智能调温方法与系统
本专利技术涉及一种空调系统调温方法，具体涉及一种基于热成像传感器且实现智能调温的方法，属于智能家居
技术介绍
随着社会经济的不断发展，空调在日常生活中的使用越来越频繁，但是在日常空调的使用中，也存在着许多的问题与不便。尤其在日常的办公环境中，忘关空调、设定空调温度过低的情景时有发生，既造成了电力资源的浪费，也使得人员舒适性大打折扣；另外，在个人办公室内，人们处于不同的状态对于室内的温度需求也不同。但是这些问题并没有得到很好的解决，为此，人们需要一种智能的空调系统调温方法为人们创造一个节能、舒适的办公环境。从目前空调系统的调温方法来看，更多的是人们根据自身的主观感受来进行空调参数的调节，进而达到一个舒适的环境，但该方法不能实时的根据人员状态变化进行空调温度调节，保持人员最舒适的温度，导致调节方式过于单一，缺乏智能化；此外，可以根据检测办公场所人员的存在与否来实现空调的自动控制，但是该方法仅能控制空调开关但不能进行温度的调节，空调长期处于一种工作状态，缺乏人性化。从而已有的两种方案均不能精确、人性化的进行空调系统的温度...
【技术保护点】
1.一种基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过空调使用信息构建历史数据库，其中空调使用信息包括室内温度、人员表面温度，以及相对应的空调系统参数；步骤2：构建人员表面温度频率模型μ1(m1,σ1)，其中μ1表示正态分布，m1为其中心，σ1为其标准差，基于该模型，得到最常出现的人员表面温度区间[m1‑σ1,m1+σ1]；基于最常出现的人员表面温度区间，构建室内温度概率模型μ2(m2,σ2)，其中μ2表示正态分布，m2为其中心，σ2为其标准差，进而得到最佳室内温度区间[m2‑σ2,m2+σ2]；步骤3：获取实时室内温度和实时人员表面温度，通过调高...
【技术特征摘要】
1.一种基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过空调使用信息构建历史数据库，其中空调使用信息包括室内温度、人员表面温度，以及相对应的空调系统参数；步骤2：构建人员表面温度频率模型μ1(m1,σ1)，其中μ1表示正态分布，m1为其中心，σ1为其标准差，基于该模型，得到最常出现的人员表面温度区间[m1-σ1,m1+σ1]；基于最常出现的人员表面温度区间，构建室内温度概率模型μ2(m2,σ2)，其中μ2表示正态分布，m2为其中心，σ2为其标准差，进而得到最佳室内温度区间[m2-σ2,m2+σ2]；步骤3：获取实时室内温度和实时人员表面温度，通过调高或者调低空调温度的设定值，使得人员表面温度落入区间[m1-σ1,m1+σ1]内，室内温度落入区间[m2-σ2,m2+σ2]内。2.根据权利要求1所述的基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，所述步骤1中空调使用信息是实时获取并存储的。3.根据权利要求1所述的基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，所述空调系统参数包括设定温度，或者包括设定温度和风速。4.根据权利要求1所述的基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，所述步骤3中的实时室内温度通过温度传感器获取。5.根据权利要求1所述的基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，所述步骤3中的实时人员表面温度通过热成像摄像头获取，方法是：(1)通过热成像摄像头拍摄热量分布图；(2)对以采集的热量分布图进行分割处理；(3)读取热量分布图的人员表面温度。6.根据权利要求1所述的基于热成像的空调系统智能调温方法，其特征在于，所述步骤3中调高或者调低空调温度的设定值的温度调节规则是：a.当人员表面温度大于m1+σ1，室内温度大于m2+σ2时，则空调设定温度值T≤m2-σ2，直到人员表面温度与室内温度落入各自对应的温度区间内；b.当人员表面温度小于m1-σ1，室内温度小于m2-σ2时，则空调设定温度值T≥m2+σ2，直到人员表面温度与室内温度落入各自对应的温度区间内；c.当人员表面温度大于m1+σ1，室内温度小于m2-σ2时，则空调设...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成栋，周长庚，李银萍，彭伟，张桂青，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：山东,37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。