流量相关指标预估方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种流量相关指标预估方法、装置及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法可以根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频，得到目标视频，基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标。本发明专利技术实施例中，可以根据与待预估视频相似的视频，预估待预估视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，进而可以更加精准的预估待预估视频的流量相关指标。

Prediction Method, Device and Computer Readable Storage Medium for Flow Relevant Indicators

【技术实现步骤摘要】
流量相关指标预估方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术属于计算机
，特别是涉及一种流量相关指标预估方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
为了提高视频平台的流量，视频平台方经常需要预估不同视频的流量相关指标，例如，视频播放次数，视频播放时长，观看的用户人数，等等，然后根据预估的流量相关指标，为不同的视频制定不同的运营策略，例如，对于预估的流量相关指标较大的视频，增大对该视频的推广力度，对于预估的流量相关指标较小的视频，减小对该视频的推广力度。现有技术中，在待预估视频的流量相关指标时，通常是获取待预估视频的相关信息，例如，导演，出品方，等等，然后根据预设的不同相关信息表示的具体对象对应的流量相关指标值，以及不同相关信息的权重，计算出待预估视频的流量相关指标。示例的，假设待预估视频的相关信息中，导演表示的具体对象为导演a，出品方表示的具体对象为出品方b，那么可以计算预设的导演a对应的流量相关指标值与预设的导演的权重的乘积，预设的出品方b对应的流量相关指标值与预设的出品方的权重的乘积，最后，将这两个乘积之和作为该待预估视频的预估流量相关指标。但是，现有技术中的预估方法只能根据待预估视频所固有的相关信息预估固定的流量相关指标，而受到不确定性因素的影响，例如，视频的口碑程度、用户对视频的传播力度等因素，视频在发布之后的不同阶段的实际播放情况可能会不同，这样，现有技术中的预估准确率就会较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种流量相关指标预估方法、装置及计算机可读存储介质，在一定程度上解决了预估准确率较低的问题。依据本专利技术的第一方面，提供了一种流量相关指标预估方法，该方法可以包括：根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频，得到目标视频；所述候选参照视频为发布时刻满足第二预设条件的视频；基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标；所述发布之后的不同时刻表示以所述发布时刻为起点，距离所述发布时刻不同时长的时间点。可选的，所述根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频，得到目标视频，包括：基于所述待预估视频的相关信息及每个候选参照视频的相关信息，分别生成所述待预估视频的特征及每个候选参照视频的特征；根据每个候选参照视频的特征与所述待预估视频的特征，分别计算每个候选参照视频与所述待预估视频之间的欧式距离，以作为所述相似度；将对应的欧式距离小于预设距离阈值的候选参照视频作为所述目标视频。可选的，所述相关信息包含不同类型的信息；所述根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频之前，所述方法还包括：将所述待预估视频以及每个候选参照视频分别作为待处理视频，并根据所述相关信息包含的信息的类型，从不同数据源中获取所述待处理视频对应的信息，得到所述待处理视频对应的多份备用相关信息；对所述多份备用相关信息组成的信息集合进行去重处理，得到目标集合；根据不同数据源的指定置信度，对所述目标集合中包括的信息进行筛选，并将筛选后的目标集合中包含的信息作为所述待处理视频的相关信息。可选的，所述基于所述待预估视频的相关信息以及所述候选参照视频的相关信息，分别生成所述候选参照视频的特征以及所述候选参照视频的特征，包括：对于每个待处理视频的相关信息中的每种类型的信息，分别执行以下操作：若所述信息的类型对应的可选对象的数量不大于预设阈值，将指定元素序列中与所述信息表示的对象相匹配的可选对象对应的元素的值，设置为第一标记值；将所述指定元素序列中其他元素的值，设置为第二标记值；将设置后的所述指定元素序列作为所述信息对应的特征；将每种类型的信息对应的特征进行组合，得到所述待处理视频对应的特征；所述信息的类型对应的可选对象与所述指定元素序列中包含的元素一一对应；或者，若所述信息的类型对应的可选对象的数量大于所述预设阈值，根据所述信息表示的对象的网络指数，生成所述待处理视频的特征。可选的，所述基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标，包括：若所述待预估视频为已发布的视频，根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标，以及每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定预测流量相关指标；或者，若所述待预估视频为未发布的视频，根据每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，计算发布之后的不同时刻对应的平均流量相关指标；将所述发布之后的不同时刻对应的平均流量相关指标，作为所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标。可选的，所述根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标，以及每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定预测流量相关指标，包括：对于每个目标视频，根据所述目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，在第一轴及第二轴组成的坐标系中构建所述目标视频的时间与流量相关指标曲线；所述第一轴表示发布之后的不同时刻，所述第二轴表示流量相关指标；根据所述目标视频对应的关键时刻以及所述关键时刻对应的流量相关指标，对所述时间与流量相关指标曲线进行归一化处理；所述关键时刻与所述目标视频的发布时刻之间的时间间隔等于关键时长；根据每个目标视频的归一化后的时间与流量相关指标曲线，获取时间与流量相关指标的平均曲线；根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标、所述实际流量相关指标对应的已发布时长、所述时间与流量相关指标的平均曲线以及所述关键时长，计算所述预测流量相关指标。可选的，所述根据所述目标视频对应的关键时刻以及所述关键时刻对应的流量相关指标，对所述时间与流量相关指标曲线进行归一化处理，包括：对于所述时间与流量相关指标曲线中每个坐标点，将所述坐标点中对应第一轴的数值设置为所述数值与所述关键时长的商，以及，将所述坐标点中对应第二轴的数值设置为所述数值与所述关键时刻对应的流量相关指标的商。可选的，所述已发布时长为所述实际流量相关指标对应的时刻距离所述待预估视频的发布时刻的时间间隔；所述根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标、所述实际流量相关指标对应的已发布时长、所述时间与流量相关指标的平均曲线以及所述关键时长，计算所述预测流量相关指标，包括：计算所述已发布时长与所述待预估视频对应的关键时长的比值，得到第一比值；从所述时间与流量相关指标的平均曲线中，查找所述第一比值对应的流量相关指标，以及，查找每个可预估数值对应的流量相关指标；所述可预估数值表示所述第一轴中大于所述第一比值的数值；分别计算每个可预估数值对应的流量相关指标与所述第一比值对应的流量相关指标的比值，得到每个可预估数值对应的第二比值；对于每个可预估数值对应的第二比值，计算所述实际流量相关指标与所述第二比值的乘积，得到所述待预估视频在所述可预估数值表示的发布之后的时刻对应的预测流量相关指标。可选的，所述基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流量相关指标预估方法，其特征在于，所述方法包括：根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频，得到目标视频；所述候选参照视频为发布时刻满足第二预设条件的视频；基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标；所述发布之后的不同时刻表示以所述发布时刻为起点，距离所述发布时刻不同时长的时间点。

【技术特征摘要】
1.一种流量相关指标预估方法，其特征在于，所述方法包括：根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频，得到目标视频；所述候选参照视频为发布时刻满足第二预设条件的视频；基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标；所述发布之后的不同时刻表示以所述发布时刻为起点，距离所述发布时刻不同时长的时间点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频，得到目标视频，包括：基于所述待预估视频的相关信息及每个候选参照视频的相关信息，分别生成所述待预估视频的特征及每个候选参照视频的特征；根据每个候选参照视频的特征与所述待预估视频的特征，分别计算每个候选参照视频与所述待预估视频之间的欧式距离，以作为所述相似度；将对应的欧式距离小于预设距离阈值的候选参照视频作为所述目标视频。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关信息包含不同类型的信息；所述根据待预估视频的相关信息以及每个候选参照视频的相关信息，确定与所述待预估视频的相似度满足第一预设条件的候选参照视频之前，所述方法还包括：将所述待预估视频以及每个候选参照视频分别作为待处理视频，并根据所述相关信息包含的信息的类型，从不同数据源中获取所述待处理视频对应的信息，得到所述待处理视频对应的多份备用相关信息；对所述多份备用相关信息组成的信息集合进行去重处理，得到目标集合；根据不同数据源的指定置信度，对所述目标集合中包括的信息进行筛选，并将筛选后的目标集合中包含的信息作为所述待处理视频的相关信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待预估视频的相关信息以及所述候选参照视频的相关信息，分别生成所述候选参照视频的特征以及所述候选参照视频的特征，包括：对于每个待处理视频的相关信息中的每种类型的信息，分别执行以下操作：若所述信息的类型对应的可选对象的数量不大于预设阈值，将指定元素序列中与所述信息表示的对象相匹配的可选对象对应的元素的值，设置为第一标记值；将所述指定元素序列中其他元素的值，设置为第二标记值；将设置后的所述指定元素序列作为所述信息对应的特征；将每种类型的信息对应的特征进行组合，得到所述待处理视频对应的特征；所述信息的类型对应的可选对象与所述指定元素序列中包含的元素一一对应；或者，若所述信息的类型对应的可选对象的数量大于所述预设阈值，根据所述信息表示的对象的网络指数，生成所述待处理视频的特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标，包括：若所述待预估视频为已发布的视频，根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标，以及每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定预测流量相关指标；或者，若所述待预估视频为未发布的视频，根据每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，计算发布之后的不同时刻对应的平均流量相关指标；将所述发布之后的不同时刻对应的平均流量相关指标，作为所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标，以及每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定预测流量相关指标，包括：对于每个目标视频，根据所述目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，在第一轴及第二轴组成的坐标系中构建所述目标视频的时间与流量相关指标曲线；所述第一轴表示发布之后的不同时刻，所述第二轴表示流量相关指标；根据所述目标视频对应的关键时刻以及所述关键时刻对应的流量相关指标，对所述时间与流量相关指标曲线进行归一化处理；所述关键时刻与所述目标视频的发布时刻之间的时间间隔等于关键时长；根据每个目标视频的归一化后的时间与流量相关指标曲线，获取时间与流量相关指标的平均曲线；根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标、所述实际流量相关指标对应的已发布时长、所述时间与流量相关指标的平均曲线以及所述关键时长，计算所述预测流量相关指标。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频对应的关键时刻以及所述关键时刻对应的流量相关指标，对所述时间与流量相关指标曲线进行归一化处理，包括：对于所述时间与流量相关指标曲线中每个坐标点，将所述坐标点中对应第一轴的数值设置为所述数值与所述关键时长的商，以及，将所述坐标点中对应第二轴的数值设置为所述数值与所述关键时刻对应的流量相关指标的商。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述已发布时长为所述实际流量相关指标对应的时刻距离所述待预估视频的发布时刻的时间间隔；所述根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标、所述实际流量相关指标对应的已发布时长、所述时间与流量相关指标的平均曲线以及所述关键时长，计算所述预测流量相关指标，包括：计算所述已发布时长与所述待预估视频对应的关键时长的比值，得到第一比值；从所述时间与流量相关指标的平均曲线中，查找所述第一比值对应的流量相关指标，以及，查找每个可预估数值对应的流量相关指标；所述可预估数值表示所述第一轴中大于所述第一比值的数值；分别计算每个可预估数值对应的流量相关指标与所述第一比值对应的流量相关指标的比值，得到每个可预估数值对应的第二比值；对于每个可预估数值对应的第二比值，计算所述实际流量相关指标与所述第二比值的乘积，得到所述待预估视频在所述可预估数值表示的发布之后的时刻对应的预测流量相关指标。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的预估流量相关指标之后，所述方法还包括：基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标的备选区间。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标的备选区间，包括：若所述待预估视频为已发布的视频，根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标，以及每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标的备选区间；若所述待预估视频为未发布的视频，根据每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，获取发布之后的不同时刻对应的最大流量相关指标以及最小流量相关指标；对于所述发布之后的不同时刻对应的最大流量相关指标以及最小流量相关指标，将所述最大流量相关指标以及所述最小流量相关指标作为所述时刻对应的区间的端值，得到在所述时刻对应的备选区间。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预估视频对应的实际流量相关指标，以及每个目标视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标，确定所述待预估视频在发布之后的不同时刻对应的流量相关指标的备选区间，包括：根据每个目标视频的归一化后的时间与流量相关指标曲线，查找所述第一比值对应的最大流量相关指标以及最小流量相关指标，以及，查找每个可预估数值对应的最大流量相关指标以及最小流量相关指标；分别计算每个可预估数值对应的最大流量相关指标与所述第一比...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓亮，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11