狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：使用在狭窄空间内部署的传感器采集狭窄空间内各感应点的速度；基于单个感应点的速度，计算单个感应点处的人员在狭窄空间内的单人滞留时间信息；基于狭窄空间内多个感应点的平均速度，计算狭窄空间内的整体滞留时间信息；基于单人滞留时间信息和整体滞留时间信息，判断狭窄空间内是否发生第一类拥堵。通过本发明专利技术的技术方案，能够有效监控狭窄空间例如通道中的人流状况，预测拥堵风险。

Prediction methods, devices, computing devices and storage media for human flow changes in narrow space

【技术实现步骤摘要】
狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质
本专利技术涉及大数据分析
，尤其涉及一种狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
随着城市化的进程不断加快，城市建筑物以及城市人口密度不断增加，在地铁出口、过街天桥、人行通道等狭窄空间内因拥挤而发生踩踏的重大突发性公共事件发生的概率越来越大。传统模式下，狭窄通道建设者或管理者根据以往建设或管理经验，结合部分物联网技术实现对人流疏导干预。例如，根据通道的用途不同，提前设置蛇型铁栏杆、扶梯与步行通道分离、使用不通的出入口、在自动扶梯上加装重力感应装置等多种方式实现人流疏导。其中，设定蛇型铁栏杆进行限流隔离，由于无法及时获取当前周边区域内的人流状况，人流舒缓时将拉长穿行时间，降低旅客感知；人流聚集时，预先设定的蛇型铁栏杆不能及时延长造成入口处拥挤。设定不同出入口用途，在实际运行过程中可能出现单一进口或出口的人员聚集，不能立即更改出入口用途，以便及时疏导人群。通过在自动扶梯上加装重力感应装置，只有当扶梯上站立的人越多，自动扶梯运行速度越快，但发生人员聚集时，导致自动扶梯入口处可能出现拥挤的情况。而自动扶梯不能根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种狭窄空间人流变化预测方法，其特征在于，所述方法包括：使用在所述狭窄空间内部署的传感器采集所述狭窄空间内各感应点的人员移动的速度；基于单个感应点的速度，计算所述单个感应点处的人员在所述狭窄空间内的单人滞留时间信息；基于所述狭窄空间内多个感应点的平均速度，计算所述狭窄空间内的整体滞留时间信息；基于所述单人滞留时间信息和所述整体滞留时间信息，判断所述狭窄空间内是否发生第一类拥堵。

【技术特征摘要】
1.一种狭窄空间人流变化预测方法，其特征在于，所述方法包括：使用在所述狭窄空间内部署的传感器采集所述狭窄空间内各感应点的人员移动的速度；基于单个感应点的速度，计算所述单个感应点处的人员在所述狭窄空间内的单人滞留时间信息；基于所述狭窄空间内多个感应点的平均速度，计算所述狭窄空间内的整体滞留时间信息；基于所述单人滞留时间信息和所述整体滞留时间信息，判断所述狭窄空间内是否发生第一类拥堵。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述传感器的感应区进行网格划分；以及记录判定发生拥堵的网格的标识符。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对传感器的感应区进行网格划分的步骤包括：基于所述狭窄空间的横向长度、纵向长度和所述人员的平均步幅确定划分的网格数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于单个感应点的速度，计算所述单个感应点处的人员在所述狭窄空间内的单人滞留时间信息的步骤包括：将所述各感应点的速度分解为横向速度和纵向速度；基于所述横向速度和所述狭窄空间的横向长度，计算所述人员的横向滞留时间；基于所述纵向速度和所述狭窄空间的纵向长度，计算所述人员的纵向滞留时间；以及基于所述横向滞留时间和所述纵向滞留时间，计算所述单人滞留时间信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用在所述狭窄空间内部署的传感器采集所述狭窄空间内各处的人数信息，其中，所述人数信息包括感应区内人数、入口处人数、出口处人数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述狭窄空间的横向长度、纵向长度和所述人员的平均速度，计算所述狭窄空间所能容纳的人数；基于所述狭窄空间内感应区内人数、入口处人数、出口处人数，估计所述狭窄空间内的总人数；以及基于所述狭窄空间内的总人数和所述狭窄空间所能容纳的人数，判断所述狭窄空间内是否发生第二类拥堵。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述人数信息还包括入...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海聪，
申请(专利权)人：中国移动通信集团四川有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：四川,51