性别预测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取未知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；基于聚类算法对样本集内的样本进行分类，得到第一类样本集和第二类样本集；分别对第一类样本集以及第二类样本集内的特征进行分析，得到第一类样本集、第二类样本集对应的性别；根据第一类样本集、第二类样本集对应的性别确定未知用户的性别。该方案可以准确地预测用户性别。

Sex prediction methods, devices, storage media and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
性别预测方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及通信
，具体涉及一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
目前，智能手机等电子设备上，通常会有多个应用同时运行，其中，一个应用在前台运行，其他应用在后台运行。目前的电子设备已经非常智能化了，电子设备可以实现很多功能。但是一些场景用户对电子设备有着其他需求，如预测用户的性别等。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，能够预测用户性别。第一方面，本申请实施例了提供了的一种性别预测方法，包括：获取未知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；基于聚类算法对样本集内的样本进行分类，得到第一类样本集和第二类样本集；分别对所述第一类样本集以及所述第二类样本集内的特征进行分析，得到所述第一类样本集、所述第二类样本集对应的性别；根据所述第一类样本集、所述第二类样本集对应的性别确定未知性别用户的性别。第二方面，本申请实施例了提供了的一种性别预测装置，包括：样本构建单元，用于获取未知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；聚类单元，用于基于聚类算法对样本集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种性别预测方法，其特征在于，包括：获取未知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；基于聚类算法对样本集内的样本进行分类，得到第一类样本集和第二类样本集；分别对所述第一类样本集以及所述第二类样本集内的特征进行分析，得到所述第一类样本集、所述第二类样本集对应的性别；根据所述第一类样本集、所述第二类样本集对应的性别确定未知性别用户的性别。

【技术特征摘要】
1.一种性别预测方法，其特征在于，包括：获取未知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；基于聚类算法对样本集内的样本进行分类，得到第一类样本集和第二类样本集；分别对所述第一类样本集以及所述第二类样本集内的特征进行分析，得到所述第一类样本集、所述第二类样本集对应的性别；根据所述第一类样本集、所述第二类样本集对应的性别确定未知性别用户的性别。2.如权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，基于所述聚类算法和所述聚类个数对样本集内的样本进行分类，包括：从所述样本集内选取两个样本分别作为第一类样本集的第一质心、第二类样本集的第二质心；获取所述样本集内剩余样本与所述第一质心之间的第一相似度、以及与所述第二质心之间的第二相似度，其中，剩余样本为所述样本集内除质心以外的样本；根据所述第一相似度以及第二相似度，将所述剩余样本划分到第一类样本集或第二类样本集；对所述第一质心以及所述第二质心进行更新，并返回执行获取相似度信息的步骤直到满足预设分类终止条件。3.如权利要求2所述的性别预测方法，其特征在于，根据所述第一相似度以及第二相似度，将所述剩余样本划分到第一类样本集或第二类样本集，包括：比较所述第一相似度与所述第二相似度；当所述第一相似度大于所述第二相似度时，将所述剩余样本划分到第一类样本集；当所述第一相似度小于所述第二相似度时，将所述剩余样本划分到第二类样本集。4.如权利要求2所述的性别预测方法，其特征在于，对所述第一质心以及所述第二质心进行更新，包括：根据当前第一类样本集中样本的特征值更新所述第一质心；根据当前第二类样本集中样本的特征值更新所述第二质心。5.如权利要求4所述的性别预测方法，其特征在于，根据当前第一类样本集中样本的特征值更新所述第一质心，包括：获取第一类样本集中样本的特征均值；根据所述特征均值更新所述第一质心。6.如权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，获取未知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，包括：获取未知性别用户使用电子设备的多维特征；对所述多维特征的特征值进行归一化处理；将归一化处理后的多维特征作为样本。7.一种性别预测装置，其特征在于，包括：样本构建单元，用于获取未知性别用户使用电子设备的多维...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44