【技术实现步骤摘要】
一种图像识别系统
本专利技术涉及图像识别术领域,特别是涉及一种图像识别系统。
技术介绍
随着人机交互技术的应用日益广泛,在人机交互领域中,人脸识别技术具有非常重要的意义。人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布,这些分布特征因人而异,与生俱来。然而,人脸会随着表情、年龄的变化而发生改变,会因光照、角度、距离等对图像成像影响较大,这些都会影响人脸识别的准确性。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术的一个目的是要提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像识别系统。本专利技术一个进一步的目的是提高人脸识别的精度和实现快速识别人脸。根据本专利技术一个方面,还提供了一种图像识别系统,包括:图像采集模块,配置为实时采集图像,获得原始图像;图像预处理模块,配置为对原始图像进行图像预处理,得到预处理后的图像;人脸检测模块,配置为对预处理后的图像进行检测,分理出图像中的人脸区域;特征提取模块,配置为从人脸区域中提取面部特征信息;识别模块,配置为将面部特征信息与人脸特征库进行比较,识别出相似度最高的人脸。可选地,图像预处理模块还配置为:对原始图像依次进行图像灰度化处理、图像缩放 ...
【技术保护点】
1.一种图像识别系统,其特征在于,包括:图像采集模块,配置为实时采集图像,获得原始图像;图像预处理模块,配置为对所述原始图像进行图像预处理,得到预处理后的图像;人脸检测模块,配置为对所述预处理后的图像进行检测,分理出所述图像中的人脸区域;特征提取模块,配置为从所述人脸区域中提取面部特征信息;识别模块,配置为将所述面部特征信息与人脸特征库进行比较,识别出相似度最高的人脸。
【技术特征摘要】
1.一种图像识别系统,其特征在于,包括:图像采集模块,配置为实时采集图像,获得原始图像;图像预处理模块,配置为对所述原始图像进行图像预处理,得到预处理后的图像;人脸检测模块,配置为对所述预处理后的图像进行检测,分理出所述图像中的人脸区域;特征提取模块,配置为从所述人脸区域中提取面部特征信息;识别模块,配置为将所述面部特征信息与人脸特征库进行比较,识别出相似度最高的人脸。2.根据权利要求1所述的图像识别系统,其特征在于,所述图像预处理模块还配置为:对所述原始图像依次进行图像灰度化处理、图像缩放处理以及直方图光线均衡化处理。3.根据权利要求2所述的图像识别系统...
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