网元状态的检测方法、装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种网元状态的检测方法、装置以及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。本公开的方法包括：获取网元在预设时间段内的业务量和关键性能指标KPI值；根据业务量所在的业务量区间，确定对应的KPI阈值，其中，不同业务量区间对应不同的KPI阈值；将网元的KPI值与对应的KPI阈值进行比对，确定网元是否为异常网元。业务量落在不同业务量区间的网元重要性不同，分别针对不同重要性的网元进行异常网元分析，提高了异常网元检测的准确性，能够满足网络优化需求，提升服务质量。

【技术实现步骤摘要】
网元状态的检测方法、装置以及计算机可读存储介质
本公开涉及通信
，特别涉及一种网元状态的检测方法、装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
通信网络中故障的排查，异常网元的发现对于网络的稳定，提升用户体验起着重要的作用。在移动网络异常网元的分析中，常规的手段有：TOP分析法，按某一KPI(KeyPerformanceIndicator，关键性能指标)进行排序，取性能最差的TOPN个网元确定为异常网元；门限筛选法，针对某一KPI指标设定固定的指标门限，筛选出劣于该门限的网元作为异常网元。对这些网元进行进一步的检测和处理。
技术实现思路
专利技术人发现：上述异常网元的分析方法筛选出的异常网元，并不一定需要进行优化。例如，针对语音呼叫成功率这一KPI，小区的语音呼叫成功率仅50％，根据TOP分析法或门限筛选法该小区都会被确定为问题网元，但是该小区业务量很小，只发生2次呼叫，但出现1次失败，随机性较高，并且虽然指标很差，但由于小区业务量很小，重要性不高，对其进行优化也不会使网络的服务质量有明显改善。因此，上述异常网元的分析方法无法满足网络优化的需求。本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网元状态的检测方法，包括：获取网元在预设时间段内的业务量和关键性能指标KPI值；根据所述业务量所在的业务量区间，确定对应的KPI阈值，其中，不同业务量区间对应不同的KPI阈值；将所述网元的KPI值与对应的KPI阈值进行比对，确定所述网元是否为异常网元。

【技术特征摘要】
1.一种网元状态的检测方法，包括：获取网元在预设时间段内的业务量和关键性能指标KPI值；根据所述业务量所在的业务量区间，确定对应的KPI阈值，其中，不同业务量区间对应不同的KPI阈值；将所述网元的KPI值与对应的KPI阈值进行比对，确定所述网元是否为异常网元。2.根据权利要求1所述的检测方法，还包括：根据各业务量区间对应的异常网元的数量和数量阈值的比对情况，调整各业务量区间对应的KPI阈值；根据网元的KPI值与调整后的对应的KPI阈值，确定所述网元是否为异常网元。3.根据权利要求2所述的检测方法，其中，在一个业务量区间内确定异常网元的方法包括：根据当前业务量区间对应的异常网元数量和数量阈值的比对情况，调整对应的KPI阈值；根据网元的KPI值与调整后的对应的KPI阈值重新确定异常网元的数量；重复上述过程，直至当前业务量区间的异常网元数量达到数量阈值，或KPI阈值调整到KPI上限，或KPI阈值调整到KPI下限。4.根据权利要求3所述的检测方法，其中，确定网元是否为异常网元的方法包括：针对正向KPI，在当前业务量区间对应的KPI阈值调整到KPI上限且当前业务量区间的异常网元数量没有达到数量阈值的情况下，将数量阈值更新为当前数量阈值与当前业务量区间的异常网元数量的差值，将下一业务量区间更新为当前业务量区间，其中下一业务量区间的业务量小于当前业务量区间的业务量；重复执行所述在一个业务量区间内确定异常网元的方法，直至所有业务量区间都执行完毕或当前业务量区间的异常网元数量达到数量阈值。5.根据权利要求2所述的检测方法，其中，针对正向KPI，在业务量区间对应的异常网元的数量大于所述数量阈值的情况下，按照该业务量区间对应的预设步长降低该业务量区间对应的KPI阈值；在业务量区间对应的异常网元的数量小于所述数量阈值的情况下，按照该业务量区间对应的预设步长升高该业务量区间对应的KPI阈值；所述数量阈值根据同一时间段内处理异常网元的能力确定。6.根据权利要求1-5任一项所述的检测方法，还包括：根据异常网元在连续预设天数内出现异常状况的时间长度的变化情况，确定所述异常网元的处理优先级。7.根据权利要求6任一项所述的检测方法，其中，在异常网元在连续预设天数内出现异常状况的时间长度越来越长且至少最近一天内出现异常状况的时间长度大于第一时间阈值的情况下，将所述异常网元的处理优先级设置为最高优先级；在异常网元在连续预设天数内出现异常状况的时间长度越来越短且至少最近一天出现异常状况的时间长度大于第二时间阈值的情况下，将所述异常网元的处理优先级设置为最低优先级。8.根据权利要求1-5任一项所述的检测方法，所述根据所述业务量所在的业务量区间，确定对应的关键性能指标KPI阈值包括：根据所述网元的应用场景查找对应的KPI分析模型；根据所述业务量在对应的KPI分析模型中所在的业务量区间，确定对应的关键性能指标KPI阈值；所述业务量区间是根据KPI的波动范围进行划分的。9.一种网元状态的检测装置，包括：信息获取模块，用于获取网元在预设时间段内的业务量和关键性能指标KPI值；KPI阈值确定模块，用于根据所述业务量所在的业务量区间，确定对应的KPI阈值，其中，不同业务量区...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁亘，刘通，施兆阳，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11