【技术实现步骤摘要】
屏幕亮度的智能调节方法、装置、存储介质及移动终端
本申请实施例涉及移动终端技术，尤其涉及一种屏幕亮度的智能调节方法、装置、存储介质及移动终端。
技术介绍
目前，移动终端被越来越多的应用于生活当中，用户长时间的盯着移动终端屏幕看，若屏幕亮度不合适，则会刺激用户的眼睛。为解决该问题，当前移动终端可以实现根据外部环境光强度来自动调节屏幕的亮度，但是，相关技术中提供的屏幕亮度调节方案存在缺陷，无法满足移动终端用户对屏幕亮度的实际要求，用户往往会在自动调节的基础上再进行手动调节以达到预期的亮度效果，使屏幕亮度调节的智能程度受限。
技术实现思路
本申请实施例提供一种屏幕亮度的智能调节方法、装置、存储介质及移动终端，可以优化相关技术中屏幕亮度的调节方案，提高移动终端的智能度。第一方面，本申请实施例提供了一种屏幕亮度的智能调节方法，包括：获取环境光的强度值、前台运行的应用程序的应用标识及终端状态；在预设的亮度调节事件被触发时，通过预先配置的亮度预测模型确定与所述强度值、应用程序及终端状态对应的目标亮度值，其中，所述亮度预测模型为根据历史亮度调节记录训练的深度学习模型；根据所述目标亮度...
【技术保护点】
1.一种屏幕亮度的智能调节方法，其特征在于，包括：获取环境光的强度值、前台运行的应用程序的应用标识及终端状态；在预设的亮度调节事件被触发时，通过预先配置的亮度预测模型确定与所述强度值、应用程序及终端状态对应的目标亮度值，其中，所述亮度预测模型为根据历史亮度调节记录训练的深度学习模型；根据所述目标亮度值对屏幕亮度进行调节。
【技术特征摘要】
1.一种屏幕亮度的智能调节方法，其特征在于，包括：获取环境光的强度值、前台运行的应用程序的应用标识及终端状态；在预设的亮度调节事件被触发时，通过预先配置的亮度预测模型确定与所述强度值、应用程序及终端状态对应的目标亮度值，其中，所述亮度预测模型为根据历史亮度调节记录训练的深度学习模型；根据所述目标亮度值对屏幕亮度进行调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取环境光的强度值，包括：按照设定的采样间隔获取环境光传感器输出的数值作为环境光的强度值；以及，在获取环境光的强度值之后，还包括：根据所述强度值判断预设的亮度调节事件是否被触发。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述强度值判断预设的亮度调节事件是否被触发，包括：计算当前采样时刻对应的第一强度值与上一采样时刻对应的第二强度值的偏差量；在所述偏差量超过设定阈值时，确定亮度调节事件被触发。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取前台运行的应用程序的应用标识及终端状态，包括：在所述亮度调节事件被触发时，获取前台运行的应用程序的应用标识，并获取系统时间、屏幕的当前亮度值及网络标识作为终端状态，其中，所述网络标识为终端接入的无线网络的名称。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取环境光的强度值、前台运行的应用程序的应用标识及终端状态之后，还包括：根据预设第一规则匹配所述应用程序的程序编号；根据预设第二规则匹配所述网络标识的网络编号；根据所述系统时间所属的时间段确定时间编号，其中，对自...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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