一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法技术

本发明专利技术公开了一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，包括以下步骤：1）、输入信息；2）、处理信息；3）、输出信息；在步骤1）中，输入的信息包括热力学温度T、相对湿度RH、时间t和甲醛浓度C0；在步骤2）中，（i）应用核心算法：C=f(T,RH)=f1(T)·f2(RH)，根据目标温度和湿度对原始数据进行计算和预测，得到预测后的浓度，并存放于元胞内。基于某一温度和湿度下测量的甲醛释放浓度，预测其他温度和湿度条件下，材料甲醛释放浓度，批量数据处理：自动读取随时间变化的甲醛浓度数据，和相应的温度湿度和时间，并自动生成目标温度和湿度下的甲醛释放浓度数据和变化曲线。

【技术实现步骤摘要】
一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法
本专利技术涉及甲醛检测计算
，具体为一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法。
技术介绍
甲醛是室内空间的主要有害污染物之一，现有的甲醛释放浓度是对某一固定环境条件下，即温度和湿度的材料进行测量得到的。实际人居环境温度和湿度是动态变化的，而甲醛释放速率与温度和适度息息相关，现有方法不能考虑温度和湿度变化对甲醛释放的影响，故而我们长时间研究后提出了一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法。
技术实现思路
（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，具备预测其他温度和湿度条件下，材料甲醛释放浓度等优点，解决了现有检测不全面的问题。（二）技术方案本专利技术提供如下技术方案：一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，包括以下步骤：1）、输入信息；2）、处理信息；3）、输出信息；在步骤1）中，输入的信息包括热力学温度T、相对湿度RH、时间t和甲醛浓度C0；在步骤2）中，（i）应用核心算法：C=f(T,RH)=f1(T)·f2(RH)，根据目标温度和湿度对原始数据进行计算和预测，得到预测后的浓度，并存放于元胞内。(ii)执行两层循环：1）对每一组数据中的不同时间点浓度数据，循环计算。2）对不同承载率组别执行上一层循环。(iii)对预测浓度，根据承载率对每一组实验数据计算散发量，并存放于元胞数组内；在步骤3）中，(i)程序自动将算法模块计算结果，写入excel支持的.xls格式表格，输出内容包括：时间、甲醛浓度、承载率和散发量；(ii)自动生成浓度随时间变化曲线，并对温度修正前后结果图例标明区别和比较，程序也可以完成不同承载率结果比较。优选的，所述步骤3）的输出结果可以写入.xls文件，且绘制结果可以生成.gif文件。优选的，所述步骤1）中输入信息从.csv文件读取，且时间、温度、湿度和浓度按不同承载率以元胞形式分别存放。表格1表格2（三）有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，具备以下有益效果：1、基于某一温度和湿度下测量的甲醛释放浓度，预测其他温度和湿度条件下，材料甲醛释放浓度。2、批量数据处理：自动读取随时间变化的甲醛浓度数据，和相应的温度湿度和时间。3、自动将预测结果生成预测结果表格，内容包括预测的甲醛浓度数据，和相应的温度湿度和时间。4、自动生成甲醛浓度随时间变化曲线，并将修正前后数据绘制到同一图片中进行比较。附图说明图1为本专利技术提出的一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法原理示意图；图2为本专利技术提出的一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法修正前后比较示意图；图3为本专利技术提出的一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法不同承载率示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3，一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，包括以下步骤：1）、输入信息；2）、处理信息；3）、输出信息；在步骤1）中，输入的信息包括热力学温度T、相对湿度RH、时间t和甲醛浓度C0；在步骤2）中，（i）应用核心算法：C=f(T,RH)=f1(T)·f2(RH)，根据目标温度和湿度对原始数据进行计算和预测，得到预测后的浓度，并存放于元胞内。(ii)执行两层循环：1）对每一组数据中的不同时间点浓度数据，循环计算。2）对不同承载率组别执行上一层循环。(iii)对预测浓度，根据承载率对每一组实验数据计算散发量，并存放于元胞数组内；在步骤3）中，(i)程序自动将算法模块计算结果，写入excel支持的.xls格式表格，输出内容包括：时间、甲醛浓度、承载率和散发量；(ii)自动生成浓度随时间变化曲线，并对温度修正前后结果图例标明区别和比较，程序也可以完成不同承载率结果比较。步骤3）的输出结果可以写入.xls文件，且绘制结果可以生成.gif文件。步骤1）中输入信息从.csv文件读取，且时间、温度、湿度和浓度按不同承载率以元胞形式分别存放。表格1为输入模块读取数据时数据存储规范，表格2为自动生成结果是存世规范。1、基于某一温度和湿度下测量的甲醛释放浓度，预测其他温度和湿度条件下，材料甲醛释放浓度。2、批量数据处理：自动读取随时间变化的甲醛浓度数据，和相应的温度湿度和时间。3、自动将预测结果生成预测结果表格，内容包括预测的甲醛浓度数据，和相应的温度湿度和时间。4、自动生成甲醛浓度随时间变化曲线，并将修正前后数据绘制到同一图片中进行比较。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，包括以下步骤：1）、输入信息；2）、处理信息；3）、输出信息；在步骤1）中，输入的信息包括热力学温度T、相对湿度RH、时间t和甲醛浓度C0；在步骤2）中，（i）应用核心算法：C = f(T,RH) =f1(T)·f2(RH)，根据目标温度和湿度对原始数据进行计算和预测，得到预测后的浓度，并存放于元胞内； (ii)执行两层循环：1）对每一组数据中的不同时间点浓度数据，循环计算；2）对不同承载率组别执行上一层循环； (iii)对预测浓度，根据承载率对每一组实验数据计算散发量，并存放于元胞数组内；在步骤3）中，(i) 程序自动将算法模块计算结果，写入excel支持的.xls格式表格，输出内容包括：时间、甲醛浓度、承载率和散发量；(ii)自动生成浓度随时间变化曲线，并对温度修正前后结果图例标明区别和比较，程序也可以完成不同承载率结果比较。

【技术特征摘要】
1.一种装饰材料甲醛释放的温湿度修正预测方法，包括以下步骤：1）、输入信息；2）、处理信息；3）、输出信息；在步骤1）中，输入的信息包括热力学温度T、相对湿度RH、时间t和甲醛浓度C0；在步骤2）中，（i）应用核心算法：C=f(T,RH)=f1(T)·f2(RH)，根据目标温度和湿度对原始数据进行计算和预测，得到预测后的浓度，并存放于元胞内；(ii)执行两层循环：1）对每一组数据中的不同时间点浓度数据，循环计算；2）对不同承载率组别执行上一层循环；(iii)对预测浓度，根据承载率对每一组实验数据计算散发量，并存放于元胞数组内；在步骤3）中，(...

【专利技术属性】
技术研发人员：祖公博，安峣，许小星，
申请(专利权)人：深圳广田集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44