一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，属于烟草成本控制领域，所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤，步骤1建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；步骤2，依据上述的材料的数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；推动供应商成本管理，本发明专利技术创建了一套基于大数据挖掘技术与统计方法相耦合的卷烟材料成本分析方法体系，克服了以往成本分析方法过分依赖人工经验的缺陷和不足。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法
本专利技术属于烟草成本分析领域，更具体的说涉及一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法。
技术介绍
当前常规的卷烟材料成本分析方法是采用人工经验的方式。在降低卷烟材料采购成本方面，各省级中烟工业公司基本上采取“一刀切”或基于对采购统计数据的简单判断来调整各类卷烟材料采购成本。人工方式进行卷烟材料成本分析中存在的技术问题有以下几点：①数据搜集完整性较差，抽样数据样本量少。②分析缺乏理论依据，数据分析手段单一，数据判断主要依据经验判断，无法充分挖掘数据之间的潜在规律与价值。③卷烟材料成本相关数据来源分散、数据量大、关联关系复杂、数据真实性难以甑别。④无法评估一些成本控制效果，影响降本增效效果。⑤无数据支撑和科学、系统的分析模型，无法掌握卷烟材料供应商的真实成本利润，进而控制卷烟的利润。
技术实现思路
针对上面的常规技术中存在的缺点，本专利技术提供一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其提出卷烟材料成本多因素关联成本分析、卷烟新产品材料成本分析与定价、卷烟材料成本预测、供应企业成本评价与诊断的思路，依托大数据技术进行实现；开发具有多维度分析、决策支持、精细化管理等功能的卷烟材料成本分析方法，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，并设计遗传算法等智能优化算法进行实现，为卷烟生产提出合理的成本预算。为了实现上述目的，本专利技术是通过以下技术方案实现的：所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤：步骤1，建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；步骤2，依据上述数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；步骤4，对卷烟材料成本情景分析结果进行解释与评估，给出一套卷烟材料的近真实成本，推动供应商成本管理。优选的，在所述的步骤(1)中，通过卷烟生产环节中各生产材料使用数据的采集和整理，分析与辨识各类数据项和数据结构，形成数据字典，存储为数据库；卷烟生产环节中各生产材料数据包含各类物资原料的产地分布、采购成本、运输成本等，构成了所述分析方法的基础支撑。优选的，在所述的步骤(2)中，首先进行数据的预处理，包括消除噪声、推导计算缺省值数据、消除重复记录、完成数据类型转换等；然后建立基于数理统计的大数据诊断模型，并分析历史的同类数据，实现卷烟材料各成本数据的合理性检验；同时，采用数据修正模型，选取一定的置信度，对不合理数据进行修正。优选的，在所述的步骤(3)中，根据输入的卷烟材料供应量、预计的利润率范围，由数学模型优化后获得指定卷烟材料类别或规格最大利润对应的供应商数量，以及各供应商供应材料类别与供应量的优化方案，建立多目标非线性规划数学模型。优选的，在所述的步骤(4)中，通过图形和表格的方式可视化的展示、运行分析结果，并对结果进行文字解释与评估，基于所述步骤1-4，构建基于大数据理念的卷烟材料成本分析系统，成本分析系统包括以下4个部分：基础支撑层、数据存储层、数据融合层、用户展示层。优选的，所述的数据修正模型，选取一定的置信度，采用小样本均数的置信区间估计法，设置置信度为0.95，通过对生产同类物料的所有企业提供的各类原材料的成本xij(j＝1,2,...,n)进行正态分布(t分布)回归，获得正态分布的均值μi和方差σi，并采用t检验，分析其数据是否落在置信区间内，如果超出置信区间，则对比该数据采用极大似然估计修正模型进行修正。优选的，所述的多目标非线性规划数学模型具体算法如下：目标函数：主要约束条件：(供应量约束)其中，目标函数表示同一卷烟材料供应商，优化供应商数据，以及各供应商供应的卷烟材料量后，利润最大；x1至x7分别代表第一类至第七类原材料成本；x8至x12分别代表生产制造费用中的设备折旧维修成本、人工成本、能源成本、版材成本、其它成本；x13至x16分别代表经营费用中的财务费用、销售费用、管理费用、其他开支；x17代表不含税结算价格；x18代表原材料成本合计费用；x19代表生产制造合计费用；x20代表经营合计费用；x21代表企业当年主营业务收入；μ1代表正态分布统计所得均值；I代表当年贷款利率；A代表变动成本率上限。优选的，通过所述的基础支撑层、数据存储层、数据融合层、用户展示层之间的协同工作，建立具有多维度分析、决策支持、精细化管理等功能的卷烟材料成本分析系统，，所述系统各层分别包括以下内容：所述基础支撑层包括，业务数据、成本数据、财务数据；所述数据存储层包括，所述数据库；所述数据融合层包括，智能分析引擎、数据校验模型、数据诊断模型、数据修正模型；所述用户展示层包括，成本分析、情景分析、新产品定价分析、成本评价与诊断；对所述各层建立统一的信息安全保障机制，形成检验材料成本分析软件平台。本专利技术有益效果：1.创建了一套基于大数据挖掘技术与数理统计方法相耦合的卷烟材料成本分析方法体系，支撑卷烟材料的精益采购；2.基于卷烟材料成本多因素关联的成本分析数学模型，实现了按材料类别、规格、供应商进行卷烟材料成本的多维度分析，获得供应商的合理成本与利润率，基本可以合理指导进行卷烟新产品和老产品改造的卷烟材料采购的合理定价，预测供应商及其产品集中化的降本增效效果，诊断卷烟材料供应企业成本控制水平；3.开发并运行了具有多维度分析、决策支持、精细化管理等功能的卷烟材料成本分析软件平台，实现了卷烟材料成本大数据的存储、抽取、处理，变人工分析为系统“秒级”分析，提高了分析的准确性与效率，助推云南中烟实现卷烟材料精益采购的目标。附图说明图1模型的遗传算法求解流程图；图2卷烟材料成本分析系统；图3卷烟材料成本分析软件平台。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图与实例对本专利技术作进一步详细说明，但所举实例不作为对本专利技术的限定。1.建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；以云南地区为例，根据抽样原理，在云南省各个市和自治区划分区域，分别设立n个信息采集点，，通过调研和资料搜集，获得相关卷烟材料生产商的各产品售价及其优惠策略、运输计费等成本信息，并对收集到的数据按区域与材料种类等特征进行分类、组合和汇总，设计并组建合理的数据表、数据字典，搭建卷烟材料成本数据库；根据卷烟材料的特殊性和具体数据分析处理的需要，同组数据允许多次使用，数据分类方法也应依据不同时空特点进行。这样保证了基础数据的科学性、合理性以及有用性。2.依据上述的材料的数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；以云南中烟公司为例，企业采购部技术人员拿到数据库，抽取出所需要的数据，首先进行消除噪声、推导计算缺省数据、消除重复记录、完成数据类型转换等预处理工作；然后进行降维处理等数据变换工作；接着进行数据诊断与甄别，采用小样本均数的置信区间估计法，设置置信度为0.95，通过对生产同类物料的所有企业提供的各类原材料的成本xij(j＝1,2,...,n)进行正态分布(t分布)回归，获得正态分布的均值μi和方差σi。并采用t检验，分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤：步骤1，建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；步骤2，依据上述数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；步骤4，对卷烟材料成本情景分析结果进行解释与评估，给出一套卷烟材料的近真实成本，推动供应商成本管理。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：所述的基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法包括以下步骤：步骤1，建立卷烟生产环节中各生产材料使用的数据库；步骤2，依据上述数据库，使用大数据技术，对数据库中的数据进行挖掘分析，分析卷烟生产过程中各环节的材料使用情况，提出控制成本的依据；步骤3，建立多目标非线性规划数学模型，作为卷烟材料成本情景分析模型，来优化卷烟材料多供应商规模及其供应产品集中化；步骤4，对卷烟材料成本情景分析结果进行解释与评估，给出一套卷烟材料的近真实成本，推动供应商成本管理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤(1)中，通过卷烟生产环节中各生产材料使用数据的采集和整理，分析与辨识各类数据项和数据结构，形成数据字典，存储为数据库；卷烟生产环节中各生产材料数据包含各类物资原料的产地分布、采购成本、运输成本等，构成了所述分析方法的基础支撑。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤(2)中，首先进行数据的预处理，包括消除噪声、推导计算缺省值数据、消除重复记录、完成数据类型转换等；然后建立基于数理统计的大数据诊断模型，并分析历史的同类数据，实现卷烟材料各成本数据的合理性检验；同时，采用数据修正模型，选取一定的置信度，对不合理数据进行修正。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤(3)中，根据输入的卷烟材料供应量、预计的利润率范围，由数学模型优化后获得指定卷烟材料类别或规格最大利润对应的供应商数量，以及各供应商供应材料类别与供应量的优化方案，建立多目标非线性规划数学模型。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据理念的卷烟材料成本分析方法，其特征在于：在所述的步骤(4)中，通过图形和表格的方式可视化的展示、运行分析结果，并对结果进行文字解释与评估，基于所述步骤1-4，构建基于大数据理念的卷烟材料成本分析系统，成本分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：张漫辉，梁家伟，朱道飞，尹俊飞，李宏，白平，张雪雄，李胜璋，朱丽欣，
申请(专利权)人：云南中烟物资集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53