用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待分析APP应用程序所属的行业领域，及对应行业领域中包括的APP应用程序集合；根据APP用户黏度指标集合中各APP用户黏度指标及聚类目标数，将APP应用程序集合进行聚类得到聚类结果；获取待分析APP应用程序所属的目标聚类簇，以获取在各聚类结果中对应的评分值；将待分析APP应用程序在各聚类结果中对应的评分值分别乘以对应的权重值并求和，得到对应的用户黏度评估指标值。该方法采用聚类算法实现了对待分析APP应用程序的用户黏度的客观评估计算，使得对于不同类型不同行业的APP也可根据用户黏度评估指标值进行对比。

【技术实现步骤摘要】
用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，针对移动应用程序(即安装在智能终端上的APP应用程序)使用频度或黏度有多种评估计算方法，但相关算法均仅关注目标应用的使用时长、使用次数等指标的绝对值，或通过行业经验值来评估目标应用的表现。这种方式仅可适用于少数APP，对于多数APP而言会导致评估结论不准确。对于不同行业类型的APP，无法用统一的经验值来进行评估，导致缺乏可统一评估各种APP频度黏度的评估方法。而且对于不同类型，不同行业的APP也无法进行对比。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户黏度评估方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中对移动应用程序仅关注目标应用的使用时长、使用次数等指标的绝对值，或通过行业经验值来评估目标应用的表现，仅可适用于少数APP，对于多数APP会导致评估结论不准确的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种用户黏度评估方法，其包括：接收所选定的待分析APP应用程序，获取所述待分析APP应用程序对应所属的行业领域，及获取所述行业领域中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户黏度评估方法，其特征在于，包括：接收所选定的待分析APP应用程序，获取所述待分析APP应用程序对应所属的行业领域，及获取所述行业领域中所包括的APP应用程序集合；获取预先设置的APP用户黏度指标集合中所包括的APP用户黏度指标，及指标个数；根据所述APP用户黏度指标集合中所包括的每一APP用户黏度指标及预先设置的聚类目标数，将所述APP应用程序集合进行聚类，得到与每一APP用户黏度指标一一对应的聚类结果；获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中所属的目标聚类簇，以获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中对应的评分值；以及将所述待分析APP应用程序在每一聚类结果中对应的评分值分别...

【技术特征摘要】
1.一种用户黏度评估方法，其特征在于，包括：接收所选定的待分析APP应用程序，获取所述待分析APP应用程序对应所属的行业领域，及获取所述行业领域中所包括的APP应用程序集合；获取预先设置的APP用户黏度指标集合中所包括的APP用户黏度指标，及指标个数；根据所述APP用户黏度指标集合中所包括的每一APP用户黏度指标及预先设置的聚类目标数，将所述APP应用程序集合进行聚类，得到与每一APP用户黏度指标一一对应的聚类结果；获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中所属的目标聚类簇，以获取所述待分析APP应用程序在各聚类结果中对应的评分值；以及将所述待分析APP应用程序在每一聚类结果中对应的评分值分别乘以对应聚类结果预设的权重值并求和，得到与所述待分析APP应用程序对应的用户黏度评估指标值。2.根据权利要求1所述的用户黏度评估方法，其特征在于，所述获取所述行业领域中所包括的APP应用程序集合，包括：获取所述行业领域对应的多个APP应用程序，得到多个APP应用程序中下载量排名位于预设的第一排名值之前的APP应用程序，以组成APP应用程序集合。3.根据权利要求1所述的用户黏度评估方法，其特征在于，所述APP用户黏度指标集合包括用户人均启动次数及用户人均使用时长；所述APP用户黏度指标为用户人均启动次数或用户人均使用时长；所述根据所述APP用户黏度指标集合中所包括的每一APP用户黏度指标及预先设置的聚类目标数，将所述APP应用程序集合进行聚类，得到与每一APP用户黏度指标一一对应的聚类结果，包括：在所述APP应用程序集合中选取与所述聚类目标数相同个数的APP应用程序，将所选取的APP应用程序作为每一簇的初始聚类中心；根据所述APP应用程序集合中各APP应用程序对应的APP用户黏度指标与各初始聚类中心的APP用户黏度指标之间的相异值，将APP应用程序集合进行划分，得到初始聚类结果；根据初始聚类结果，获取每一簇的调整后聚类中心；根据调整后聚类中心，将所述APP应用程序集合进行划分，直至聚类结果保持相同的次数多于预设的次数，得到与所述聚类目标数的个数相对应的聚类簇，以组成聚类结果。4.根据权利要求1所述的用户黏度评估方法，其特征在于，所述APP用户黏度指标集合包括用户人均启动次数及用户人均使用时长；所述APP用户黏度指标为用户人均启动次数或用户人均使用时长；所述根据所述APP用户黏度指标集合中所包括的每一APP用户黏度指标及预先设置的聚类目标数，将所述APP应用程序集合进行聚类，得到与每一APP用户黏度指标一一对应的聚类结果，包括：获取所输入的相似度矩阵和聚类目标数；根据所述相似度矩阵构建与所述APP应用程序集合对应的各节点相应的相似矩阵；根据所述相似矩阵构建邻接矩阵和对角矩阵，由所述对角矩阵与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯冠翔，谢佳如，李佳欣，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44