【技术实现步骤摘要】
一种众包平台设计参数优化方法及众包平台
本专利技术属于计算机
，更具体地，涉及一种众包平台设计参数优化方法及众包平台。
技术介绍
众包是指一个公司或机构把过去由用户执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络用户的做法。在众多的众包平台中，比如Yahoo！Answers以及AmazonMechanicalTurk，用户通过完成任务获取一定数额的报酬。为了便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平台上发布任务的用户称为任务请求者(requester)，参与完成任务的用户称为用户(worker)。许多众包平台呈现出类似的架构，即任务请求者将一个任务的描述信息，连同这个任务的报酬数额一同发布到众包平台上。用户提交对于这个任务的解决方案，并且由任务请求者对答案进行筛选，最终被选中答案对应的用户会得到相应的报酬。众包的工作方式，可以帮助任务请求者获得大量自由工作的用户，通过利用群体的智慧解决复杂的实际问题。然而，由于用户和任务请求者具有自私且理性特性并且致力于获得自身收益的最大化，这样的情况导致用户所提交的结果中包含大量粗制乱造甚至虚假的任务解决方案。众包...
【技术保护点】
1.一种众包平台设计参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)发布任务并获取所有n个有意愿执行任务的用户其用户参数；(2)根据步骤(1)获取的所有n个有意愿执行任务用户的用户参数，生成当前任务的任务发布参数，所述任务发布参数包括报酬γ、用户评级奖励因子α、以及用户惩罚因子β；所述用户评级奖励因子α为用户遵守建议策略时用户评级调整为1的概率；所述用户惩罚因子β为用户背离建议策略时用户评级调整为0的概率；(3)监听用户行为策略σ(θ)，并从所有n个有意愿执行任务的用户中选择获胜的用户；(4)根据步骤(3)获取的用户行为策略σ(θ)、步骤(2)获取的任务的用户评级奖励因子α、...
【技术特征摘要】
1.一种众包平台设计参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)发布任务并获取所有n个有意愿执行任务的用户其用户参数；(2)根据步骤(1)获取的所有n个有意愿执行任务用户的用户参数，生成当前任务的任务发布参数，所述任务发布参数包括报酬γ、用户评级奖励因子α、以及用户惩罚因子β；所述用户评级奖励因子α为用户遵守建议策略时用户评级调整为1的概率；所述用户惩罚因子β为用户背离建议策略时用户评级调整为0的概率；(3)监听用户行为策略σ(θ)，并从所有n个有意愿执行任务的用户中选择获胜的用户；(4)根据步骤(3)获取的用户行为策略σ(θ)、步骤(2)获取的任务的用户评级奖励因子α、以及用户惩罚因子β，按照个人理性原则和单次背叛原则，更新所有n个有意愿执行任务用户的用户评级。2.如权利要求1所述的众包平台设计参数优化方法，其特征在于，步骤(1)所述用户参数包括：所有n个有意愿执行任务的用户的用户评级，用户评级θ∈Θ，Θ＝{0，1}；所有n个有意愿执行任务的用户在第一阶段选择努力工作所付出的成本ci,i＝1,…,n；其中第i位用户在第一阶段选择努力工作所付出的成本记作si；所有n个有意愿执行任务的用户在第二阶段选择攻击竞争对手时需要付出的成本si,i＝1,…,n；其中第i位用户在第二阶段选择攻击竞争对手时需要付出的成本记作si；相互竞争的用户选择攻击对手时给被攻击者造成的伤害d；以及用于反应用户的耐心程度的折扣因子δ。3.如权利要求1所述的众包平台设计参数优化方法，其特征在于，当前任务的任务发布参数，按照如下方法生成：取使得社会收益Up的值最大的备选的任务发布参数作为该任务的发布参数。4.如权利要求3所述的众包平台设计参数优化方法，其特征在于，所述社会收益Up根据备选的任务发布参数计算，具体如下：其中ε1为第一阶段监听错误概率，ε2为第二阶段监听错误概率，γθ为评级为θ的用户定价。5.如权利要求3所述的众包平台设计参数优化方法，其特征在于，所述备选的任务发布参数为：其中γ*为满足定义域：的下界；或：α＝1,β＝K3+B3,γ＝γ*其中γ*为满足定义域：{(K3+B3≤1)∩((K2<0)∪((K2＞0)∩(K2+B2≤K3+B3)))}的上界。具体有：取的值为K2，的值为K3，为第i为用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁剑锋，辛韵，余诗，刘越，周胜，杨沙沙，段佳昂，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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