【技术实现步骤摘要】
一种改进RBF神经网络算法
本专利技术涉及一种改进RBF神经网络算法，该方法属于计算机算法领域。
技术介绍
随着计算机技术的发展，计算机的运算能力得到极大的提升，与此同时，之前许多科学中难以解决的困难可以尝试通过借助计算机强大的运算能力得到解决。为了利用计算机的运算能力解决实际问题，需要借助算法来实现，计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。为了解决不同的实际问题，诞生了种类繁多的算法，最早的算法主要基于纯粹的数学原理，思路上存在局限，解决问题的能力也比较有限。最近随着机器学习，人工智能的提出，出现了一些新型算法，人工神经网络就是其中一种算法，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每...
【技术保护点】
1.一种改进RBF神经网络算法，其特征在于采用kmean算法寻找中心向量，个数为
【技术特征摘要】
1.一种改进RBF神经网络算法，其特征在于采用kmean算法寻找中心向量，个数为，其中n为输入数据的组数，round为取整函数，所述的神经网络的基函数选择高斯函数，其中高斯函数的表达式为,其中u为中心向量，为修正系数，最终的权值向量采用最小二乘法计算。2.根据权利要求1所述的修正系数，其特征在于采用下面公式计算：其中为...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈照峰，赵炜，
申请(专利权)人：苏州宏久航空防热材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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