一种心拍分类方法、心拍分类装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种心拍分类方法、心拍分类装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述心拍分类方法包括：获取待分析心电数据；从所述待分析心电数据中提取各个心拍的心拍数据；基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果；基于所述一次分类结果，若在所述各个心拍中，室上性心拍的数量超过了预设的数量阈值，则基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果；输出所述各个心拍的分类结果，所述分类结果包括所述一次分类结果及所述二次分类结果。本发明专利技术方案实现了高效及可靠地对心电数据中出现的心律失常心拍进行分类。

【技术实现步骤摘要】
一种心拍分类方法、心拍分类装置及电子设备
本专利技术属于生物医学信号处理
，尤其涉及一种心拍分类方法、心拍分类装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
心血管系统由心脏及周围血管组成。心脏是动力器官，通过其节律性地收缩和舒张，使得血液在血管内按确定方向循环不断地流动。而心律失常和心血管疾病密切相关，约90％的心源性猝死是恶性心律失常所致。目前，临床上广泛使用心电图(Electrocardiogram，ECG)记录患者的心电信息，以作为心血管疾病辅助检查的工具，这些临床检测对及早预防和减少恶性心血管事件具有重要意义。动态心电图(DynamicElectrocardiography，DCG)可长时间记录患者的心电信息，相对普通心电图而言包含的信息更多，能发现可能隐藏的心律失常事件。对于几个小时甚至长达一天以上的动态心电图数据，所含的心拍数量庞大，虽然依靠医生进行有效的心律失常诊断是非常重要的，但由于对大量心拍进行识别和分析这项工作耗时费工，处理起来非常困难，很容易漏掉一些重要信息，所以计算机辅助分析的技术在不断发展，而好的心律失常检测技术在辅助医生分析ECG数据诊断心脏方面的疾病有很大帮助。因而，提高对大量心拍数据进行心律失常检测时的效率及可靠性成为当前急需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种心拍分类方法、心拍分类装置、电子设备及计算机可读存储介质，旨在实现高效及可靠地对心电数据中出现的心律失常心拍进行分类。本专利技术的第一方面提供了一种心拍分类方法，所述心拍分类方法包括：获取待分析心电数据；从所述待分析心电数据中提取各个心拍的心拍数据；基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果，其中，心拍的类型分为正常心拍，室性心拍及室上性心拍；基于所述一次分类结果，若在所述各个心拍中，室上性心拍的数量超过了预设的数量阈值，则基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果；输出所述各个心拍的分类结果，所述分类结果包括所述一次分类结果及所述二次分类结果。基于本专利技术第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果，包括：获取预设的室性心拍的特征条件及室上性心拍的特征条件；检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件，以确定所述各个心拍中的室性心拍；检测所述各个心拍中的除了所述室性心拍之外的其它心拍的心拍数据是否满足所述室上性心拍的特征条件；若所述其它心拍的心拍数据满足所述室上性心拍的特征条件，则确定所述其它心拍为室上性心拍；若所述其它心拍的心拍数据不满足所述室上性心拍的特征条件，则确定所述其它心拍为正常心拍；其中，所述室上性心拍的特征条件包括室上性心动过速心拍的特征条件及室上性早搏心拍的特征条件，所述室上性心动过速心拍的特征条件为：心率快于正常心率，心率与正常心率的心率差值大于预设的心率差值阈值，并且存在心率跃变现象；所述室上性早搏心拍的特征条件为：RR间期提前。基于本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果，包括：基于所述一次分类结果，去除所述一次分类结果中的室性心拍以及室上性心拍中的室上性心动过速心拍，对剩余的心拍用所述预设的分类器进行二次分类。基于本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件，以确定所述各个心拍中的室性心拍，包括：基于所述各个心拍的心拍数据获得各个心拍的波形形态信息及时域信息；分别将各个心拍的波形形态信息及时域信息与预设的波形形态信息及预设的时域信息进行比较；若比较所得差异在预设的差异范围内，则确定满足所述室性心拍的特征条件；其中，所述波形形态信息包括QRS波宽度、R波幅值、QRS面积，所述时域信息包括RR间期。基于本专利技术第一方面，或者本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式，或者本专利技术第一方面的第二种可能的实现方式，或者本专利技术第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述预设的分类器为基于人工神经网络构建的分类器。基于本专利技术第一方面，或者本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式，或者本专利技术第一方面的第二种可能的实现方式，或者本专利技术第一方面的第三种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述基于预设的分类器对心拍进行二次分类，包括：分别提取各室上性心拍的时域特征，频域特征及小波相干特征作为所述各室上性心拍的特征向量；依次将所述各室上性心拍的特征向量输入所述分类器，得到所述分类器输出的各个室上性心拍的二次分类结果。基于本专利技术第一方面，或者本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式，或者本专利技术第一方面的第二种可能的实现方式，或者本专利技术第一方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述获取待分析心电数据，包括：获取原始心电数据；基于小波自适应阈值法对所述原始心电数据进行预处理，获得待分析心电数据。本专利技术的第二方面提供了一种心拍分类装置，所述心拍分类装置包括：获取单元，用于获取待分析心电数据；提取单元，用于从所述待分析心电数据中提取各个心拍的心拍数据；一次分类单元，用于基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果，其中，心拍的类型分为正常心拍，室性心拍及室上性心拍；二次分类单元，用于基于所述一次分类结果，当在所述各个心拍中，室上性心拍的数量超过了预设的数量阈值时，基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果；输出单元，用于输出所述各个心拍的分类结果，所述分类结果包括所述一次分类结果及所述二次分类结果。基于本专利技术第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述一次分类单元包括：特征条件获取子单元，用于获取预设的室性心拍的特征条件及室上性心拍的特征条件；特征条件第一检测子单元，用于检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件，以确定所述各个心拍中的室性心拍；特征条件第二检测子单元，用于检测所述各个心拍中的除了所述室性心拍之外的其它心拍的心拍数据是否满足所述室上性心拍的特征条件；一次分类确定子单元，用于当所述其它心拍的心拍数据满足所述室上性心拍的特征条件时，确定所述其它为室上性心拍，当所述其它心拍的心拍数据不满足所述室上性心拍的特征条件时，确定所述其它心拍为正常心拍；其中，所述室上性心拍的特征条件包括室上性心动过速心拍的特征条件及室上性早搏心拍的特征条件，所述室上性心动过速心拍的特征条件为：心率快于正常心率，心率与正常心率的心率差值大于预设的心率差值阈值，并且存在心率跃变现象；所述室上性早搏心拍的特征条件为：RR间期提前。基于本专利技术第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述二次分类单元具体用于，基于所述一次分类结果，去除所述一次分类结果中的室性心拍以及室上性心拍中的室上性心动过速心拍，对剩余的心拍用所述预设的分类器进行二次分类。基于本专利技术第二方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述特征条件第一检测子单元包括：信息获取子单元，用于基于所述各个心拍的心拍数据获得各个心拍的波形形态信息及时域信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心拍分类方法，其特征在于，所述心拍分类方法包括：获取待分析心电数据；从所述待分析心电数据中提取各个心拍的心拍数据；基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果，其中，心拍的类型分为正常心拍，室性心拍及室上性心拍；基于所述一次分类结果，若在所述各个心拍中，室上性心拍的数量超过了预设的数量阈值，则基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果；输出所述各个心拍的分类结果，所述分类结果包括所述一次分类结果及所述二次分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种心拍分类方法，其特征在于，所述心拍分类方法包括：获取待分析心电数据；从所述待分析心电数据中提取各个心拍的心拍数据；基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果，其中，心拍的类型分为正常心拍，室性心拍及室上性心拍；基于所述一次分类结果，若在所述各个心拍中，室上性心拍的数量超过了预设的数量阈值，则基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果；输出所述各个心拍的分类结果，所述分类结果包括所述一次分类结果及所述二次分类结果。2.如权利要求1所述的心拍分类方法，其特征在于，所述基于提取的各个心拍的心拍数据对所述各个心拍进行一次分类，得到各个心拍的一次分类结果，包括：获取预设的室性心拍的特征条件及室上性心拍的特征条件；检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件，以确定所述各个心拍中的室性心拍；检测所述各个心拍中的除了所述室性心拍之外的其它心拍的心拍数据是否满足所述室上性心拍的特征条件；若所述其它心拍的心拍数据满足所述室上性心拍的特征条件，则确定所述其它心拍为室上性心拍；若所述其它心拍的心拍数据不满足所述室上性心拍的特征条件，则确定所述其它心拍为正常心拍；其中，所述室上性心拍的特征条件包括室上性心动过速心拍的特征条件及室上性早搏心拍的特征条件，所述室上性心动过速心拍的特征条件为：心率快于正常心率，心率与正常心率的心率差值大于预设的心率差值阈值，并且存在心率跃变现象；所述室上性早搏心拍的特征条件为：RR间期提前。3.如权利要求2所述的心拍分类方法，其特征在于，所述基于预设的分类器对心拍进行二次分类，得到二次分类结果，包括：基于所述一次分类结果，去除所述一次分类结果中的室性心拍以及室上性心拍中的室上性心动过速心拍，对剩余的心拍用所述预设的分类器进行二次分类。4.如权利要求2所述的心拍分类方法，其特征在于，所述检测所述各个心拍的心拍数据是否满足所述室性心拍的特征条件，以确定所述各个心拍中的室性心拍，包括：基于所述各个心拍的心拍数据获得各个心拍的波形形态信息及时域信息；分别将各个心拍的波形形态信息及时域信息与预设的波形形态信息及预设的时域信息进行比较；若比较所得差异在预设的差异范围内，则确定满足所述室性心拍的特征条件；其中，所述波形形态信息包括QRS波宽度、R波幅值、QRS面积，所述时域信息包括RR间期。5.如权利要求1至4任一项所述的心拍分类方法，其特征在于，所述预设的分类器为基于人工神经网络构建的分类器。6.如权利要求1至4任一项所述的心拍分类方法，其特征在于，所述基于预设的分类器对心拍进行二次分类，包括：分别提取各室上性心拍的时域特征，频域特征及小波相干特征作为所述各室上性心拍的特征向量；依次将所述各室上性心拍的特征向量输入所述分类器，得到所述分类器输出的各个室上性心拍的二次分类结果。7.如权利要求1至4任一项所述的心拍分类方法，其特征在于，所述获取待分析心电数据，包括：获取原始心电数据；基于小波自适应阈值法对所述原始心电数据进行预处理，获得待分析心电数据。8.一种心拍分类装置，其特征在于，所述心拍分类装置包括：获取单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兴美，周峰，
申请(专利权)人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44