【技术实现步骤摘要】
基于天气类型有效识别和组合预测的直散分离建模方法
本专利技术涉及一种光伏技术，特别涉及一种基于天气类型有效识别和组合预测的直散分离建模方法。
技术介绍
自20世纪70年代以来，全世界大部分地区能源消耗成倍增加，气候变化明显，随之而来的是一系列环境问题，太阳能等清洁能源的开发利用越来越受到关注。据世界能源委员会的研究报告称，到21世纪下半叶，太阳能将成为能源利用中非常重要的一种。光伏发电是目前太阳能利用中技术较成熟的一种太阳能发电系统，具有不消耗燃料、不排放污染物、规模灵活、安全可靠、维护简单等优点。太阳能光伏发电将是今后太阳能利用的主要利用形式，有离网和并网两种形式，而并网光伏发电是目前乃至将来的主流趋势。太阳能光伏发电技术的应用在欧美国家早已完成初期开发和示范阶段，目前正在大批量生产和规模应用。在当下光伏装机快速增长的大环境里，以提高电站收益率为出发点的设计方案已引起全行业的关注。在系统优化设计及功率预报中，产生了进行直散分离获得水平面直接辐射和散射辐射的新需求，以此为固定式、跟踪式阵列斜面辐射计算、光伏功率预测以及聚光热发电设计等提供依据，同时对建筑能耗动态模...
【技术保护点】
1.一种基于天气类型有效识别和组合预测的直散分离建模方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)收集整理数据，并对数据进行样本筛选和数据质量检查，根据Sandia法对北京地区多年气象、辐射数据选取典型气象月组成典型气象年；2)为了降低太阳高度角对清晰度指数的影响，对天气类型中清晰度指数进行修正，依据修正后的清晰度指数k′T进行天气类型的划分；根据日出、日落时角，对北京地区总样本日照时间内的小时辐射数据进行筛选，计算散射比，并将其作为散射比的实测值，选取三种典型直散分离模型计算水平面上散射辐照度与水平面上太阳总辐照度比值作为预测值，选用平均绝对百分比误差、相对均方根误差及相关系数...
【技术特征摘要】
1.一种基于天气类型有效识别和组合预测的直散分离建模方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)收集整理数据，并对数据进行样本筛选和数据质量检查，根据Sandia法对北京地区多年气象、辐射数据选取典型气象月组成典型气象年；2)为了降低太阳高度角对清晰度指数的影响，对天气类型中清晰度指数进行修正，依据修正后的清晰度指数k′T进行天气类型的划分；根据日出、日落时角，对北京地区总样本日照时间内的小时辐射数据进行筛选，计算散射比，并将其作为散射比的实测值，选取三种典型直散分离模型计算水平面上散射辐照度与水平面上太阳总辐照度比值作为预测值，选用平均绝对百分比误差、相对均方根误差及相关系数作为评估模型预测效果的指标，分别计算并选取每种天气类型下误差较小、相关系数大的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李芬，王悦，杨勇，刘海风，林逸伦，张俊伟，赵晋斌，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31
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