基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置，其包括：结算台，提供支撑；摄像头，安装在结算台上，对置于结算台上的商品进行拍照；基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器，安装在结算台内，与摄像头连接，从摄像头获取的商品照片中对商品进行识别以获取商品的名称和价格；扫码器，安装在结算台上，与图像识别器连接，以供结算；显示器，安装在结算台上，与图像识别器连接。本实用新型专利技术通过采用基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器提高了对商品识别的准确率，提高了顾客对无人结算的满意度。还通过设置条码终端，给顾客的结算提供了极大地方便。

Settlement Device of Image Recognition Technology Based on Convolutional Neural Network

The utility model discloses a settlement device based on image recognition technology of convolution neural network, which includes: a settlement desk, providing support; a camera installed on the settlement desk to take pictures of goods placed on the settlement desk; an image recognition device based on convolution neural network, which is installed in the settlement desk and connected with the camera to obtain goods from the camera. In the photo, the commodity is identified to obtain the name and price of the commodity; the scanner is installed on the clearing desk and connected with the image recognizer for settlement; the display is installed on the clearing desk and connected with the image recognizer. The utility model improves the accuracy of commodity identification and the satisfaction of customers to unmanned settlement by adopting image recognition technology based on convolution neural network. It also provides great convenience for customers to settle accounts by setting bar code terminals.

【技术实现步骤摘要】
基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置本申请是申请日为2017年10月25日、申请号为2017213961951、技术名称为“基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置”的专利申请的分案申请。
本技术属于无人结算
，特别涉及一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置。
技术介绍
顾客在超市、餐厅等购物场所看到自己喜欢或需要的商品时，需在结算台进行结算才能得到。现有技术中，常用的结算装置为扫码枪和带显示器的电脑。由收银员手持扫码枪对商品上的条形码进行扫描，完成商品价格的确认，然后通过收银员将显示器显示的价格提示给顾客，顾客支付完所需费用后，可以带走商品。该装置完成结算的过程需要依靠收银员的操作，因此具有如下缺陷：扫描比较麻烦、费人工、对操作有一定的要求，结算效率低。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的问题，本技术提供了一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置，其包括：结算台，提供支撑；摄像头，安装在结算台上，对置于所述结算台上的商品进行拍照；图像识别器，为基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器，安装在结算台内，与所述摄像头连接，从所述摄像头获取的商品照片中对商品进行识别以获取所述商品的名称和价格；扫码器，安装在所述结算台上，与所述图像识别器连接，以供结算；显示器，安装在所述结算台上，与所述图像识别器连接。在如上所述的结算装置中，优选地，所述结算台包括：基座，呈箱式结构，放置商品的所述基座的顶盖为透明材料，在所述基座的内壁上安装有所述摄像头，所述摄像头的拍摄方向为斜向上，所述基座的底部内安装有所述图像识别器；和支架，安装在所述基座上，安装有所述显示器。在如上所述的结算装置中，优选地，所述支架包括：竖杆，竖直地安装在所述基座的顶盖上；和水平杆，与所述竖杆连接，且沿所述基座的宽度方向布置，所述水平杆上安装有所述显示器。在如上所述的结算装置中，优选地，所述水平杆上还安装有从正上方向下拍照的摄像头。在如上所述的结算装置中，优选地，所述竖杆包括：第一支杆，竖直地安装在所述基座上，沿所述第一支杆的长度方向开有滑槽，所述滑槽的两个槽壁开有多对相对设置的第一通孔；和第二支杆，滑动地设置在所述滑槽内，沿所述第二支杆的宽度方向开有第二通孔，所述第二通孔与所述第一通孔形成连通的通道。在如上所述的结算装置中，优选地，所述基座的顶盖下安装有压力传感器，与所述图像识别器连接，控制所述摄像头进行拍照。在如上所述的结算装置中，优选地，在所述基座的内壁上沿所述基座的周向均与布置4个摄像头。在如上所述的结算装置中，优选地，所述结算装置还包括：语音提示器，与所述图像识别器连接，将所述商品的名称提示给顾客。本技术实施例通过上述技术方案带来的有益效果如下：通过采用基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器提高了对商品识别的准确率，提高了顾客对无人结算的满意度。还通过设置条码终端，给顾客的结算提供了极大地方便。附图说明图1为本技术实施例提供的一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置的结构示意图；图中，符号说明如下：1结算台、11基座、111顶盖、12支架、121竖杆、122水平杆、2摄像头、3图像识别器、4条码终端、5显示器。具体实施方式为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。参见图1，本技术实施例提供了一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置，其包括：结算台1、摄像头2、图像识别器3、条码终端4和显示器5。在图1中示意出来装置各部件的位置关系。结算台1用于提供支撑。在应用时，将其安装在购物场所的出口处，顾客在购物场所内选择好所需购买的商品后，来到结算台1处进行结算。摄像头2安装在结算台1上，对放置在结算台1上的商品进行拍照以获取商品照片。图像识别器3与摄像头2连接，从摄像头2获取的商品照片中对商品进行识别以获取商品的名称和价格。该图像识别器3为基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器，即识别时采用的是基于卷积神经网络的图像识别技术，该技术相对于其他图像识别技术，具有准确率高的优点，如此在没有收营员的应用场景中提高了顾客的满意度。条码终端4与图像识别器3连接，生成与商品的价格对应的条码以供结算，价格条码可以为表示商品的价格的条形码，还可以是表示商品的价格的二维码，本实施例对此不进行限定。随着移动支付的广泛应用，顾客通常会随身携带手机，经设置条码终端4，可以方便顾客对商品进行结算。在其他的实施例中，可以用扫码器来代替条码终端3，通过扫码器识别顾客的账户信息，并通过图像识别器3完成与商品价格等额的扣款。显示器5与图像识别器3连接，将商品的名称和价格显示给顾客。结算装置还包括语音提示器，与图像识别器3连接，用于将商品的名称提示给顾客。图像识别器3可以采用DSP(DigitalSignalProcessing，数字信号处理)芯片、单片机。本技术实施例通过采用基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器3提高了对商品识别的准确率，提高了顾客对无人结算的满意度。还通过设置条码终端4，给顾客的结算提供了极大地方便。由于结算台1放置区域的面积有限，当顾客购买的商品较多时，需将商品分多次放置在结算台上，等所有商品放置完后，才进行结算。为此，显示器5为触摸显示器器，触摸显示器与条码终端4连接，待图像识别器3获取所有商品的名称和价格后，顾客通过触碰触摸显示器上的结算按钮控制条码终端4生成表示所有商品价格的条码，并通过触摸显示屏显示。为了便于布置摄像头2，结算台1包括：基座11和支架12。基座11呈箱式结构以形成中空空间。围成中空空间的内壁上安装有摄像头2，摄像头的拍摄方向为斜向上，如沿着内壁的周向，在内壁上均匀布置4个摄像头。基座的顶盖111为透明材料，如钢化玻璃，如此使得摄像头2可以透过透明材料对放置在顶盖111上的商品进行拍照。图像识别器3则安装于中空空间的下部。支架12安装在基座11上，用于安装显示器5。支架12呈L型，其包括：竖杆121和水平杆122。竖杆121竖直地安装在基座的顶盖111的一侧上；水平杆122与竖杆121连接，且沿基座11的宽度方向布置，如此使得支架12的的结构简单，方便安装。在水平杆122上安装有显示器5。在水平杆122上还安装有从正上方向下对商品进行拍照的摄像头2，如此为图像识别器3能准确地识别商品提供了更多的商品信息。由于各购物场所配置的购物框或者商品的大小不一，有的大，有的小，为了提高结算装置的适用范围，竖杆121包括：第一支杆和第二支杆。第一支杆竖直地安装在基座11上，沿第一支杆的长度方向开有滑槽，滑槽的两个槽壁分别开有相同数量的第一通孔，且第一通孔位于两个槽壁上的位置是相对的，即两个槽壁中一个槽壁上的第一通孔的中心轴线与另一个槽壁上的第一通孔的中心轴线共轴。第二支杆滑动地设置在滑槽内，如此可以调整竖杆121的高度。沿第二支杆的宽度方向开有第二通孔，第二通孔与第一通孔形成连通的通道，调整后，将螺栓依次拧入一个槽壁上的第一通孔、第二通孔和另一个槽壁上的第一通孔，从而完成第一支杆和第二支杆的固定。基座的顶盖111下安装有压力传感器，与图像识别器3连接，用于控制摄像头2进行拍照，如当压力传感器检测到位于其上的顶盖本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置，其特征在于，所述结算装置包括：结算台，提供支撑；摄像头，安装在结算台上，对置于所述结算台上的商品进行拍照；图像识别器，为基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器，安装在结算台内，与所述摄像头连接，从所述摄像头获取的商品照片中对商品进行识别以获取所述商品的名称和价格；扫码器，安装在所述结算台上，与所述图像识别器连接，以供结算；显示器，安装在所述结算台上，与所述图像识别器连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算装置，其特征在于，所述结算装置包括：结算台，提供支撑；摄像头，安装在结算台上，对置于所述结算台上的商品进行拍照；图像识别器，为基于卷积神经网络的图像识别技术的图像识别器，安装在结算台内，与所述摄像头连接，从所述摄像头获取的商品照片中对商品进行识别以获取所述商品的名称和价格；扫码器，安装在所述结算台上，与所述图像识别器连接，以供结算；显示器，安装在所述结算台上，与所述图像识别器连接。2.根据权利要求1所述的结算装置，其特征在于，所述结算台包括：基座，呈箱式结构，放置商品的所述基座的顶盖为透明材料，在所述基座的内壁上安装有所述摄像头，所述摄像头的拍摄方向为斜向上，所述基座的底部内安装有所述图像识别器；和支架，安装在所述基座上，安装有所述显示器。3.根据权利要求2所述的结算装置，其特征在于，所述支架包括：竖杆，竖直地安装在所述基座的顶盖上；和水平杆，与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴一黎，
申请(专利权)人：图灵通诺北京科技有限公司，
类型：新型
国别省市：北京,11