外置税控盘附加装置制造方法及图纸

技术编号:21455264 阅读:35 留言:0更新日期:2019-06-26 05:12
本发明专利技术公开一种外置税控盘附加装置,所述附加装置通过可插拔的连接方式与PC主机相连接,所述PC主机还与税控盘相连接,所述附加装置包括:定位模块,用于获取开票时的开具地理位置信息;标记信息模块,用于根据发票的开具时间和所述开具地理位置信息生成标记信息;二维码生成模块,用于根据所述标记信息生成标记二维码,并将所述标记二维码通过所述PC主机发送至所述税控盘以生成具有所述标记二维码的发票图像。

【技术实现步骤摘要】
外置税控盘附加装置
本专利技术涉及税控
,具体而言,涉及一种外置税控盘附加装置。
技术介绍
“代开发票,发票保真,请君保留,以备急用”。这是一些招揽代开发票业务名片上的广告语,不管是走在街头,还是在手机短信里,不少人可能都被这样的垃圾广告骚扰过。目前通过开具没有真实发生业务的真发票来达到偷税漏税的目的的行为依然非常猖獗,如何进行有效打击目前还没有较好的办法。
技术实现思路
本专利技术提供一种外置税控盘附加装置,用以克服现有技术中存在的至少一个问题。为达到上述目的,本专利技术提供了一种外置税控盘附加装置,所述附加装置通过可插拔的连接方式与PC主机相连接,所述PC主机还与税控盘相连接,所述附加装置包括:定位模块,用于获取开票时的开具地理位置信息;标记信息模块,用于根据发票的开具时间和所述开具地理位置信息生成标记信息;二维码生成模块,用于根据所述标记信息生成标记二维码,并将所述标记二维码通过所述PC主机发送至所述税控盘以生成具有所述标记二维码的发票图像。可选的,所述定位模块包括以下至少一种位置传感器:WiFi、蓝牙、RFID、北斗卫星、GPS、移动通信基站定位以及AGPS。可选的,所述定位模块通过以下方式获取所述开具地理位置信息:获取多个相互独立的定位信息源的定位数据;基于所获取的多组定位数据,利用预先设置的定位优化神经网络模型计算定位信息的最佳取值;其中,所述定位优化神经网络模型通过以下方式构建:建立训练样本集,所述训练样本集包括多组训练数据,每组训练数据包括多个相互独立的定位信息源获取的同一位置的定位数据以及对应的真实位置数据;设置神经网络模型的模型参数,所述模型参数包括归一化参数、激活函数、代价函数和隐藏层的层数;基于所述训练样本集对神经网络模型进行训练,得到定位优化神经网络模型。可选的,所述激活函数为其中,x隐藏层或输出层中每个节点的输入值,f(x)为该节点的输出值,α为经验值,0<α≤1。可选的,所述标记信息还包括发票特征信息,所述附加装置还包括发票特征提取模块,所述发票特征提取模块通过以下方式获取所述发票特征信息:根据预先获取的发票关键信息得到发票预览图像;基于U-net网络采用卷积和池化对所述发票预览图像进行下采样,得到所述发票预览图像的下采样特征;基于U-net网络采用反卷积对所述发票预览图像进行上采样,得到所述发票预览图像的上采样特征;将所述上采样特征和所述下采样特征通过叠加的方式进行组合,得到多个特征信息;对所述多个特征信息通过卷积的方式进行压缩,得到T维特征信息,其中T为正整数。可选的,在训练得到所述定位优化神经网络模型之后还包括:构建测试数据集,所述测试数据集包括多组测试数据,每组所述测试数据包括多个相互独立的定位信息源获取的同一位置的定位数据以及对应的真实位置数据;根据所述定位优化神经网络模型计算得到每组测试数据对应定位优化数据;根据每组测试数据对应的定位优化数据和真实位置数据计算对应的误差;基于多组测试数据对应的误差得到平均误差。本专利技术实施例通过在开具发票时,获取开具发票时的开具时间和开具地理位置信息,将开具时间和开具地理位置信息以二维码的形式打印在发票上;税务在对发票进行核对时可以通过扫描二维码快速获取发票的开具时间和开具地理位置信息,由于违法出售发票的行为往往存在开票时间密集的特点,可以快速发现短时间内开具大量咨询、劳务等常见违规发票类型的发票的窝点,并进行实地核查;此外,违规开票窝点还存在一间办公点内利用多个公司的名义进行开票的特点,也可以根据同一时间段内同一办公地点开具多个公司出具的发票,从而可以快速锁定违法发票窝点,对违法开具发票的行为进行有效打击。本专利技术的创新点包括:1、在开具发票时,获取开具发票时的开具时间和开具地理位置信息,将开具时间和开具地理位置信息以二维码的形式打印在发票上;税务在对发票进行核对时可以通过扫描二维码快速获取发票的开具时间和开具地理位置信息,由于违法出售发票的行为往往存在开票时间密集的特点,可以快速发现短时间内开具大量咨询、劳务等常见违规发票类型的发票的窝点,并进行实地核查;此外,违规开票窝点还存在一间办公点内利用多个公司的名义进行开票的特点,也可以根据同一时间段内同一办公地点开具多个公司出具的发票,从而可以快速锁定违法发票窝点,对违法开具发票的行为进行有效打击,这是本专利技术的创新点之一。2、本专利技术提出了一种基于深度神经网络的定位优化方法,通过改进深度神经网络的激活函数,实现了对GPS、北斗、无线局域网和蓝牙设备等获取的定位信息的优化,提高了室内外定位精度;同时通过将来自不同信息源的定位数据进行维度分离,降低了数据的维度,提高了运算效率,从而实现了在通用设备上的高效运行,这是本专利技术的创新点之一。3、本专利技术在开具发票时,还可以根据发票关键信息生成发票预览图像,并提取发票预览图像的特征信息,将该特征信息组为标记信息的一部分以二维码的形式打印在发票上,从而在税务部门核对时,可以根据开具发票时的发票特征信息和报销时的发票特征信息进行核对,判断是否有涂改等信息,保证了发票的真实性,可有效打击发票造假现象,这是本专利技术的创新点之一。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一个实施例的外置税控盘附加装置模块图;图2示出了根据本说明书一个实施例的定位优化神经网络模型结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术一个实施例的外置税控盘附加装置模块图;如图1所示,所述附加装置10通过可插拔的连接方式与PC主机20相连接,所述PC主机20还与税控盘30相连接,所述附加装置10包括:定位模块110,用于获取开票时的开具地理位置信息;标记信息模块120,用于根据发票的开具时间和所述开具地理位置信息生成标记信息;二维码生成模块130,用于根据所述标记信息生成标记二维码,并将所述标记二维码通过所述PC主机发送至所述税控盘以生成具有所述标记二维码的发票图像。所述税控盘将所述发票图像并发送至打印装置进行打印,以得到具有通过扫描所述标记二维码得到开具时间和开具地理位置信息的发票。本实施例通过在开具发票时,获取开具发票时的开具时间和开具地理位置信息,将开具时间和开具地理位置信息以二维码的形式打印在发票上;税务在对发票进行核对时可以通过扫描二维码快速获取发票的开具时间和开具地理位置信息,由于违法出售发票的行为往往存在开票时间密集的特点,可以快速发现短时间内开具大量咨询、劳务等常见违规发票类型的发票的窝点,并进行实地核查;此外,违规开票窝点还存在一间办公点内利用多个公司的名义进行开票的特点,也可以根据同一时间段内同一办公地点开具多个公司出具的发票,从而可以快速锁定违法发票窝点,对违法开具发票的行为进行有效打击。本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种外置税控盘附加装置,其特征在于,所述附加装置通过可插拔的连接方式与PC主机相连接,所述PC主机还与税控盘相连接,所述附加装置包括:定位模块,用于获取开票时的开具地理位置信息;标记信息模块,用于根据发票的开具时间和所述开具地理位置信息生成标记信息;二维码生成模块,用于根据所述标记信息生成标记二维码,并将所述标记二维码通过所述PC主机发送至所述税控盘以生成具有所述标记二维码的发票图像。

【技术特征摘要】
1.一种外置税控盘附加装置,其特征在于,所述附加装置通过可插拔的连接方式与PC主机相连接,所述PC主机还与税控盘相连接,所述附加装置包括:定位模块,用于获取开票时的开具地理位置信息;标记信息模块,用于根据发票的开具时间和所述开具地理位置信息生成标记信息;二维码生成模块,用于根据所述标记信息生成标记二维码,并将所述标记二维码通过所述PC主机发送至所述税控盘以生成具有所述标记二维码的发票图像。2.根据权利要求1所述的附加装置,其特征在于,所述定位模块包括以下至少一种位置传感器:WiFi、蓝牙、RFID、北斗卫星、GPS、移动通信基站定位以及AGPS。3.根据权利要求2所述的附加装置,其特征在于,所述定位模块通过以下方式获取所述开具地理位置信息:获取多个相互独立的定位信息源的定位数据;基于所获取的多组定位数据,利用预先设置的定位优化神经网络模型计算定位信息的最佳取值;其中,所述定位优化神经网络模型通过以下方式构建:建立训练样本集,所述训练样本集包括多组训练数据,每组训练数据包括多个相互独立的定位信息源获取的同一位置的定位数据以及对应的真实位置数据;设置神经网络模型的模型参数,所述模型参数包括归一化参数、激活函数、代价函数和隐藏层的层数;基于所述训练样本集对神经网络模型进行训练,得到定位优化神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员:倪金生
申请(专利权)人:北京航天泰坦科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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