一种产品设计方法及其制定系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种产品设计方法及其制定系统，所述方法包括：获得产品各零器件的理想型可靠性参数；输入所述理想型可靠性参数至产品可靠性预测模型中得到实际可靠性参数预测值；基于所述预测值确定产品的设计方案。本发明专利技术实施例的产品设计方法无需运用测试软件，便可以进行产品可靠性预测，优化产品设计方案。

【技术实现步骤摘要】
一种产品设计方法及其制定系统
本专利技术实施例涉及智能设备领域，特别涉及一种产品设计方法及其制定系统。
技术介绍
随着笔记本电脑的不断发展壮大，越来越多的新业务被导入，随之而来的也是越来越多的零器件被导入。然而在产品的制备过程中，每个零器件均需要进行可靠性预测(即，可靠度预测，平均故障间隔时间，英文全称是“MeanTimeBetweenFailure，简称MTBF，可靠度预测也为MTBF预测)。目前很多产品的可靠性预测均运用PTC软件实现。但是该软件非常昂贵，使用费18万/年(如果整套购买，费用高达200万人民币)，而且该PTC软件是基于理论值进行计算的，与实际可靠度值出入很大，对实际设计方案无明显帮助。
技术实现思路
本专利技术提供了一种无需运用测试软件，便可以进行产品可靠性预测，优化产品设计方案的产品设计方法及其制定系统。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种产品设计方法，包括：获得产品各零器件的理想型可靠性参数；输入所述理想型可靠性参数至产品可靠性预测模型中得到实际可靠性参数预测值；基于所述预测值确定产品的设计方案。作为优选，所述产品可靠性预测模型通过以下步骤形成：建立模型架构；获得由产品各零器件的理想型可靠性参数以及各零器件的可靠度实测值组成的训练数据；基于所述训练数据训练所述模型架构以得到所述产品可靠性预测模型。作为优选，所述基于所述训练数据训练所述模型架构以得到所述产品可靠性预测模型包括：输入产品各零器件的理想型可靠性参数至所述模型架构中训练得到初级模型；获得由所述初级模型对产品的各零器件进行可靠性预测的初级预测值；基于所述初级预测值与对应零器件的实测值确定可靠性参数修正值；基于所述可靠性参数修正值修正所述初级模型得到所述产品可靠性预测模型。作为优选，所述可靠性参数修正值至少包括电应力因子、环境应力因子中的至少一种。作为优选，所述基于所述预测值确定产品的设计方案包括：根据产品各零器件的预测值至少确定各零器件的电应力范围，以使各零器件的可靠度满足同一预设标准；基于确定电应力范围的各零器件确定所述产品的设计方案。作为优选，所述基于确定电应力范围的各零器件确定所述产品的设计方案包括：基于确定电应力范围的各零器件确定样品的设计方案；基于所述样品的设计方案生产样品；确定所述样品中各零器件的实际电应力水平；基于所述实际电应力水平确定匹配地实际可靠度；若所述实际可靠度满足预设要求，则确定所述样品的设计方案为所述产品的设计方案。本专利技术实施例同时提供一种产品设计方法制定系统，包括：处理装置，其用于获得产品各零器件的理想型可靠性参数，同时输入所述理想型可靠性参数至产品可靠性预测模型中得到实际可靠性参数预测值，并基于所述预测值确定产品的设计方案。作为优选，所述产品可靠性预测模型通过以下步骤形成：建立模型架构；获得由产品各零器件的理想型可靠性参数以及各零器件的可靠度实测值组成的训练数据；基于所述训练数据训练所述模型架构以得到所述产品可靠性预测模型。作为优选，所述基于所述训练数据训练所述模型架构以得到所述产品可靠性预测模型包括：输入产品各零器件的理想型可靠性参数至所述模型架构中训练得到初级模型；获得由所述初级模型对产品的各零器件进行可靠性预测的初级预测值；基于所述初级预测值与对应零器件的实测值确定可靠性参数修正值；基于所述可靠性参数修正值修正所述初级模型得到所述产品可靠性预测模型。作为优选，所述可靠性参数修正值至少包括电应力因子、环境应力因子中的至少一种。基于上述实施例的公开可以获知，本专利技术实施例的有益效果在于通过将获得的产品各零器件的理想型可靠性参数输入至预先准备好的可靠性预测模型中，便可快速、高效地得到对应各零器件的实际可靠性参数预测值，使得用户可基于该实际可靠性参数预测值便可制定出产品设计方案，使基于该方案制备出的产品不仅满足工艺要求，同时满足行业内对产品的可靠度要求，保证产品的使用寿命以及用户体验，降低产品的故障频率。附图说明图1为本专利技术实施例中的产品设计方法流程图。图2为本专利技术另一实施例中的产品设计方法流程图。图3为本专利技术另一实施例中的产品设计方法流程图。图4为本专利技术实施例中的产品设备方法制定系统的结构框图。具体实施方式下面，结合附图对本专利技术的具体实施例进行详细的描述，但不作为本专利技术的限定。应理解的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改。因此，下述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本公开的原理。通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本专利技术的这些和其它特性将会变得显而易见。还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本专利技术进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本专利技术的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。当结合附图时，鉴于以下详细说明，本公开的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。此后参照附图描述本公开的具体实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本公开的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本公开模糊不清。因此，本文所公开的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本公开。本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本公开的相同或不同实施例中的一个或多个。下面，结合附图详细的说明本专利技术实施例。如图1所示，本专利技术实施例提供一种产品设计方法，包括：获得产品各零器件的理想型可靠性参数；输入理想型可靠性参数至产品可靠性预测模型中得到实际可靠性参数预测值；基于预测值确定产品的设计方案。本申请实施例中通过将获得的产品各零器件的理想型可靠性参数输入至预先准备好的可靠性预测模型中，便可快速、高效地得到对应各零器件的实际可靠性参数预测值，使得用户可基于该实际可靠性参数预测值便可制定出产品设计方案，使基于该方案制备出的产品不仅满足工艺要求，同时满足行业内对产品的可靠度要求，保证产品的使用寿命以及用户体验，降低产品的故障频率。另外，本实施例中的方法相比以往仅依靠理想型可靠性参数确定的产品设计方法制备而出的产品，可靠度得到了大幅提高，且能够实现个体用户产品的制备，而且相比基于检测软件，如PTC软件，预测产品的实际可靠度时，本实施例中的方法由于省略了检测软件，改为利用可靠度预测模型实现预测，故而大幅降低了成本，且相比检测软件还提高了预测精度，对最终产品的设计方法的制定具有显著的实际意义。进一步地，如图2所示，本实施例中的产品可靠性预测模型可通过以下步骤形成：建立模型架构；获得由产品各零器件的理想型可靠性参数以及各零器件的可靠度实测值组成的训练数据；基于训练数据训练模型架构以得到产品可靠性预测模型。例如，在建立模型架构时可基于公式“λp＝λb×лT×лs×лE×лQ”，以及实际可靠度参数(即平均故障间隔时间，英文全称是“MeanT本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品设计方法，其特征在于，包括：获得产品各零器件的理想型可靠性参数；输入所述理想型可靠性参数至产品可靠性预测模型中得到实际可靠性参数预测值；基于所述预测值确定产品的设计方案。

【技术特征摘要】
1.一种产品设计方法，其特征在于，包括：获得产品各零器件的理想型可靠性参数；输入所述理想型可靠性参数至产品可靠性预测模型中得到实际可靠性参数预测值；基于所述预测值确定产品的设计方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品可靠性预测模型通过以下步骤形成：建立模型架构；获得由产品各零器件的理想型可靠性参数以及各零器件的可靠度实测值组成的训练数据；基于所述训练数据训练所述模型架构以得到所述产品可靠性预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据训练所述模型架构以得到所述产品可靠性预测模型包括：输入产品各零器件的理想型可靠性参数至所述模型架构中训练得到初级模型；获得由所述初级模型对所述产品各零器件进行可靠性预测的初级预测值；基于所述初级预测值与对应地零器件的实测值确定可靠性参数修正值；基于所述可靠性参数修正值修正所述初级模型得到所述产品可靠性预测模型。4.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述可靠性参数修正值至少包括电应力因子、温度应力因子中的至少一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测值确定产品的设计方案包括：根据产品各零器件的预测值至少确定各零器件的电应力范围、温度应力范围中的一种，以使各零器件的可靠度满足同一预设标准；基于确定电应力范围、温度应力范围中至少一种的各零器件确定所述产品的设计方案。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于确定电应力范围、温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄永兆，朱红军，王金丰，杨爱军，孙玉海，王成武，
申请(专利权)人：联宝合肥电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34