素材推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种素材推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待查询主题；将所述待查询主题与已存的观点进行匹配；根据已存的观点与写作素材的对应关系，推荐匹配成功的观点对应的写作素材。该技术方案有利于避免现有技术中从观点不明确的资源中回忆或筛选可用素材的问题，或者避免现有技术中需要作者逐一阅读筛选观点一致的素材的过程，有利于用户省时、高效地获取有效的写作素材。

【技术实现步骤摘要】
素材推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及自然语言处理
，特别涉及一种素材推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，议论文写作的素材主要通过作者平时积累或使用关键字在搜索引擎进行搜索的方式来获取。第一种方式存在的问题是：要获取有效的写作素材，不仅需要长期积累而且需要从中回忆起有用的素材，但是人们的阅读量与记忆是有限的，这限制了素材的可选范围，同时增加了记忆或回忆的负担，尤其对初学者来说很是耗费精力；第二种方式存在的问题是：互联网上很多的事实资源只是对故事进行客观陈述，作者头脑中有的是主观的观点，而主观的观点与客观的陈述之间经常存在语义鸿沟，例如，一个故事能够说明某个道理或观点，但在故事的陈述中并没有对道理或观点的直接描述，或者故事的陈述中包括关键词，但是该故事说明的道理或观点可能与作者的观点不符，此时就需要作者逐一阅读事实资源，并根据经验和常识推断出每个事实资源潜在的道理、观点、意义，再判断该事实资源潜在的道理、观点、意义与作者主观的观点是否相符，进而才能确定哪些事实资源对于作者主观的观点是有效、可用的素材，这样使得作者耗费精力，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种素材推荐方法，其特征在于，包括：获取待查询主题；将所述待查询主题与已存的观点进行匹配；根据已存的观点与写作素材的对应关系，推荐匹配成功的观点对应的写作素材。

【技术特征摘要】
1.一种素材推荐方法，其特征在于，包括：获取待查询主题；将所述待查询主题与已存的观点进行匹配；根据已存的观点与写作素材的对应关系，推荐匹配成功的观点对应的写作素材。2.如权利要求1所述的素材推荐方法，其特征在于，还包括：采集写作素材；将采集的写作素材作为机器学习组件的输入，机器学习组件输出写作素材对应的观点。3.如权利要求2所述的素材推荐方法，其特征在于，还包括：机器学习组件基于如下步骤进行训练：获取样本写作素材及对应的样本观点，将获取的样本写作素材及对应的样本观点作为样本数据，输入机器学习组件进行训练。4.如权利要求3所述的素材推荐方法，其特征在于，获取样本写作素材及对应的样本观点，包括：获取数据资源；根据数据资源中句子的特征，从数据资源中提取样本写作素材及对应的样本观点。5.如权利要求4所述的素材推荐方法，其特征在于，根据数据资源中句子的特征，从数据资源中提取样本写作素材，包括：针对议论文型的数据资源，按照议论文论辩结构对议论文型的数据资源中的句子进行分类；在议论文型的数据资源中查找故事触发句，将故事触发句与相邻指定类型的句子合并为事实型样本写作素材；将议论文型的数据资源中的句子与已知的理论型句子进行匹配，将匹配成功的句子合并为理论型样本写作素材。6.如权利要求4所述的素材推荐方法，其特征在于，获取样本写作素材对应的样本观点，包括：针对样本写作素材所在的议论文型的数据资源，按照议论文论辩结构对议论文型的数据资源中的句子进行分类,分类结果包括主旨句及子论点句；将议论文型的数据资源中以下项中的任意之一或任意组合项的合并结果作为样本写作素材对应的样本观点：题目、主旨句以及与样本写作素材距离最近的子论点句。7.如权利要求3所述的素材推荐方法，其特征在于，将获取的样本写作素材及对应的样本观点作为样本数据，输入机器学习组件进行训练，包括：以事实型样本写作素材及对应的样本观点为样本数据，输入机器学习组件进行训练，得到事实型机器学习组件；以理论型样本写作素材及对应的样本观点为样本数据，输入机器学习组件进行训练，得到理论型机器学习组件。8.如权利要求1至7中任一项所述的素材推荐方法，其特征在于，获取待查询主题，包括：当输入内容为文章时，按照议论文论辩结构对文章中的句子进行分类，分类结果包括主旨句及子论点句，将文章的主题、主旨句以及子论点句中的任意之一或任意组合作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋巍，付瑞吉，胡国平，秦兵，刘挺，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34