【技术实现步骤摘要】
一种识别单病种的装置及存储介质
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种识别单病种的装置及存储介质。
技术介绍
在一些场景中需要识别一些病例是否为单病种，例如医保部门在进行医疗报销额度的确定时，需要识别病例是否为单病种。目前可以根据预先确定的规则进行单病种的识别。具体地，可以采用人工总结的方式，预先根据一些单病种病例总结出识别单病种所依据的规则，从而按照所述规则进行单病种的识别。可以理解的是，由于所述规则是人工根据单病种病例总结得到的，从而使得总结得到的规则会受到总结人员的经验等因素影响。进一步地，导致总结出的规则可能不能适用于所有的单病种，即根据单病种病例总结出的规则可能只适用于常见的单病种，而不适用于罕见的单病种。也就是说，目前这种根据人工总结出的规则来识别单病种的方式，可能只能识别出常见的单病种，而不能识别出罕见的单病种。即目前这种识别单病种的方式，可能使得单病种的识别结果不准确，例如将一些罕见的单病种识别为非单病种。
技术实现思路
本申请所要解决的技术问题是目前的识别单病种的方式，可能使得单病种的识别结果不准确，提供一种识别单病种的装置及存储介质。第一方面，本申...
【技术保护点】
1.一种识别单病种的装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器和输出设备；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现以下多个模块的功能；所述多个模块包括：获取模块，用于获取待识别病案，所述待识别病案体现疾病的相关信息；分词模块，用于对所述待识别病案进行分词处理，得到待识别病案的多个分词；确定模块，用于确定所述待识别病案的多个分词中每个分词对应的词嵌入向量，所述每个分词对应的词嵌入向量体现所述分词在医学领域的语义；识别模块，用于将所述待识别病案的多个分词中每个分词对应词嵌入向量输入单病种识别模型，得到识别结果，所述单病种识别模型用于对所述待...
【技术特征摘要】
1.一种识别单病种的装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器和输出设备；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现以下多个模块的功能；所述多个模块包括：获取模块，用于获取待识别病案，所述待识别病案体现疾病的相关信息；分词模块，用于对所述待识别病案进行分词处理，得到待识别病案的多个分词；确定模块，用于确定所述待识别病案的多个分词中每个分词对应的词嵌入向量，所述每个分词对应的词嵌入向量体现所述分词在医学领域的语义；识别模块，用于将所述待识别病案的多个分词中每个分词对应词嵌入向量输入单病种识别模型，得到识别结果，所述单病种识别模型用于对所述待识别病案对应的疾病是否属于单病种进行识别；输出设备，用于输出所述识别结果。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括第一训练单元和第一确定单元；所述第一训练单元，用于利用词向量训练模型训练得到与所述第一分词对应的多个候选词嵌入向量；所述第一分词的多个候选词嵌入向量，用于表示所述第一分词的多种语义，一个候选词嵌入向量，表示所述第一分词的一种语义；所述多种语义至少包括在医学领域的语义；所述第一分词为所述待识别病案的多个分词中的任意一个分词；所述第一确定单元，用于根据医学术语库和所述第一分词的多个候选词嵌入向量中确定出所述第一分词对应的词嵌入向量；所述医学术语库为医学领域的术语集合。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括计算子单元和确定子单元：所述计算子单元，用于计算所述医学术语库中的医学领域的术语的词嵌入向量与所述第一分词的多个候选词嵌入向量之间的距离，得到多个距离；所述确定子单元，用于根据所述多个距离中的最小距离确定所述第一分词对应的词嵌入向量。4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述确定子单元，具体用于：将计算得到所述最小距离的第一目标术语对应的词嵌入向量，确定为所述第一分词对应的词嵌入向量；或者，将计算得到所述最小距离的第一分词的候选词嵌入向量，确定为所述第一分词对应的词嵌入向量。5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：训练模块，所述训练模块用于训练所述单病种识别模型，所述训练模块，包括：获取单元、分词单元、第二确定单元和第二训练单元；所述获取单元，用于获取历史病案；所述历史病案体现疾病的相关信息；所述历史病案具有标签，所述标签表征所述历史病案对应的疾病是否属于单病种；所述分词...
【专利技术属性】
技术研发人员：代晓宇，张亚军，
申请(专利权)人：生活空间沈阳数据技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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