信息处理装置及信息处理方法制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种信息处理装置及方法。信息处理装置包括：数据采集器，被配置为接收输入的语音信息，并将所述语音信息转化为语音数据；存储器，被配置为存储所述语音数据；处理器，被配置为从所述语音数据获取多个特征信息，并基于所述多个特征信息来生成评估结果；以及显示器，被配置为显示所述评估结果。

【技术实现步骤摘要】
信息处理装置及信息处理方法
本专利技术涉及语音处理领域，具体涉及一种信息处理装置及信息处理方法。
技术介绍
随着目前国内电话通信业务的普及，越来越多的人选择采用电话进行相关专业咨询。北京市心理援助热线自开通以来，至今已接听来电近30万个。在所接听的来电中，存在高危来电，例如，来电者可能具有心里疾病，或者有伤害自己或他人的倾向。自2015年以来，高危来电比例不断上升，由之前每年接听总量的5％上升到11％。如何在有限的通话时间内，尽快识别来电者的危险程度、或预测危险行为，并且为有自我伤害倾向或有心理问题的人提供咨询和帮助，是电话干预的重点。因此，在接电过程中，如何基于来电者的信息快速处理以进行评估尤为重要。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种信息处理装置。信息处理装置可以包括：数据采集器，被配置为接收输入的语音信息，并将所述语音信息转化为语音数据；存储器，被配置为存储所述语音数据；处理器，被配置为从所述语音数据获取多个特征信息，并基于所述多个特征信息来生成评估结果；以及显示器，被配置为显示所述评估结果。可选地，在一个实施例中，信息处理装置还可以包括身份鉴别器，被配置为获取发音者的声音特征数据，且基于所述声音特征数据判断所述发音者是否与之前存储的多个发音者属于同一身份，其中，所述声音特征数据从所述语音数据获取；所述处理器，还被配置为：根据与所述同一身份相应的多次语音数据来获取本次评估结果；基于所述多次评估结果和所述本次评估结果生成所述评估结果；以及所述显示器，被配置为显示所述评估结果。可选地，在一个实施例中，所述声音特征数据至少包括声音的音色、音调以及音质中的至少一个。可选地，在一个实施例中，信息处理装置还可以包括，来电信息识别器，被配置为：识别来电信息；以及当所述来电信息满足第一条件时，则驱动所述身份鉴别器来进行同一身份鉴别。可选地，在一个实施例中，所述当所述来电信息与存储的历史来电信息之一相同时，所述显示器还被配置为显示所述历史来电信息。可选地，在一个实施例中，所述多个特征信息包括如下信息中的至少一个：程度特征信息，用于表征一种或多种情绪程度的信息；事件特征信息，用于表征与来电者相关联的事件的统计信息；肢体特征信息，用于表征与所述来电者相关联的肢体特征信息；或者关联特征信息，用于表征与所述来电者关联人的事件信息。可选地，在一个实施中，当所述身份鉴别器基于所述声音特征数据判断所述发音者是之前存储有历史语音数据的历史发音者时，还包括：采用半监督特征选择的语音情感识别算法来提取所述程度特征信息。可选地，在一个实施例中，所述半监督特征选择的语音情感识别算法，包括：训练阶段和识别阶段；在训练阶段中，基于有标签的训练数据以及所述同一身份的发音者的以往所存储的语音数据生成分类器；在识别阶段中，基于所述同一身份发音者的本次语音数据采用所述分类器，进行本次程序特征信息的识别。可选地，在一个实施例中，信息处理装置还可以包括，语音单元，被配置为通过交互方式获取所述语音数据。可选地，在一个实施例中，还包括报警器，其中，所述处理器还被配置为：基于所述评估结果，获得警示性评估结果；以及当所述警示性评估结果满足预定条件时，控制所述报警器输出报警信息。可选地，在一个实施例中，所述多次评估结果中的各次评估结果为量化结果；所述评估结果为基于所述多次评估结果得到的预测结果；以及所述条件为所述平均值大于设定阈值。本公开实施例还提供一种信息处理方法，可包括：记录并存储语音数据；从所述语音数据获取多个特征信息，并基于所述多个特征信息来生成评估结果；以及显示所述评估结果或所述预测结果。可选地，在一个实施例中，信息处理方法还可以包括：获取发音者的声音特征数据，且基于所述声音特征数据判断所述发音者是否与之前存储的多个发音者属于同一身份，其中，所述声音特征数据从所述语音数据获取；根据与所述同一身份相应的多次语音数据来获取本次评估结果；基于所述多次评估结果和所述本次评估结果生成所述评估结果；显示所述评估结果。本专利技术通过信息处理装置可以实现对语音数据内容的评估以及显示。另外，本专利技术提供的身份鉴别器能够有效的利用发音者的历史数据来进行结果评估，并通过显示历史数据来生成更加合理的预警信息。此外，为了提高数据处理的速度，在进行发音者的身份识别时，也可以结合来电信息识别器进行初步的信息筛选，当满足初步筛选条件后再由身份鉴别器进一步鉴别来电者身份，明显的提升了数据处理的速度和效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示意性图示了本申请实施例的技术方案的应用场景；图2示意性图示了本申请实施例的信息处理装置的组成框图之一；图3A示意性图示了本申请实施例的显示器的输出结果一；图3B示意性图示了本申请示例的显示器的输出结果二；图4示意性图示了本申请实施例的信息处理装置的组成框图之二；图5示意性图示了本申请实施例的信息处理装置的组成框图之三；图6示意性图示了本申请实施例的信息处理方法的流程图之一；图7示意性图示了本申请实施例的信息处理方法的流程图之二。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。本申请实施例中的语音处理装置可以包括各种类型的智能处理设备或者计算机，例如移动电话机、平板计算机和笔记本计算机等，还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的装置。智能处理设备执行语音识别及处理。典型地，该语音处理装置可以具备语音识别及处理的服务器，并例如是下面图1中的信息处理装置100。图1示意性图示了本申请实施例的技术方案的应用场景。在图1中，图示了发言者1和发言者2、以及信息处理装置100。信息处理装置100用于对发言者1和发言者2的语音进行处理。典型地，信息处理装置100可以通过网络(例如，电话网络)与发言者1或者发言者2相互通信。本专利技术实施例并不对发言者1或者发言者2所采用的通话终端的类型进行限制。例如，发言者1可以通过固定电话和发言者2可以通过移动电话来分别与信息处理装置100进行通话。在一些实施例中信息处理装置100可以包括，处理器102、存储器103、浏览器(图中未示出)以及输入设备(例如，鼠标、键盘、麦克风)和其他输出设备(例如，扬声器、警示灯)等其他部件。处理器102可以处理数据信号，可以包括各种计算结构，例如复杂指令集计算机(CISC)结构、结构精简指令集计算机(RISC)结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些实施例中，处理器102也可以是微处理器。存储器103可以保存处理器102执行的指令和/或数据，例如可以存储用于实现本实施例的信息处理方法的指令。这些指令和/或数据可以包括代码，用于实现本公开实施例描述的一个或多个模块的一些功能或全部功能。例如，存储器103包括动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存(flashmemory)、光存储器(opticalmemory)，或其他的本领域技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理装置，包括：数据采集器，被配置为接收输入的语音信息，并将所述语音信息转化为语音数据；存储器，被配置为存储所述语音数据；处理器，被配置为从所述语音数据获取多个特征信息，并基于所述多个特征信息来生成评估结果；以及显示器，被配置为显示所述评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，包括：数据采集器，被配置为接收输入的语音信息，并将所述语音信息转化为语音数据；存储器，被配置为存储所述语音数据；处理器，被配置为从所述语音数据获取多个特征信息，并基于所述多个特征信息来生成评估结果；以及显示器，被配置为显示所述评估结果。2.如权利要求1所述的信息处理装置，还包括：身份鉴别器，被配置为获取发音者的声音特征数据，且基于所述声音特征数据判断所述发音者是否是之前存储有历史语音数据的历史发音者，其中，所述声音特征数据从所述语音数据获取；所述处理器，还被配置为：在判断发音者是历史发音者的情况下，根据历史语音数据来获取本次评估结果；以及基于所述历史评估结果和所述本次评估结果生成所述评估结果。3.如权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述声音特征数据至少包括声音的音色、音调以及音质中的至少一个。4.如权利要求2所述的信息处理装置，还包括，来电信息识别器，被配置为：识别来电信息；以及当所述来电信息满足第一条件时，则驱动所述身份鉴别器来进行同一身份鉴别。5.如权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述当所述来电信息与存储的历史来电信息之一相同时，所述显示器还被配置为显示所述历史来电信息。6.如权利要求1-4中任一个所述的信息处理装置，其中，所述多个特征信息包括如下信息中的至少一个：程度特征信息，用于表征一种或多种情绪程度的信息；事件特征信息，用于表征与来电者相关联的事件的统计信息；肢体特征信息，用于表征与所述来电者相关联的肢体特征信息；或者关联特征信息，用于表征与...

【专利技术属性】
技术研发人员：童永胜，杨甫德，王翠玲，李娟，梁红，谭云龙，庞宇，刘涛，
申请(专利权)人：北京回龙观医院，
类型：发明
国别省市：北京,11