一种主动式电气火灾数据处理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种主动式电气火灾数据处理方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取电气系统运行时的监测数据；基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据；基于所述监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量；基于预设算法对所述谐波分量进行分析；当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，并将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，以使所述云平台根据所述预警类型以及所述监测波形数据进行电气火灾预警。通过上述技术方案实现了获取较丰富的电气火灾预警参数的目的，同时降低了将目标参数发送至云平台的传输压力。

【技术实现步骤摘要】
一种主动式电气火灾数据处理方法、系统、设备及介质
本专利技术实施例涉及电气安全
，尤其涉及一种主动式电气火灾数据处理方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着现代科学技术的发展，电能相应地得到了广泛的开发与利用。电能的广泛应用既造福了人类社会，同时也给人类社会带来了巨大的安全隐患。电气火灾是较为常见的一种电气灾难，通常指因电气线路、用电设备以及供配电设备出现故障后释放出的热量引燃电气本体或者其他可燃物而导致的火灾。由于电气火灾的特殊性，在未发生电气火灾之前，看不见，摸不到，导致电气火灾预警难度较大。现阶段，常用的电气火灾预警方法主要是基于剩余电流式电气火灾监控系统长期不断地实时监测电气线路的剩余电流或者温度，当剩余电流或者温度超过设定阈值时，则立即报警，否则，不报警。现有的电气火灾预警方法由于监测的电气参数单一，一些电气火灾隐患无法被充分体现，导致现有预警方法存在较高的误报率以及漏报率；同时由于现有的电气火灾预警方法的预警规则是当剩余电流或者温度超过设定阈值时，则立即报警，导致只知道电气线路某个瞬间的剩余电流或者温度值，缺乏过程分析，致使现有的预警方法存在无法排查火灾原因的缺陷；另外，现有的电气火灾预警方法没有考虑谐波干扰问题，因此，容易出现监测电气线路的剩余电流或者温度失效的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种主动式电气火灾数据处理方法、系统、设备及介质，以实现基于较丰富的电气火灾预警参数进行预警分析，同时降低了将预警参数发送至云平台的传输压力。第一方面，本专利技术实施例提供了一种主动式电气火灾数据处理方法，所述方法包括：获取电气系统运行时的监测数据；基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据；基于所述监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量；基于预设算法对所述谐波分量进行分析；当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，并将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，以使所述云平台根据所述预警类型以及所述监测波形数据进行电气火灾预警。进一步的，基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据，包括：统计预设时间段内相同电气属性的监测数据；根据预设时间段内相同电气属性的监测数据确定对应电气参数的监测波形数据；其中，所述电气参数包括电压、电流、绝缘电阻、在线阻抗和剩余电流中的至少一种。进一步的，基于预设算法对所述谐波分量进行分析，包括：将所述谐波分量分别与模型库中的各预设谐波模板进行匹配，若存在匹配度达到阈值的预设谐波模板，则确定所述谐波分量满足设定条件。进一步的，当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，包括：将与所述谐波分量的匹配度达到阈值的预设谐波模板所属的电气设备确定为所述谐波分量对应的预警对象。进一步的，将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，包括：以时间为特征值对所述监测波形数据进行打标，以标记所述监测波形数据出现的时间；以对应的预设电气火灾特征值为依据对打标后的监测波形数据进行压缩，以标记电气系统当前的潜在火灾隐患，使所述云平台依据所述电气火灾特征值进行电气火灾预警。进一步的，基于预设算法对所述谐波分量进行分析之前，还包括：按照第一设定频率将所述监测数据上传至云平台；当确定所述谐波分量满足设定条件时，按照第二设定频率将所述监测数据上传至云平台，其中，所述第二设定频率高于所述第一设定频率。进一步的，当所述电气参数为相电流时，基于相电流监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量之后，还包括：分别对A相、B相和C相的基波电流分量进行分析，当确定A相的基波电流分量与B相的基波电流分量相等，但A相的基波电流分量与C相的基波电流分量不相等，则将所述C相的电流监测波形数据发送至云平台。第二方面，本专利技术实施例提供了一种主动式电气火灾数据处理系统，所述系统包括：获取模块，用于获取电气系统运行时的监测数据；确定模块，用于基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据；分离模块，用于基于所述监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量；分析模块，用于基于预设算法对所述谐波分量进行分析；第一发送模块，用于当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，并将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，以使所述云平台根据所述预警类型以及所述监测波形数据进行电气火灾预警。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的主动式电气火灾数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面所述的主动式电气火灾数据处理方法。本专利技术实施例提供的一种主动式电气火灾数据处理方法，在获取到电气系统运行时的监测数据时，基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据，并基于所述监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量，实现了对电气系统运行时的各种电力特征值(例如基波分量和谐波分量)进行全方位的监测，丰富了电气火灾预警参数，实现了不丢失火灾发生前期的隐患信息的目的，进而可降低电气火灾预警的误报率；通过进一步基于预设算法对所述谐波分量进行分析；当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，并将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，以使所述云平台根据所述预警类型以及所述监测波形数据进行电气火灾预警，实现了对丰富的电气火灾预警参数的预处理，降低了向云平台发送数据的传输压力，实现了对上述复杂(例如基波分量、谐波分量)而庞大的预警参数的有效利用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种主动式电气火灾数据处理方法流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种主动式电气火灾数据处理方法流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种主动式电气火灾数据处理系统结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种主动式电气火灾数据处理方法流程示意图。本实施例公开的主动式电气火灾数据处理方法适用于对各种场景中电气系统运行时的电气数据进行监测并处理的情况，所述各种场景例如可以是商场、医院、工厂、酒店、住宅、写字楼、娱乐场所、仓库或者学校等，该主动式电气火灾数据处理方法可以由主动式电气火灾数据处理系统来执行，其中该系统可由软件和/或硬件实现，并一般集成在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动式电气火灾数据处理方法，其特征在于，包括：获取电气系统运行时的监测数据；基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据；基于所述监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量；基于预设算法对所述谐波分量进行分析；当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，并将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，以使所述云平台根据所述预警类型以及所述监测波形数据进行电气火灾预警。

【技术特征摘要】
1.一种主动式电气火灾数据处理方法，其特征在于，包括：获取电气系统运行时的监测数据；基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据；基于所述监测波形数据分离出对应的基波分量和谐波分量；基于预设算法对所述谐波分量进行分析；当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，并将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，以使所述云平台根据所述预警类型以及所述监测波形数据进行电气火灾预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述监测数据以及对应的电气属性确定各种电气参数对应的监测波形数据，包括：统计预设时间段内相同电气属性的监测数据；根据预设时间段内相同电气属性的监测数据确定对应电气参数的监测波形数据；其中，所述电气参数包括电压、电流、绝缘电阻、在线阻抗和剩余电流中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设算法对所述谐波分量进行分析，包括：将所述谐波分量分别与模型库中的各预设谐波模板进行匹配，若存在匹配度达到阈值的预设谐波模板，则确定所述谐波分量满足设定条件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当确定所述谐波分量满足设定条件时，根据所谐波分量生成对应的预警类型，包括：将与所述谐波分量的匹配度达到阈值的预设谐波模板所属的电气设备确定为所述谐波分量对应的预警对象。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将所述预警类型以及所述监测波形数据上传至云平台，包括：以时间为特征值对所述监测波形数据进行打标，以标记所述监测波形数据出现的时间；以对应的预设电气火灾特征值为依据对打标后的监测波形数据进行压缩，以标记电气系统当前的潜在火灾隐患，使所述云平台依据所述电气火灾特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱英杰，万宏宇，
申请(专利权)人：软通智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42