【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法及系统
本专利技术涉及一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,同时涉及实现该方法的系统,属于皮肤图像处理
技术介绍
随着生活水平的提高,面部皮肤的美容及护理已经受到人们的广泛关注,因此,如何客观、定量地对皮肤图像进行分析和评估是近年来皮肤图像处理领域的研究热点之一,在现实中有广泛的应用价值。皮肤图像的特征包括颜色、纹理、毛孔、光泽度等,纹理是皮肤图像特征的一个重要评估指标,为了给出皮肤图像纹理的定量数值,首先是需要从复杂的皮肤图像背景中提取皮肤纹理,随着计算机图像处理技术的飞速发展,人们开始探讨用数字图像处理技术来提取皮肤图像的纹理特征,以数字图像处理技术为手段,可以使皮肤表面状况评估方法从传统的定性分析上升为精确的定量分析,从而极大地提高评估的精确度。皮肤图像纹理的分析与评估问题是当前的一个比较受关注的研究课题,有各种统计分析方法,如空间灰度共生矩阵法、中心距方法、游程长度法和极大极小值方法、基于数学形态学的粒度分析方法、分水岭纹理分割方法等。通过这些分析方法分析之后,再计算纹理属性值来评估皮肤图像的纹理特征,如空间灰度共生矩阵法分析皮肤图像纹理特征后,计算角二阶矩、对比度、相关性、熵等二次统计量数值来定量评估皮肤图像的纹理特征;基于数学形态学的粒度分析方法后,则可计算纹理斑块的表面总面积、最大面积、最小面积以及它们相应的数目。这些纹理分析统计方法都需要纹理特征明显的皮肤图像作为原始图像。皮肤图像纹理评估前需要做图像初步处理,图像初步处理目的是为了提取纹理特征以便于后续纹理的定量评估计算,初步处理好 ...
【技术保护点】
1.一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于包括如下步骤:对皮肤图像进行二值化处理,得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像;基于自适应四分法构建皮肤纹理图像对应的四叉树,根据四叉树每层节点数量评估皮肤图像的纹理特征。
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于包括如下步骤:对皮肤图像进行二值化处理,得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像;基于自适应四分法构建皮肤纹理图像对应的四叉树,根据四叉树每层节点数量评估皮肤图像的纹理特征。2.如权利要求1所述的基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于对皮肤图像进行二值化处理得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像之前,还包括如下步骤:对获取的皮肤图像进行预处理,得到去除光照影响的皮肤计算图像。3.如权利要求2所述的基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于对获取的皮肤图像进行预处理,得到去除光照影响的皮肤计算图像;包括如下步骤:对获取的皮肤图像进行灰度化处理,得到皮肤灰度图像;对皮肤灰度图像进行光照不均匀处理,得到去除光照影响的皮肤计算图像。4.如权利要求3所述的基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于对皮肤灰度图像进行光照不均匀处理,得到去除光照影响的皮肤计算图像,包括如下步骤:计算皮肤灰度图像对应的光照不均匀背景图像的像素灰度值;根据皮肤灰度图像的像素灰度值以及皮肤计算图像对应的光照不均匀背景图像的像素灰度值,计算去除光照影响的皮肤计算图像;采用如下公式:GCij=GRij-GBij+127;其中,GRij为皮肤灰度图像的像素矩阵<i,j>位置处像素灰度值,GBij为皮肤计算图像对应的光照不均匀背景图像的像素矩阵<i,j>位置处像素灰度值,GCij为像素矩阵<i,j>位置处去除不均匀光照背景后的皮肤计算图像。5.如权利要求4所述的基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于计算皮肤灰度图像对应的光照不均匀背景图像的像素灰度值,包括如下步骤:将皮肤灰度图像进行分块;对皮肤灰度图像对应的光照不均匀背景图像进行初始化;根据皮肤灰度图像,计算每个分块的灰度均值,并作为光照不均匀背景图像对应分块正中间的像素的灰度值;光照不均匀背景图像的所有灰度值为0的像素,根据每个分块中间像素的灰度值做双线性插值,位于边上的分块中无法做双线性插值的像素灰度值取分块中心点像素灰度值。6.如权利要求2所述的基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法,其特征在于对皮肤图像进行二值化处理,得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像,是对去除光照影响的皮肤计算图像进行二值化处理,得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像,包括如下步骤:计算皮肤计算图像的灰度均值;根据灰度均值确定纹理像...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘迎,邱显荣,邓毅彪,张珣,
申请(专利权)人:北京工商大学,精诚工坊电子集成技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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