一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例提出一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法，涉及图像处理技术领域。所述系统包括：图像预处理单元，对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理；图像检测单元，在获取和校正后的身份证图像中，确定身份证中文字图像的区域；图像识别单元，识别身份证中文字图形区域中的文字，得到中间识别结果；图像处理单元，对识别结果进行匹配和校正，并生成最终识别结果；数据集单元，存储有用于训练的图像训练集和用于匹配的地址数据集。具有速度快、识别准确和效率高的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法。
技术介绍
深度学习是目前自然场景文字检测和识别的主流方法。而采用深度学习的方法对身份证进行文字检测和识别效果一直较差。这是因为身份证有正反面，基于这种特殊性，身份证上的文字识别算法有几个难点：1.身份证的图片往往在复杂的背景中，而且存在各种光照，角度的问题。如何从复杂背景中判别出身份证的正反面，并将其从原图中抠出并进行校正是一个很大的难点2.身份证上的文字字体相对特殊，现有的检测方法均存在一些误检、漏检的问题3.身份证上的文字背景相对特殊，现有的识别方法均存在一些识别错误的问题4.身份证上的住址部分一般按照省市区依次划分，因此可以对识别结果进行一定的校正，目前已有的一些方法往往忽略了这一点。专利号为CN200510029791.1的专利技术方案为：包括第二代身份证读卡器，摄像设备，人脸识别器，身份资料信息库，包括以下步骤：第一步，通过第二代身份证读写器读出身份证内的信息；第二步，将第一步中所读出的信息传输到人脸识别器中；第三步，摄像设备对真实人脸进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述系统包括：图像预处理单元，对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理；图像检测单元，在获取和校正后的身份证图像中，确定身份证中文字图像的区域；图像识别单元，识别身份证中文字图形区域中的文字，得到中间识别结果；图像处理单元，对识别结果进行匹配和校正，并生成最终识别结果；数据集单元，存储有用于训练的图像训练集和用于匹配的地址数据集。

【技术特征摘要】
1.一种基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述系统包括：图像预处理单元，对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理；图像检测单元，在获取和校正后的身份证图像中，确定身份证中文字图像的区域；图像识别单元，识别身份证中文字图形区域中的文字，得到中间识别结果；图像处理单元，对识别结果进行匹配和校正，并生成最终识别结果；数据集单元，存储有用于训练的图像训练集和用于匹配的地址数据集。2.如权利要求1所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像预处理单元包括：图像分类单元，对包含身份证图像的待检测图像进行分类，确定待检测图像中的身份证图像部分是身份证正面还是反面；图像获取及校正单元，在确定分类后的待检测身份证图像中，获取身份证图像的区域，并对获取的身份证图像的区域进行校正。3.如权利要求1所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述数据集单元包括：图像训练集单元，存储有用于训练的图像训练集；地址数据库集单元，存储有用于匹配和校正的地址数据集。4.如权利要求3所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像检测单元包括：特征提取单元，从图像训练集中的若干个图像中提取特征图；特征合成单元，将提取的特征图进行合并；输出单元，输出用于检测的检测模型；检测单元，根据检测模型对获取和校正后的身份证图像进行检测，确定确定身份证中文字图像的区域。5.如权利要求4所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像识别单元包括：卷积单元，从图像训练集中的若干个图像中提取出特征序列；循环单元，预测从卷积单元提取出的特征序列的标签分布；转录单元，把循环单元获取的标签分布通过去重、整合等操作转换成中间识别结果。6.如权利要求5所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像处理单元包括：过滤单元，根据中间识别结...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢雨飞，刘树春，陈明曦，林亦宁，彭垚，吕桂华，
申请(专利权)人：上海七牛信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31