【技术实现步骤摘要】
一种数据仓库技术的水务数据预测的方法及系统
本专利技术涉及水务领域，特别涉及一种数据仓库技术的水务数据预测的方法及系统。
技术介绍
随着智慧城市和智慧水务的发展，各水务企业都安装了大量的智能远传终端设备。在智能远传终端设备的数据采集和传输等环节，由于信号干扰、人为干扰、设备故障、环境等因素影响，再加上问题定位排查需要时间，异常问题无法及时处理等，都会影响供水调度和漏损监控的准确性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，通过该方法可有效解决现有技术中存在的由于信号干扰、人为干扰、设备故障、环境等因素影响，再加上问题定位排查需要时间，异常问题无法及时处理等，会影响供水调度和漏损监控的准确性的问题。本专利技术是这样实现的：一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过数据仓库技术来确定水务数据的区间范围以及平均值；步骤S2、利用时间序列来预测水务数据，得到时间序列的预测值；步骤S3、通过平均值与预测值组合的方式来确定最终预测值；步骤S4、利用插值法计算出的缺失值来修正最终预测值。进一步地，所述步...
【技术保护点】
1.一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过数据仓库技术来确定水务数据的区间范围以及平均值；步骤S2、利用时间序列来预测水务数据，得到时间序列的预测值；步骤S3、通过平均值与预测值组合的方式来确定最终预测值；步骤S4、利用插值法计算出的缺失值来修正最终预测值。
【技术特征摘要】
1.一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过数据仓库技术来确定水务数据的区间范围以及平均值；步骤S2、利用时间序列来预测水务数据，得到时间序列的预测值；步骤S3、通过平均值与预测值组合的方式来确定最终预测值；步骤S4、利用插值法计算出的缺失值来修正最终预测值。2.根据权利要求1所述的一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括：步骤S11、利用oracle数据库自带的分析函数来获取表盘读数，并利用表盘读数来计算间隔流量；步骤S12、从最新的时间点开始，往回选取一设定的第一连续时间段内的间隔流量数据，并根据选取的间隔流量数据来获得星期一至星期日中各天的数据最大值和数据最小值，从而确定出星期一至星期日中各天的水务数据的区间范围；步骤S13、从最新的时间点开始，往回选取一设定的第二连续时间段内的间隔流量数据，并计算出该第二连续时间段内的间隔流量数据的平均值；其中，所述第二连续时间段小于所述第一连续时间段。3.根据权利要求2所述的一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，其特征在于：在所述步骤S11中，在利用表盘读数来计算间隔流量时，对于时间间隔大于一天的水务数据，采用递归法来平均分摊每一天的间隔流量。4.根据权利要求2所述的一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括：步骤S21、在SPSS软件的数据预处理中，选择线点处的线性插值法替换缺失值；步骤S22、定义日期标签和变量，将设定的第一连续时间段内每日的用水量读数作为样本开展模型训练，从而...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贵生，孙家国，刘进，郑小建，陈兆昌，吴宇静，朱祖斌，余新引，詹振，张小霖，鲍恩良，陈成湖，吴垠，周宇荔，王远媛，代艳，
申请(专利权)人：智恒科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
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