一种设备画像构建方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种设备画像构建方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：收集目标用户的用户数据；根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；根据所述用户画像构建相匹配的设备画像；基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话。本发明专利技术提供的方案能够赋予设备与用户搭配的人格特征，使设备在表达上、在互动上更加贴近用户的性格、需求。

【技术实现步骤摘要】
一种设备画像构建方法、装置、存储介质及设备
本专利技术涉及控制领域，尤其涉及一种设备画像构建方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
用户画像(persona)是体验设计中的一个常用概念，是指根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，即“合成的用户原型”。用来帮助企业设计，使设计师和开发者更有针对性地满足用户需求。对于AI产品来说，同样可以为AI产品的“语音助手”赋予一种人格，这种对于智能系统的人格假设，我们可以定义为“AIPerson”。当然，这里的角色画像的角色不是用户，而是为用户服务的系统，目的是为了让智能系统能够使人机交互更加自然、顺畅，带来良好的体验感受。现有AI产品很少为产品赋予人格，就算赋予了，也是基于对用户的统计数据以及大量的用户调研、访谈而成，或基于创建者对于品牌的期望、为用户提供的服务类型和场景。这两种创建的来源依据，都不够贴近用户，只是从企业自身出发去创建，不够人性化。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种设备画像构建方法、装置、存储介质及设备，以解决现有技术中AI设备很少被赋予人格，就算赋予了，也不够贴近用户、不够人性化的问题。本专利技术一方面提供了一种设备控制方法，包括：收集目标用户的用户数据；根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；根据所述用户画像构建相匹配的设备画像；基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话。可选地，收集目标用户的用户数据，包括：基于所述目标用户的生物特征信息，收集所述目标用户的用户数据；所述生物特征信息，包括：声纹特征和/或面部特征。可选地，根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像，包括：对所述用户数据进行筛选得到所述目标用户的用户画像数据；从所述用户画像数据中提取出所述目标用户的特征数据；基于提取的所述特征数据构建所述目标用户的用户画像；所述特征数据，包括：情绪、性别、年龄、地域、身高、体重、健康、喜好、性格、价值观中的至少之一。可选地，对所述用户数据进行筛选得到所述目标用户的用户画像数据，包括：根据所述用户数据的数据来源、获取方式、获取时间和/或获取频次设置所述用户数据的置信度和/或可疑度；根据所述置信度和/或可疑度对所述用户数据进行筛选，以得到所述目标用户的用户画像数据。可选地，所述用户数据，包括：用户信息、语音对话数据、设备信息、评论数据、浏览记录、消费记录中的至少之一；所述用户画像，包括：至少一个用户特征标签；所述用户特征标签，包括：基本属性标签、兴趣爱好标签、消费能力标签、心理特征标签和社交网络标签中的至少之一。可选地，根据所述用户画像构建相匹配的设备画像，包括：从所述用户画像中提取所述目标用户的第一特征；基于预设规则构建与所述第一特征匹配的设备画像；所述第一特征，包括：性别、年龄、性格、喜好中的至少之一。可选地，基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话，包括：基于所述设备画像采用相应的对话话术与所述目标用户进行语音对话；所述相应的对话话术，包括：与所述AI设备画像匹配的音调、音色、语气和/或对话内容。可选地，还包括：根据所述用户画像创建与所述目标用户进行语音对话的至少两种对话模式，以供所述目标用户选择。可选地，还包括：获取所述目标用户对所述设备画像的反馈数据；根据所述反馈数据对所述设备画像进行修正；所述反馈数据，包括：用户与所述AI设备的对话数据和/或用户对所述AI设备的评论数据。本专利技术另一方面提供了一种设备控制装置，包括：数据收集单元，用于收集目标用户的用户数据；第一构建单元，用于根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；第二构建单元，用于根据所述用户画像构建相匹配的设备画像；控制单元，用于基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话。可选地，所述数据收集单元，收集目标用户的用户数据，包括：基于所述目标用户的生物特征信息，收集所述目标用户的用户数据；所述生物特征信息，包括：声纹特征和/或面部特征。可选地，所述第一构建单元，包括：数据筛选子单元，用于对所述用户数据进行筛选得到所述目标用户的用户画像数据；数据提取子单元，用于从所述用户画像数据中提取出所述目标用户的特征数据；第一构建子单元，用于基于提取的所述特征数据构建所述目标用户的用户画像；所述特征数据，包括：情绪、性别、年龄、地域、身高、体重、健康、喜好、性格、价值观中的至少之一。可选地，所述数据筛选子单元，对所述用户数据进行筛选得到所述目标用户的用户画像数据，包括：根据所述用户数据的数据来源、获取方式、获取时间和/或获取频次设置所述用户数据的置信度和/或可疑度；根据所述置信度和/或可疑度对所述用户数据进行筛选，以得到所述目标用户的用户画像数据。可选地，所述用户数据，包括：用户信息、语音对话数据、设备信息、评论数据、浏览记录、消费记录中的至少之一；所述用户画像，包括：至少一个用户特征标签；所述用户特征标签，包括：基本属性标签、兴趣爱好标签、消费能力标签、心理特征标签和社交网络标签中的至少之一。可选地，所述第二构建单元，包括：特征提取子单元，用于从所述用户画像中提取所述目标用户的第一特征；第二构建子单元，用于基于预设规则构建与所述第一特征匹配的设备画像；所述第一特征，包括：性别、年龄、性格、喜好中的至少之一。可选地，所述控制单元，基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话，包括：基于所述设备画像采用相应的对话话术与所述目标用户进行语音对话；所述相应的对话话术，包括：与所述AI设备画像匹配的音调、音色、语气和/或对话内容。可选地，还包括：模式创建单元，用于根据所述用户画像创建与所述目标用户进行语音对话的至少两种对话模式，以供所述目标用户选择。可选地，还包括：数据获取单元，用于获取所述目标用户对所述设备画像的反馈数据；画像修正单元，用于根据所述反馈数据对所述设备画像进行修正；所述反馈数据，包括：用户与所述设备的对话数据和/或用户对所述设备的评论数据。本专利技术又一方面提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现前述任一所述方法的步骤。本专利技术再一方面提供了一种设备，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述任一所述方法的步骤。本专利技术再一方面提供了一种设备，包括前述任一所述的设备画像构建装置。根据本专利技术的技术方案，根据为用户创建的用户画像创建AI设备画像，从而基于AI设备画像与目标用户进行语音对话，赋予AI设备与用户搭配的人格特征，使AI设备在表达上、在互动上更加贴近用户的性格、需求，使得人机之间更加自然、亲密、亲切，使AI设备人格化，提升用户体验。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术提供的设备画像构建方法的一实施例的方法示意图；图2是根据本专利技术实施例的根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像的步骤的一种具体实施方式的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例的根据所述用户画像构建相匹配的设备画像的步骤的一种具体实施方式的流程示意图；图4是本专利技术提供的设备画像构建方法的另一实施例的方法示意图；图5是本专利技术提供的设备画像构建装置的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备画像构建方法，其特征在于，包括：收集目标用户的用户数据；根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；根据所述用户画像构建相匹配的设备画像，以基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话。

【技术特征摘要】
1.一种设备画像构建方法，其特征在于，包括：收集目标用户的用户数据；根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；根据所述用户画像构建相匹配的设备画像，以基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集目标用户的用户数据，包括：基于所述目标用户的生物特征信息，收集所述目标用户的用户数据；所述生物特征信息，包括：声纹特征和/或面部特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像，包括：对所述用户数据进行筛选得到所述目标用户的用户画像数据；从所述用户画像数据中提取出所述目标用户的特征数据；基于提取的所述特征数据构建所述目标用户的用户画像；所述特征数据，包括：情绪、性别、年龄、地域、身高、体重、健康、喜好、性格、价值观中的至少之一。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述用户数据进行筛选得到所述目标用户的用户画像数据，包括：根据所述用户数据的数据来源、获取方式、获取时间和/或获取频次设置所述用户数据的置信度和/或可疑度；根据所述置信度和/或可疑度对所述用户数据进行筛选，以得到所述目标用户的用户画像数据。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户数据，包括：用户信息、语音对话数据、设备信息、评论数据、浏览记录、消费记录中的至少之一；所述用户画像，包括：至少一个用户特征标签；所述用户特征标签，包括：基本属性标签、兴趣爱好标签、消费能力标签、心理特征标签和社交网络标签中的至少之一。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述用户画像构建相匹配的设备画像，包括：从所述用户画像中提取所述目标用户的第一特征；基于预设规则构建与所述第一特征匹配的设备画像；所述第一特征，包括：性别、年龄、性格、喜好中的至少之一。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话，包括：基于所述设备画像采用相应的对话话术与所述目标用户进行语音对话；所述相应的对话话术，包括：与所述AI设备画像匹配的音调、音色、语气和/或对话内容。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述用户画像创建与所述目标用户进行语音对话的至少两种对话模式，以供所述目标用户选择。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述目标用户对所述设备画像的反馈数据；根据所述反馈数据对所述设备画像进行修正；所述反馈数据，包括：用户与所述AI设备的对话数据和/或用户对所述AI设备的评论数据。10.一种设备画像构建装置，其特征在于，包括：数据收集单元，用于收集目标用户的用户数据；第一构建单元，用于根据所述用户数据构建所述目标用户的用户画像；第二构建单元，用于根据所述用户画像构建相匹配的设备画像；控制单元，用于基于所述设备画像与所述目标用户进行语音对话。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新，廖湖锋，毛跃辉，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44