企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:21432027 阅读:23 留言:0更新日期:2019-06-22 11:52
本申请涉及数据分析领域,尤其涉及一种企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。企业黑名单数据分析方法包括:获取企业黑名单数据;计算企业黑名单数据的评分,根据评分判断企业黑名单数据的黑名单等级;根据企业黑名单数据、评分与黑名单等级生成对应的数据报告,将数据报告存储于数据库中;获取企业用户输入的查询请求,根据查询请求从数据库中搜索对应的数据报告,并将数据报告反馈至企业用户。本申请通过对各企业所拥有的黑名单数据进行分析,生成相应的数据报告,并搭建了黑名单网络共享体系,节省了独立维护黑名单数据的成本,实现了黑名单数据信息共享的功能。

【技术实现步骤摘要】
企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及数据分析领域,具体涉及企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
企业黑名单通常是指有严重违法且有失信行为的企业,政府对于黑名单的定义是未按规定期限公示年度报告的企业,工商行政管理机关在市场主体信用信息公示系统上将其载入经营异常名录,提醒其履行年度报告公示义务企业。在三年内履行年度报告公示义务的,可以向工商行政管理机关申请恢复正常记载状态;超过三年未履行的,工商行政管理机关将其永久载入经营异常名录,不得恢复正常记载状态,并列入严重违法企业名单,即黑名单。同时政府还在不断完善诚信典型红名单制度和严重失信主体黑名单制度,并鼓励有关群众团体、金融机构、征信机构、评级机构、行业协会商会等将产生的红黑名单信息提供给政府部门参考使用。目前缺乏中间平台提供黑名单数据服务,大多以企业自身总结的黑名单数据为准,而单个企业拥有的黑名单数据量少,且自行维护黑名单性价比不高,不便于对同行数据进行掌握和分析。
技术实现思路
基于此,有必要针对目前市场上缺乏提供黑名单数据服务的中间平台,企业自身总结的黑名单数据量少、维护难度较大等问题,提供一种企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。一种企业黑名单数据分析方法,包括如下步骤:获取企业黑名单数据;计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级;根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告,将所述数据报告存储于数据库中;获取企业用户输入的查询请求,根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告,并将所述数据报告反馈至企业用户。一种可能的实施例中,所述获取企业黑名单数据,包括:设置路由服务体系,所述路由服务体系包括中心路由和多个数据存储节点,一个所述数据存储节点中包含一个企业用户所存储的所述企业黑名单数据;调用所述中心路由从多个所述数据存储节点中获取经过所述数据存储节点加密的所述企业黑名单数据及密钥;根据解密算法及所述密钥对所述企业黑名单数据进行解密处理后,将解密后的所述企业黑名单数据暂存于所述中心路由的临时数据库中。在一些可能的实施例中,所述计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级,包括:获取所述企业黑名单数据中的各项数据中的总交易次数和代表异常交易的违约次数;根据所述违约次数和所述总交易次数计算所述企业黑名单数据的所述各项数据的评分;根据所述各项数据的所述评分,从预设的黑名单等级表格中获取所述各项数据对应的所述黑名单等级。在一些可能的实施例中,所述根据所述违约次数和所述总交易次数计算所述企业黑名单数据的所述各项数据的评分,包括:根据获取到的所述违约次数和所述总交易次数计算所述各项数据的所述评分,计算公式如公式(1)所示,公式(1)中S表示所述评分,n表示所述违约次数,N表示所述总交易次数,A、B均为常数。在一些可能的实施例中,所述根据所述各项数据的所述评分,从预设的黑名单等级表格中获取所述各项数据对应的所述黑名单等级,包括:获取各级所述黑名单等级的数量,计算各级所述黑名单等级的数量所占的百分比,计算公式如公式(2)所示,公式(2)中pi表示黑名单等级i的百分比,ni表示黑名单等级i的数量,M表示所述各项数据的数量;将所述pi与预设的百分比阈值进行比较,当所述pi高于所述百分比阈值时,标记所述企业黑名单数据对应的企业为严重失信企业。在一些可能的实施例中,所述根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告,将所述数据报告存储于数据库中,包括:获取所述企业黑名单数据、所述评分和所述黑名单等级生成与所述企业黑名单数据相对应的所述数据报告;根据加密算法对所述数据报告进行加密处理,并获取密钥,将加密处理后的所述数据报告与所述密钥存储于所述数据库中。在一些可能的实施例中,所述获取企业用户输入的查询请求,根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告,并将所述数据报告反馈至企业用户,包括:获取企业用户输入的所述查询请求中包含的关键词,根据所述关键词从所述数据库中搜索对应的所述数据报告;将搜索到的所述数据报告反馈至所述企业用户,当在所述数据库中未搜索到与所述查询请求对应的所述数据报告时,则反馈未检索到相关信息至所述企业用户。基于相同的构思,本申请还提供了一种企业黑名单数据分析装置,所述企业黑名单数据分析装置包括:获取模块,设置为获取企业黑名单数据;运算模块,设置为计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级;生成模块,设置为根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告,将所述数据报告存储于数据库中;输出模块,设置为获取企业用户输入的查询请求,根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告,并将所述数据报告反馈至企业用户。基于相同的构思,本申请实施例还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时,使得一个或多个所述处理器执行上述企业黑名单数据分析方法的步骤。基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质可被处理器读写,所述存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个所述处理器执行如上述企业黑名单数据分析方法的步骤。上述企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取企业黑名单数据;计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级;根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告,将所述数据报告存储于数据库中;获取企业用户输入的查询请求,根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告,并将所述数据报告反馈至企业用户。因此,本申请通过对各企业所拥有的黑名单数据进行分析,生成相应的数据报告,并搭建了黑名单网络共享体系,节省了独立维护黑名单数据的成本,实现了黑名单数据信息共享的功能。附图说明图1为本申请在一个实施例中的企业黑名单数据分析方法的流程图;图2为本申请在一个实施例中的企业黑名单数据分析方法的获取数据的流程图;图3为本申请在一个实施例中的企业黑名单数据分析方法的分析数据的流程图;图4为本申请在一个实施例中的企业黑名单数据分析装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。图1为本申请在一个实施例中提供的企业黑名单数据分析方法的流程图,如图所示,包括:S1、获取企业黑名单数据;本步骤中为获取企业黑名单数据,可先设置中心路由,配合在各个企业中的数据存储节点组成路由服务体系,调用所述路由体系中的中心路由从所述路由服务体系中的各数据存储节点中获取所述企业黑名单数据,及各所述数据存储节点对所述企业黑名单数据加密处理的密钥,再根据所述密钥对所述企业黑名单数据进行解密处理,将解密处理后的所述企业黑名单数据暂存于所述路由服务体系的临时数据库中;比如调用所述中心路由从数据存储节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业黑名单数据分析方法,其特征在于,包括:获取企业黑名单数据;计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级;根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告,将所述数据报告存储于数据库中;获取企业用户输入的查询请求,根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告,并将所述数据报告反馈至企业用户。

【技术特征摘要】
1.一种企业黑名单数据分析方法,其特征在于,包括:获取企业黑名单数据;计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级;根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告,将所述数据报告存储于数据库中;获取企业用户输入的查询请求,根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告,并将所述数据报告反馈至企业用户。2.如权利要求1所述的一种企业黑名单数据分析方法,其特征在于,所述获取企业黑名单数据,包括:设置路由服务体系,所述路由服务体系包括中心路由和多个数据存储节点,一个所述数据存储节点中包含一个企业用户所存储的所述企业黑名单数据;调用所述中心路由从多个所述数据存储节点中获取经过所述数据存储节点加密的所述企业黑名单数据及密钥;根据解密算法及所述密钥对所述企业黑名单数据进行解密处理后,将解密后的所述企业黑名单数据暂存于所述中心路由的临时数据库中。3.如权利要求1所述的一种企业黑名单数据分析方法,其特征在于,所述计算所述企业黑名单数据的评分,根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级,包括:获取所述企业黑名单数据中的各项数据中的总交易次数和代表异常交易的违约次数;根据所述违约次数和所述总交易次数计算所述企业黑名单数据的所述各项数据的评分;根据所述各项数据的所述评分,从预设的黑名单等级表格中获取所述各项数据对应的所述黑名单等级。4.如权利要求3所述的一种企业黑名单数据分析方法,其特征在于,所述根据所述违约次数和所述总交易次数计算所述企业黑名单数据的所述各项数据的评分,包括:根据获取到的所述违约次数和所述总交易次数计算所述各项数据的所述评分,计算公式如公式(1)所示,公式(1)中S表示所述评分,n表示所述违约次数,N表示所述总交易次数,A、B均为常数。5.如权利要求3所述的一种企业黑名单数据分析方法,其特征在于,所述根据所述各项数据的所述评分,从预设的黑名单等级表格中获取所述各项数据对应的所述黑名单等级,包括:获取各级所述黑名单等级的数量,计算各级所述黑名单等级的数量所占的百分比,计算公式如公式(2)所示,公式(2)中pi表示黑名单等级i的百分比,ni表示黑名单等级...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄武科
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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