【技术实现步骤摘要】
数据处理系统及方法
本申请涉及神经网络技术,尤其是一种数据处理系统及方法。
技术介绍
诸如卷积神经网络(CNN)的深度计算框架已经用于许多应用领域,包括模式识别、信号处理、时间序列分析等。随着卷积神经网络算法的发展,CNN可用于越来越多的应用场景中。CNN的一些应用场景可对功耗和成本敏感。例如,嵌入式装置的静态随机存取存储器(SRAM)的容量受限以降低嵌入式装置的成本。然而,为了保证嵌入式装置的输出精度,可能提供的输入数据(例如,具有高分辨率的图像)的数据量会大于SRAM的容量。具有通过将操作拆分成多个拆分操作,使得每个拆分操作的数据小于SRAM的容量,来实现操作的方法及系统将是有益的。
技术实现思路
提供了数据处理的系统及方法以对数据操作进行拆分,使得每个拆分操作的数据量小于存储器单元(例如,嵌入式装置的片上存储器)的容量。在一些实例中,数据操作的输入数据和输出数据的量可能会大于存储器单元的容量,以保证数据处理的输出精度。所述输入数据和/或所述输出数据必须在外部存储器存储装置中提供,这会降低所述数据处理的计算效率。本申请的系统及方法提供了一种解决方案,对输入数据和输出数据的量超出存储器单元的大小的数据操作进行拆分。每个拆分操作具有不超出存储器单元的输入数据和输出数据的量,使得每个拆分操作的输入数据和输出数据都在所述存储器单元中存储和处理。本申请的系统及方法可用于改进在顺序执行一系列操作且一个或多个操作的输入数据和输出数据的量超出存储器单元的容量的情形下的数据处理的效率。输入数据和输出数据的量超出存储器单元的容量的操作可以与一个或多个其它操作进行成组,使得成组 ...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法,所述方法包括:接收待由一系列操作处理的输入数据;从所述一系列操作中识别第一操作,其中所述第一操作的输入数据和输出数据的量超出存储器单元的容量;从所述一系列操作中选择至少一个第二操作以与所述第一操作进行成组,其至少部分地基于所述成组操作的输入数据和输出数据的量以及所述存储器单元的容量;以及处理所述成组操作的输入数据的一部分,其中所述输入数据的一部分至少部分地基于所述成组操作的中间数据结果的量来确定。
【技术特征摘要】
2018.03.22 CN PCT/CN2018/0800101.一种数据处理方法,所述方法包括:接收待由一系列操作处理的输入数据;从所述一系列操作中识别第一操作,其中所述第一操作的输入数据和输出数据的量超出存储器单元的容量;从所述一系列操作中选择至少一个第二操作以与所述第一操作进行成组,其至少部分地基于所述成组操作的输入数据和输出数据的量以及所述存储器单元的容量;以及处理所述成组操作的输入数据的一部分,其中所述输入数据的一部分至少部分地基于所述成组操作的中间数据结果的量来确定。2.如权利要求1所述的方法,其中所述第一操作的输出数据的量基于所述第一操作的输入数据的量和所述第一操作的一个或多个参数而确定;和/或所述成组操作的输出数据的量基于所述成组操作的输入数据的量以及所述成组操作的一个或多个参数而确定。3.如权利要求1所述的方法,其中所述从所述一系列操作中选择至少一个第二操作以与所述第一操作进行成组包括确定所述成组操作的输入数据和输出数据的量是否超出所述存储器单元的容量,以及递增地增加所述至少一个第二操作中的操作数量,直到所述成组操作的输入数据和输出数据的量不超出所述存储器单元的容量。4.如权利要求1或3所述的方法,其中所述从所述一系列操作中选择至少一个第二操作以与所述第一操作进行成组包括当(1)所述成组操作中的多个操作等于所述一系列操作中的多个操作,以及(2)所述成组操作的输入数据和输出数据的量超出所述存储器单元的容量时,将所述成组操作的输入数据和/或输出数据存储在外部存储器中。5.如权利要求1所述的方法,其中,所述成组操作的输入数据的所述一部分包括所述输入数据的N等分的一个以及边缘数据,N为2或更大的整数;可选地,所述从所述一系列操作中选择至少一个第二操作以与所述第一操作进行成组包括确定所述至少一个第二操作以使得N的值为最小;和/或所述处理所述成组操作的输入数据的一部分执行至少N次;和/或所述成组操作的输入数据的所述一部分包括所述成组操作的输入数据的另一部分的至少一部分;和/或N至少部分地基于(1)所述成组操作的输入数据和输出数据的量、(2)存储器单元的容量、以及(3)所述成组操作的中间数据结果的量而确定。6.如权利要求1所述的方法,其中所述处理所述成组操作的输入数据的一部分包括将所述成组操作的输入数据和中间数据结果存储在存储器单元中,优选地,所述成组操作的输入数据、中间数据结果和输出数据存储在所述存储器单元的不同切片中。7.如权利要求1所述的方法,其中,所述处理所述成组操作的输入数据的一部分包括从所述外部存储器接收所述成组操作的输入数据的所述一部分,和/或所述处理所述成组操作的输入数据的一部分包括将所述成组操作的中间数据结果和输出数据存储在所述存储器单元中,和/或所述处理所述成组操作的输入数据的一部分包括将所述成组操作的输入数据、中间数据结果和输出数据存...
【专利技术属性】
技术研发人员:王振江,李建军,陈亮,凌坤,李德林,孙晨,
申请(专利权)人:南京地平线机器人技术有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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