【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端摄像的保险单录入系统及方法
本专利技术涉及保险单录入
，具体涉及一种基于移动终端摄像的保险单录入系统及方法。
技术介绍
保险单简称“保单”，是保险人与投保人签订保险合同的书面证明。保险单的主要内容包括：(1)双方对有关保险标的事项的说明，包括被保险人名称，保险标的名称及其存放地点或所处状态、保险金额、保险期限、保险费等。(2)双方的权利和义务，如承担责任和不予承担的责任等。(3)附注条件，指保险条款或双方约定的其他条件以及保单变更、转让和注销等事项。保险单是签订保险合同的主要表现形式。现在已知的录入保险单的方式，都是人工手动录入的。人工基于保险单的信息，手动录入系统。该方式需要大量人力，且录入时间久，经测试平均录入时间为20分钟每份保险单，效率低。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种基于移动终端摄像的保险单录入系统及方法，大大提高了录入效率和对保险单信息的解析精确率。根据本申请实施例提供的技术方案，一方面提供一种基于移动终端摄像的保险单录入系统，包括移动终端、云端服务器和电脑终端，所述云端服务器分别与所述移动终端和所述电脑...
【技术保护点】
1.一种基于移动终端摄像的保险单录入系统，其特征是：包括移动终端(10)、云端服务器(20)和电脑终端(30)，所述云端服务器(20)分别与所述移动终端(10)和所述电脑终端(30)连通，所述移动终端(10)包含摄像头和保险单图片特征检测模块，所述摄像头对保险单进行摄像并抓取帧图像，所述保险单图片特征检测模块对所述帧图像进行检测，所述云端服务器(20)包含保险单信息解析模块，所述云端服务器(20)用于接收通过检测的保险单图片，所述保险单信息解析模块将所述保险单图片中的文字信息解析并存储为保险单数据，所述电脑终端(30)或所述移动终端(10)用于访问所述云端服务器(20)存储的所述保险单数据。
【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端摄像的保险单录入系统，其特征是：包括移动终端(10)、云端服务器(20)和电脑终端(30)，所述云端服务器(20)分别与所述移动终端(10)和所述电脑终端(30)连通，所述移动终端(10)包含摄像头和保险单图片特征检测模块，所述摄像头对保险单进行摄像并抓取帧图像，所述保险单图片特征检测模块对所述帧图像进行检测，所述云端服务器(20)包含保险单信息解析模块，所述云端服务器(20)用于接收通过检测的保险单图片，所述保险单信息解析模块将所述保险单图片中的文字信息解析并存储为保险单数据，所述电脑终端(30)或所述移动终端(10)用于访问所述云端服务器(20)存储的所述保险单数据。2.根据权利要求1所述的一种基于移动终端摄像的保险单录入系统，其特征是：所述保险单图片特征检测模块包括亮度检测、清晰度检测、倾斜度检测和文字大小、完整性检测，所述保险单信息解析模块采用OCR识别算法。3.一种基于移动终端摄像的保险单录入方法，其特征是：保险单图片特征检测模块对摄像头抓取的帧图像分别进行亮度检测、清晰度检测、倾斜度检测和文字大小、完整性检测，如果检测通过，停止摄像，并将通过的保险单图片远程发送至云端服务器，如果检测未通过，提示错误信息，并继续抓取图片帧，继续检测，直到通过为止，所述亮度检测包括以下步骤，S1、图片灰度化；S2、计算图片所有像素点的灰度均值cp，其中xn为像素点n的灰度值，N为图片像素点的总数；S3、设定阀值，该阀值可调整，过暗阀值pd＝-60，过亮阀值pl＝60；S4、检测，当pa<pd时，过暗，检测不通过，当pa>pl时，过亮，检测不通过，当pd<＝pa<＝pl时，检测通过；所述清晰度检测包括以下步骤，S10、图片灰度化；S20、使用Tenengrad函数式计算图片平均灰度meanG；S30、根据图片的大小计算阀值ct，ct＝c1-c2xmaxl，其中c1是常数，根据测试设定为3.10，c1可更改，c2是常数，根据测试设定为0.0019，c2可更改，maxl是图片最长边像素总数；S40、检测，当meanG>＝ct时，图片清晰度检测通过，当meanG<ct时，图片清晰度检测不通过；所述倾斜度检测包括以下步骤，S100、图片灰度化，然后二值化；S200、通过霍夫标准变换提取图片中所有直线集合L；S300、去掉不合理直线，定义最小直线长度(miml):miml＝wl*0.3，其中wl是图片的宽度，从该集合L中，移除长度小于minl的直线。S400、计算平均倾斜度ms，S500、检测，设定...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健荣，曹光旺，金鑫，李小川，
申请(专利权)人：成都晟堃科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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