复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，在二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，获取用户遮挡屏幕的遮挡区域；对卷积神经网络中的卷积参数修正，获取修正后的卷积参数；根据双摄像头在预设时间内多次获取的图像信息特征提取遮挡区域中二维码图像；基于卷积神经网络根据修正后的卷积参数提取遮挡区域中二维码图像的特征信息，将特征信息中的特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并支付。该方法提高了在复杂背景下多信息叠加的状态下的二维码识读的精准性，为后续的交易支付提供安全性与适用性。本公开还提供了一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付装置。

【技术实现步骤摘要】
复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法和装置
本公开涉及二维码识读与光电
，具体而言，涉及一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法和装置。
技术介绍
现有技术中，随着网络支付的普及，移动支付成为许多市民特别是年轻人所热衷的支付方式，不论是超市柜台付款、菜场买菜，还是车站买票、商场购物，人们只需拿出手机，对着收款方二维码扫一扫即可完成扫码支付，操作过程简单便捷。但由于二维码制作门槛低且易被窃取，因此其存在着信息被篡改或伪造的风险，如不法分子趁商家不注意，在商家的收款二维码上贴上自己事先准备好的二维码，即可在家坐等收钱，造成商家极大的财产损失。于此同时，通过主动扫描纸质或者固定的二维码，则会存在二维码被恶意涂改，勾画，造成二维码图像上的多信息叠加，影响到二维码的识读，以及后续的交易的可实现性。
技术实现思路
为了解决现有技术中的技术问题，本公开实施例提供了一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法和装置，在配置有双摄像头与屏下光控解码模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡屏幕的遮挡区域，其中，二维码识读装置包括双摄像头和相对双摄像头的预设区域设置的屏下光控解码模组，双摄像头均设置有第一偏光片，屏下光控解码模组设置有第二偏光片，第一偏光片与第二偏光片的偏光方向一致，第一偏光片和第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，第一光学噪声为反射光线，反射光线为第一光线经过屏幕反射的光线，第一光线为屏幕的发射光线中沿屏幕纵坐标轴正向照射的光线，第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，第二光学噪声为直射光线，直射光线为发射光线中沿屏幕纵坐标轴反向照射的光线；对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数；根据双摄像头在预设时间内多次获取的图像信息特征提取遮挡区域中二维码图像；基于卷积神经网络根据修正后的卷积参数提取遮挡区域中二维码图像的特征信息，将特征信息中的特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并完成支付。由此，提高了在复杂背景下多信息叠加的状态下的二维码识读的精准性，同时，为后续的交易支付提供安全性与适用性。第一方面，本公开实施例提供了一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，包括以下步骤：在配置有双摄像头与屏下光控解码模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对所述二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡所述屏幕的遮挡区域，其中，所述二维码识读装置包括双摄像头和相对所述双摄像头的预设区域设置的所述屏下光控解码模组，所述双摄像头均设置有第一偏光片，所述屏下光控解码模组设置有第二偏光片，所述第一偏光片与所述第二偏光片的偏光方向一致，所述第一偏光片和所述第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，所述第一光学噪声为反射光线，所述反射光线为第一光线经过所述屏幕反射的光线，所述第一光线为所述屏幕的发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴正向照射的光线，所述第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，所述第二光学噪声为直射光线，所述直射光线为所述发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴反向照射的光线；对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数；根据所述双摄像头在预设时间内多次获取的图像信息特征提取所述遮挡区域中二维码图像；基于所述卷积神经网络根据所述修正后的卷积参数提取所述遮挡区域中所述二维码图像的特征信息，将所述特征信息中的特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并完成支付。在其中一个实施例中，还包括：对布设在多个场景的配置适用于条码识读的双摄像头与基于中央处理器的控制系统的所述二维码识读装置进行组网，并对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接，其中，支持与所述输入设备及所述打印装置协同应用的所述二维码识读装置包括至少一个适用于条码识读的摄像头，所述至少一个适用于条码识读的摄像头用于实时感知360°全角度的光线变化，以便通过所述中央处理器触发液晶屏完成显示内容的变化操作。在其中一个实施例中，所述对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括：通过WIFI将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与云服务器集群进行连接；通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与控制所述二维码识读装置的所述电子终端进行连接。在其中一个实施例中，还包括：收集二维码图像，将收集的二维码图像分成低质量二维码图像和高质量二维码图像两个训练集，对两个训练集的图像分别进行标记；对标记完成的低质量二维码图像和高质量二维码图像进行训练，构建所述质量评价网络模型。在其中一个实施例中，还包括：若所述遮挡区域中二维码图像的所述特征信息中的所述特征参数低于预先构建的所述质量评价网络模型中的二维码图像的所述特征信息中的所述特征参数，则通过预先构建的质量增强网络模型进行二维码图像的质量增强操作。在其中一个实施例中，所述质量增强网络模型为采用TP-GAN技术，学习高质量二维码图像的特点，将标记完成的低质量二维码图像进行完整度和清晰度的补充并转换成高质量二维码图像构建生成的模型。在其中一个实施例中，所述对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数包括：将获取的包括不同信息叠加的所述二维码图像信息输入至卷积神经网络，得到各所述二维码图像信息对应的特征向量；计算各不同信息叠加的所述二维码图像信息对应的特征中心点；根据所述特征中心点计算各不同信息叠加以及同一信息叠加的所述二维码图像的相似度；根据所述相似度对所述卷积参数进行修正。第二方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。第四方面，本公开实施例提供了一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付装置，所述装置包括：获取模块，用于在配置有双摄像头与屏下光控解码模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对所述二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡所述屏幕的遮挡区域，其中，所述二维码识读装置包括双摄像头和相对所述双摄像头的预设区域设置的所述屏下光控解码模组，所述双摄像头均设置有第一偏光片，所述屏下光控解码模组设置有第二偏光片，所述第一偏光片与所述第二偏光片的偏光方向一致，所述第一偏光片和所述第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，所述第一光学噪声为反射光线，所述反射光线为第一光线经过所述屏幕反射的光线，所述第一光线为所述屏幕的发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴正向照射的光线，所述第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，所述第二光学噪声为直射光线，所述直射光线为所述发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴反向照射的光线；修正模块，用于对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数；提取模块，用于根据所述双摄像头在预设时间内多次获取的图像信息特征提取所述遮挡区域中二维码图像；识别与支付模块，用于基于所述卷积神经网络根据所述修正后的卷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，其特征在于，包括以下步骤：在配置有双摄像头与屏下光控解码模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对所述二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡所述屏幕的遮挡区域，其中，所述二维码识读装置包括双摄像头和相对所述双摄像头的预设区域设置的所述屏下光控解码模组，所述双摄像头均设置有第一偏光片，所述屏下光控解码模组设置有第二偏光片，所述第一偏光片与所述第二偏光片的偏光方向一致，所述第一偏光片和所述第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，所述第一光学噪声为反射光线，所述反射光线为第一光线经过所述屏幕反射的光线，所述第一光线为所述屏幕的发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴正向照射的光线，所述第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，所述第二光学噪声为直射光线，所述直射光线为所述发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴反向照射的光线；对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数；根据所述双摄像头在预设时间内多次获取的图像信息特征提取所述遮挡区域中二维码图像；基于所述卷积神经网络根据所述修正后的卷积参数提取所述遮挡区域中所述二维码图像的特征信息，将所述特征信息中的特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并完成支付。...

【技术特征摘要】
1.一种复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，其特征在于，包括以下步骤：在配置有双摄像头与屏下光控解码模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对所述二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡所述屏幕的遮挡区域，其中，所述二维码识读装置包括双摄像头和相对所述双摄像头的预设区域设置的所述屏下光控解码模组，所述双摄像头均设置有第一偏光片，所述屏下光控解码模组设置有第二偏光片，所述第一偏光片与所述第二偏光片的偏光方向一致，所述第一偏光片和所述第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，所述第一光学噪声为反射光线，所述反射光线为第一光线经过所述屏幕反射的光线，所述第一光线为所述屏幕的发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴正向照射的光线，所述第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，所述第二光学噪声为直射光线，所述直射光线为所述发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴反向照射的光线；对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数；根据所述双摄像头在预设时间内多次获取的图像信息特征提取所述遮挡区域中二维码图像；基于所述卷积神经网络根据所述修正后的卷积参数提取所述遮挡区域中所述二维码图像的特征信息，将所述特征信息中的特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并完成支付。2.根据权利要求1所述的复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，其特征在于，还包括：对布设在多个场景的配置适用于条码识读的双摄像头与基于中央处理器的控制系统的所述二维码识读装置进行组网，并对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接，其中，支持与所述输入设备及所述打印装置协同应用的所述二维码识读装置包括至少一个适用于条码识读的摄像头，所述至少一个适用于条码识读的摄像头用于实时感知360°全角度的光线变化，以便通过所述中央处理器触发液晶屏完成显示内容的变化操作。3.根据权利要求2所述的复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，其特征在于，所述对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括：通过WIFI将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与云服务器集群进行连接；通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与控制所述二维码识读装置的所述电子终端进行连接。4.根据权利要求1所述的复杂背景下多信息叠加的二维码支付方法，其特征在于，还包括：收集二维码图像，将收集的二维码图像分成低质量二维码图像和高质量二维码图像两个训练集，对两个训练集的图像分别进行标记；对标记完成的低质量二维码图像和高质量二维码图像进行训练，构建所述质量评价网络模型。5.根据权利要求1所述的复杂背景下...

【专利技术属性】
技术研发人员：王越，晏成，凌涛，王志申，姚远，
申请(专利权)人：北京意锐新创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11