一种基于大数据的输电线路监测系统及方法技术方案

技术编号:21400543 阅读:36 留言:0更新日期:2019-06-19 07:25
本发明专利技术公开了一种基于大数据的输电线路监测系统及方法,包括多组监测单元,均与中央控制服务器连接;每个监测单元布设在一根输电线路上,包括视觉传感器、气象传感器、线路运行参数监测传感器;所述中央控制服务器被配置为:接收检测单元传输的数据,判断是否超出正常区间,若超出,调取当前时刻视觉传感器和气象传感器传输的数据,生成预警信息,发送至用户终端。本发明专利技术综合了多种监测数据,包括视频图像数据、气象数据以及输电线路本身的运行数据,实现对输电线路的全面监控,并且建立了风险评估模型,以便提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的输电线路监测系统及方法
本专利技术属于输电线路安全监测
,尤其涉及一种一种基于大数据的输电线路监测系统及方法。
技术介绍
高压输电线路是电网运行的主设备,其安全运行是保障电力系统可靠运行的重要条件,由于自然灾害以及气象因素导致杆塔电气失效是威胁输电线路运行安全的主要因素,加之输电线路长期裸露在外界环境,雷电、鸟类及污秽等因素都会导致输电线路发生故障。输电线路的维护工作目前主要是通过定期巡检的方式,并且,由于输电线路的特殊性,借助巡检机器人来执行,进行一次全面的巡检资源耗费非常大,因此对输电线路进行实时监测是十分必要的。专利技术人发现,目前输电线路的监测存在以下问题:为了对输电线路进行全面监控,需要布设大量传感器设备,监测线路的运行状态,并将传感器数据传输至服务器进行异常判断,由于输电线路众多,传感器获得的数据量大,服务器存储压力和运算压力都非常大;仅通过传感器数据判断实际情况,对于经验欠缺的工作人员而言是有难度的;并且,除进行异常判断外,传感器获得的大量数据利用率低,存在大量数据浪费,因而进行数据挖掘是必要的,目前已经存在基于大数据进行的数据挖掘,例如各类故障发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,包括多组监测单元,均与中央控制服务器连接;每个监测单元布设在一根输电线路上,包括视觉传感器、气象传感器、线路运行参数监测传感器;所述中央控制服务器被配置为:接收检测单元传输的数据,判断是否超出正常区间,若超出,调取当前时刻视觉传感器和气象传感器传输的数据,生成预警信息,发送至用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,包括多组监测单元,均与中央控制服务器连接;每个监测单元布设在一根输电线路上,包括视觉传感器、气象传感器、线路运行参数监测传感器;所述中央控制服务器被配置为:接收检测单元传输的数据,判断是否超出正常区间,若超出,调取当前时刻视觉传感器和气象传感器传输的数据,生成预警信息,发送至用户终端。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,所述多组监测单元的每一组连接一个数据中转服务器,监测数据经由数据中转服务器传输至中央控制服务器。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,每个监测单元还配置GPS定位模块,将监测数据和位置信息均发送至中央控制服务器。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,所述中央控制服务器中还包括预先训练的风险评估模型,实时根据监测单元发送的数据计算风险得分;所述预警信息中还包括所述风险得分。5.如权利要求4所述的一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,所述风险评估模型的训练方法包括:构建输电线路风险评价体系,一级指标包括:气象指标和异物指标,其中,气象指标对应的二级指标包括雨或雪、雷、雾和风;异物指标对应的二级指标包括:覆冰程度、污秽程度、鸟类活动和树障指标;调取历史故障统计数据,根据历史故障统计数据确定各级指标的权重;计算各历史故障相应的二级指标分数以及风险总得分;构建神经网络模型,输入节点与二级指标数目一致,输出节点为一个;将各历史故障相应的二级指标分数以及风险总得分作为神经网络的训练数据,训练神经网络,得到风险评估模型。6.如权利要求5所述的一种基于大数据的输电线路监测系统,其特征在于,所述根据监测单元发送的数据计算风险得分包括:基于监测单元发送的数据,结合...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗卉林齐艳冯宗英温淼苏玉梅朱承香
申请(专利权)人:国网山东省电力公司临沂供电公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:山东,37

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