人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置及方法，包括图像采集模块，用于对人体图像进行采集；图像预处理模块，用于对采集图形信息进行预处理；图像处理模块，用于对预处理后的图像信息进行分析判断。该方法包括：1)：图像信息采集S1；2)：图像信息预处理S2；3)：图像信息处理S3；4)：输出信息结果S4。本发明专利技术在于提供一种检测效果良好，检测结果准确，检测可靠、简便的一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置及方法。

【技术实现步骤摘要】
人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置及方法
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置及方法。
技术介绍
人体生理上产生的任何变化都会与之人体生理学特性反应相关联。为了获取人体相关联的精神生理学综合信息，目前为止有很多种研究。具体已知的有接触式方法、设备及系统等多种实现技术。这些可以评估人的情绪化和心理学状态的，通过使用已知人体生理学信号的参数实现医学诊断的广为所知。最广为所知的应用生理学信号的系统名称为《测谎仪》，特殊的外部刺激，如语言上的刺激使人体产生反应时的精神生理学特性(精神-身体的)每个参数的变化，通过接触式传感器用多种方式使用生理学信号进行检测。以上方法分析人体状态的工作一般需要几个小时的准备给受试者身上牢牢安装传感器，并且需要专业性非常强的熟练操作人员共同参与其中，所以人体精神生理学诊断需要准备以上的系统，为广泛的使用该系统上实际上会有许多约束条件。此外，目前为止非接触式方法的视频流中人的行为分析，通过特定模式的图片中人物的某种行为时，以行为类型判断‘有嫌疑的高危人员’的有限的非理想的方法应用情况，这种行为进行判断的类型，已经被评估为可靠性极低的方法。接触式方法中使用现代的立体脉搏测量系统，基于人体手指指尖产生的数万次的脉搏脉冲测量人体内产生的精神生理学信号变化。此系统可以分析人体综合性状态的观点上，提供所有已知的人体信息，但对于安装在人体上的传感器有很多局限性约束条件，还会产生除了局部的区域获得综合信息无法使用的很多问题。这种接触式和有其他问题的接触式传感器使用的技术无法让受试者不知情的情况进行实验。接触式精神生理学测试的受试者已知的情况下会加重测试分析的结果产生很多困难。原因是受试者总想着掩饰一些信息做准备，没有做过坏事的好人在测试过程中会有持续的压力和焦虑感，相对的非接触式方式受试者未知的情况下会放松警惕不会太过于掩饰，对于了解人体状态的非接触式传感器会让受试者放松警惕。最终结论是非接触式可以避免人体状态分析诊断过程产生的多种问题和误差。这种非接触式设备受试者对象(人)不被发现的情况下实时的获取，通过非接触式人体精神生理学特性状态的信息。但是获取信息产生的不同的状态变化不会非常准确的反映出来。这说明分析的图片(之间)差异状态无法准确的反映出对象位置变化之间的差异相关联。即空间内位置的细微变化分析目标对象非常困难，对于目标对象精神生理学特性每个参数测量准确度和可靠性会有所下降。因此为常态下获取精神生理学信息，需要克服设备的不合理之处，至少非接触式与之其他会有提高灵敏度和可靠性的，获取目标对象的精神生理学特性的生物信号方法的需求是非常高的。中国专利申请号为：201610867832.2，申请日是:2016年09月29日，公开日是：2017年05月10日，专利名称为：基于视频精神生理参数监测危险人物装置及方法，该专利技术公开了一种基于视频精神生理参数监测危险人物装置及方法，该装置包括：获取单元，用于获取被测试人视频信息；生成单元，用于对所述视频信息进行处理，以生成包含危险程度相关的生物信号；处理单元，用于根据所述生物信号的振动频率，和/或振幅，得到被测试人的危险程度。本专利技术的优点是：实现简单，根据生物信号获取方式，通过捕捉受试者视频图像信息过程；用以上视频流信息分析受试者对象提取振动参数过程；然后基于振动参数生成精神生理学特性的每个参数过程；用以上每个参数开始对受试者生理学特性提取信号过程。上述专利文献公开了一种基于视频精神生理参数监测危险人物装置及方法，但是该装置及方法对对被测人员测试效果不良，测试结果不够精确，测试方法可靠性不强。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术在于提供一种检测效果良好，检测结果准确，检测可靠、简便的一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置及方法。为了实现本专利技术第一个目的，可以采取以下技术方案：一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置，包括图像采集模块，用于对人体图像进行采集；图像预处理模块，用于对采集图形信息进行预处理；图像处理模块，用于对预处理后的图像信息进行分析判断所述图像采集模块包括摄像机。所述图像处理模块包括视频处理模块，该视频处理模块包括视频采集模块、A/D转换模块、数据显示模块、数据存储模块、数据接口模块，该视频处理模块分别控制该视频采集模块、A/D转换模块、数据显示模块、数据存储模块、数据接口模块。为了实现本专利技术第二个目的，可以采取以下技术方案：一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测方法，包括如下步骤：步骤1)：图像信息采集；步骤2)：图像信息预处理；步骤3)：图像信息处理；步骤4)：输出信息结果。所述图像信息采集包括视频信息采集。所述图像处理包括对视频信息处理，以生成包含危险程度相关的生物信号；根据该生物信号的振动频率、和/或振幅，得到被测试人的危险程度。所述被测试人的危险程度基于以下算法：FM-频率分布密度直方图的最大频率Fi-1秒5帧来获取频率分布密度的直方图i的频率数的统计Fin-图像变化处理频率n-5帧还有高的限制值得帧之间的差异统计。所述输出信息结果包括生成数据和获取数据。本专利技术提供的技术方案的有益效果是:1)检测效果良好，检测结果更加准确；本专利技术根据生物信号获取方式，通过捕捉受试者视频图像信息过程；用以上视频流信息分析受试者对象提取振动参数过程；然后基于振动参数生成精神生理学特性的每个参数过程；用以上每个参数开始对受试者生理学特性提取信号过程；2)本专利技术通过获取的视频流测量心理生理学特性每个参数在人群中移动或聚众的情况下高可靠性的测量值，通过传统摄像机提供的拉近功能扩大目标图像，提高改善分析人脸识别和身体肌肉产生的能量和像素点相关性变化算法来实时动态分析的高可靠性的心理生理分析统计，因而可靠性强；3)本专利技术安全性强，检测反应良好，操作简单，适于普遍推广。附图说明图1为本专利技术实施例人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置系统方框图；图2为本专利技术实施例人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置功能分类概括框图；图3为本专利技术实施例人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置的图像处理模块的结构方框图；图4为本专利技术实施例人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测方法步骤流程图；图5为本专利技术实施例人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置图3的要素间相关联的框图；图6为本专利技术实施例人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测方法具体实施例的方法步骤流程图。具体实施方式下面结合附图及本专利技术的实施例对专利技术作进一步详细的说明。实施例1本专利技术基于视频流的高可靠性，对受试者心理生理学特性的每个参数测量的方法来检测出心理生理参数算法生成统计分析应用设备。此外，本专利技术通过获取的视频流测量心理生理学特性每个参数在人群中移动或聚众的情况下高可靠性的测量值，通过传统摄像机提供的拉近功能扩大目标图像，提高改善分析人脸识别和身体肌肉产生的能量和像素点相关性变化算法来实时动态分析的高可靠性的心理生理分析统计算法。参看图1，图2，图3，一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置，包括图像采集模块1，用于对人体图像进行采集；图像预处理模块2，用于对采集图形信息进行预处理；图像处理模块3，用于对预处理后的图像信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置，其特征在于：包括图像采集模块，用于对人体图像进行采集；图像预处理模块，用于对采集图形信息进行预处理；图像处理模块，用于对预处理后的图像信息进行分析判断。

【技术特征摘要】
1.一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置，其特征在于：包括图像采集模块，用于对人体图像进行采集；图像预处理模块，用于对采集图形信息进行预处理；图像处理模块，用于对预处理后的图像信息进行分析判断。2.根据权利要求1所述人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置，其特征在于：所述图像采集模块包括摄像机。3.根据权利要求1所述人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测装置，其特征在于：所述图像处理模块包括视频处理模块，该视频处理模块包括视频采集模块、A/D转换模块、数据显示模块、数据存储模块、数据接口模块，该视频处理模块分别控制该视频采集模块、A/D转换模块、数据显示模块、数据存储模块、数据接口模块。4.一种人体表象变化测定人体情绪的高危人员检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1)：图像信息采集；步骤2)：图像信息预处理；步骤3)：图像信息处理；步骤4)：输出信息结果。5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁卫东，
申请(专利权)人：北京元和新通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11