一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法制造技术

一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法，利用视网膜外层无血流灌注这一解剖特性，来去除脉络膜毛细血管层的血管伪影；通过提取光学相干断层成像技术中CC的结构信息来消除视网膜RPE的遮蔽作用，并利用视网膜深层血管丛的血流信息来作为CC的阈值设定依据，解决了现有CC的毛细血管密度计算中存在的视网膜伪影、RPE遮蔽及阈值设定主观化的问题。

An Analysis Method of Choroidal Capillary Density in Macular Region

An analytical algorithm for choroidal capillary density in macular region is presented. The vascular artifacts of choroidal capillary layer are removed by using the anatomical characteristics of no blood perfusion in the outer retina. The occlusion of retinal RPE is eliminated by extracting the structural information of CC in optical coherence tomography, and the blood flow information of deep retinal vascular plexus is used as the threshold setting basis for CC. It solves the problems of retinal artifacts, RPE occlusion and subjectivity of threshold setting in the calculation of capillary density of CC.

【技术实现步骤摘要】
一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法
本专利技术具体涉及光学相干断层成像技术
，具体涉及一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法。
技术介绍
光学相干断层扫描血管造影术(OpticalCoherenceTomographyAngiography,OCTA)是一种非接触性、扫描速度快、分辨率高的血管成像技术，其对比样品同一成像位置多张结构OCT的横断面图像，来检测出背向散射光上的运动差异，反映出血管中红细胞的移动情况，从而对视网膜和脉络膜的微血管结构进行无创成像。自从OCTA问世以来，就被迅速采纳并应用于许多眼科疾病中，如新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、黄斑毛细血管扩张和青光眼等。相较于基于造影剂的成像方法如荧光素血管造影(fluoresceinangiography,FA)和吲哚青绿血管造影(indocyaninegreenangiography,ICGA)，OCTA具有提供深度解析的血管信息的优势。同时由于其不需要造影剂，因此具有无创性和高重复性。现有OCTA商业设备中采用了不同的算法，如基于振幅信息、基于相位信息和基于复合信息等，来提取检测组织中的血流信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法，所述的分析算法基于现有OCTA商业仪器所导出的视网膜浅层、深层和外层及CC四层enface血流图像和B‑scan OCT结构图而计算分析CC毛细血管密度，其特征在于，包括以下步骤：(1)将原始脉络膜血流信号进行去除浅层血管伪影处理；(2)将原始深层视网膜血流信号进行去除浅层血管伪影处理；(3)将去除浅层血管伪影处理后的脉络膜血流信号进行矫正RPE层遮蔽作用；(4)对去除浅层血管伪影处理后的深层视网膜血流信号提取毛细血管血流信号；(5)提取深层视网膜血管丛的血流信号作为脉络膜血流阈值；(6)求解脉络膜毛细血管密度。

【技术特征摘要】
1.一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法，所述的分析算法基于现有OCTA商业仪器所导出的视网膜浅层、深层和外层及CC四层enface血流图像和B-scanOCT结构图而计算分析CC毛细血管密度，其特征在于，包括以下步骤：(1)将原始脉络膜血流信号进行去除浅层血管伪影处理；(2)将原始深层视网膜血流信号进行去除浅层血管伪影处理；(3)将去除浅层血管伪影处理后的脉络膜血流信号进行矫正RPE层遮蔽作用；(4)对去除浅层血管伪影处理后的深层视网膜血流信号提取毛细血管血流信号；(5)提取深层视网膜血管丛的血流信号作为脉络膜血流阈值；(6)求解脉络膜毛细血管密度。2.根据权利要求1所述的一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法，其特征在于，所述的步骤(1)中原始脉络膜血流信号进行去除浅层血管伪影处理的操作步骤为：将实际测量的CC血流信号减去视网膜外层中的伪影信号，由于浅层视网膜血管的伪影信号强弱与所处组织的结构信号强弱呈正相关，因此在视网膜外层中的伪影信号乘以系数α进行矫正，可得如下公式(1)：ACCC＝ACC-α*Aouter(1)其中ACCC指消除伪影后的CC血流信号，ACC指实际测量的CC血流信号，Aouter指视网膜外层的血流信号，而系数α与组织结构信号相关，存在如下关系：其中ICC为CC的结构信号，Iouter为视网膜外层的结构信号，考虑到RPE层结构信号最强，因此默认Iouter取最大值，即255。3.根据权利要求1所述的一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法，其特征在于，所述的步骤(2)中原始深层视网膜血流信号进行去除浅层血管伪影处理的操作步骤为：由于深层视网膜的enface图像中存在浅层视网膜的血管伪影，我们利用以下方法进行消除，即公式(5)ACdeep＝Adeep-γ*Asuperficial(5)其中ACdeep指消除伪影后的深层视网膜血流信号，Adeep指实际测量的深层视网膜血流信号，Asuperficial指实际测量的浅层视网膜血流信号，系数γ与浅层和深层组织结构信息相关，由于浅层和深层结构信息接近，因此取γ为1。4.根据权利要求1所述的一种黄斑区脉络膜毛细血管密度的分析算法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈梅晓，金梓，陈思思，吕帆，
申请(专利权)人：温州医科大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33